sklearn.datasets

加载流行数据集和人工数据生成器的实用程序。

User guide. 看到 数据集加载实用程序 部分了解更多详细信息。

装载机

clear_data_home	删除数据主缓存的所有内容。
dump_svmlight_file	以svmlight / libsvm文件格式转储数据集。
fetch_20newsgroups	从20个新闻组数据集加载文件名和数据（分类）。
fetch_20newsgroups_vectorized	加载并对20个新闻组数据集进行垂直化（分类）。
fetch_california_housing	加载加州住房数据集（回归）。
fetch_covtype	加载coverype数据集（分类）。
fetch_file	如果本地文件夹中尚未存在，请从Web获取该文件。
fetch_kddcup99	加载kddcup 99数据集（分类）。
fetch_lfw_pairs	加载Wild中的标签面孔（LFW）配对数据集（分类）。
fetch_lfw_people	加载野外标签面孔（LFW）人员数据集（分类）。
fetch_olivetti_faces	加载来自AT & T的Olivetti面部数据集（分类）。
fetch_openml	通过名称或数据集id从openml中获取数据集。
fetch_rcv1	加载RCV 1多标签数据集（分类）。
fetch_species_distributions	Phillips et.物种分布数据集的加载器。
get_data_home	返回scikit-learn数据目录的路径。
load_breast_cancer	加载并返回乳腺癌wisspel数据集（分类）。
load_diabetes	加载并返回糖尿病数据集（回归）。
load_digits	加载并返回数字数据集（分类）。
load_files	加载将类别作为子文件夹名称的文本文件。
load_iris	加载并返回虹膜数据集（分类）。
load_linnerud	加载并返回体育锻炼Linnerud数据集。
load_sample_image	加载单个示例图像的numpy数组。
load_sample_images	加载示例图像以进行图像处理。
load_svmlight_file	将svmlight / libsvm格式的数据集加载到稀疏CSR矩阵中。
load_svmlight_files	以SVMlight格式从多个文件加载数据集。
load_wine	Load and return the wine dataset (classification).

样品发生器

make_biclusters	生成用于双集群的恒定块对角线结构阵列。
make_blobs	生成用于集群的各向同性高斯斑点。
make_checkerboard	生成具有块棋盘结构的数组以进行双集群化。
make_circles	在2D中创建一个包含一个较小圆的大圆。
make_classification	生成随机n级分类问题。
make_friedman1	生成“弗里德曼#1”回归问题。
make_friedman2	生成“弗里德曼#2”回归问题。
make_friedman3	生成“弗里德曼#3”回归问题。
make_gaussian_quantiles	生成各向同性高斯并通过分位数标记样本。
make_hastie_10_2	生成Hastie et al. 2009，Example 10.2中使用的二进制分类数据。
make_low_rank_matrix	生成一个具有钟形奇异值的基本上低阶矩阵。
make_moons	画两个交错的半圆。
make_multilabel_classification	生成随机多标签分类问题。
make_regression	生成随机回归问题。
make_s_curve	生成S曲线数据集。
make_sparse_coded_signal	Generate a signal as a sparse combination of dictionary elements.
make_sparse_spd_matrix	生成稀疏对称定正矩阵。
make_sparse_uncorrelated	使用稀疏不相关设计生成随机回归问题。
make_spd_matrix	生成一个随机对称、正定矩阵。
make_swiss_roll	生成瑞士卷数据集。