分解# 有关的例子 sklearn.decomposition module. 使用FastICA的盲源分离 Blind source separation using FastICA Iris数据集LDA和PCA 2D投影的比较 Comparison of LDA and PCA 2D projection of Iris dataset Faces数据集分解 Faces dataset decompositions 因子分析（旋转）以可视化模式 Factor Analysis (with rotation) to visualize patterns 2D点云上的FastICA FastICA on 2D point clouds 使用字典学习的图像去噪 Image denoising using dictionary learning 增量PCA Incremental PCA 核PCA Kernel PCA 使用概率PCA和因子分析（FA）进行模型选择 Model selection with Probabilistic PCA and Factor Analysis (FA) Iris数据集的主成分分析（PCA） Principal Component Analysis (PCA) on Iris Dataset 使用预先计算的字典进行稀疏编码 Sparse coding with a precomputed dictionary
