unique_labels

sklearn.utils.multiclass.unique_labels(*ys)

提取唯一标签的有序数组。

我们不允许：

• 多标签和多类别（单标签）目标的混合

• 标签指标矩阵和其他任何内容的混合，因为没有明确的标签）

• 不同大小的标签指标矩阵的混合

• 字符串和integer标签的混合

At the moment, we also don't allow "multiclass-multioutput" input type.

参数:

*ys喜欢数组

标签价值观。

返回:

out形状的nd数组（n_unique_labels，）

唯一标签的有序数组。

示例

>>> from sklearn.utils.multiclass import unique_labels
>>> unique_labels([3, 5, 5, 5, 7, 7])
array([3, 5, 7])
>>> unique_labels([1, 2, 3, 4], [2, 2, 3, 4])
array([1, 2, 3, 4])
>>> unique_labels([1, 2, 10], [5, 11])
array([ 1,  2,  5, 10, 11])