sklearn.decomposition

矩阵分解算法。

其中包括PCA、NMF、ICA等。该模块的大部分算法都可以视为降维技术。

User guide. 看到 将信号分解为分量（矩阵分解问题） 部分了解更多详细信息。

DictionaryLearning	字典学习。
FactorAnalysis	Factor Analysis (FA).
FastICA	FastICA：独立分量分析的快速算法。
IncrementalPCA	增量主成分分析（IPCA）。
KernelPCA	核心主成分分析（KPCA）。
LatentDirichletAllocation	采用在线变分Bayes算法的潜在Dirichlet分配。
MiniBatchDictionaryLearning	小批量词典学习。
MiniBatchNMF	小批量非负矩阵分解（NMF）。
MiniBatchSparsePCA	小批量稀疏主成分分析。
NMF	非负矩阵分解（NMF）。
PCA	主成分分析（PCA）。
SparseCoder	稀疏编码。
SparsePCA	稀疏主成分分析（SparsePCA）。
TruncatedSVD	使用截断的SVD（又名LSA）进行简化。
dict_learning	解决字典学习矩阵分解问题。
dict_learning_online	在线解决字典学习矩阵分解问题。
fastica	快速独立成分分析
non_negative_factorization	计算非负矩阵分解（NMF）。
sparse_encode	稀疏编码。