可转位

sklearn.utils.indexable(*iterables)

使数组可索引以进行交叉验证。

检查一致的长度，传递无，并确保所有内容都可以通过将稀疏矩阵转换为csr并将不可迭代对象转换为数组来索引。

参数:

*iterables{列表、格式、ndarrays、稀疏矩阵}

确保切片的对象列表。

返回:

result{ndray，sparse matrix，rame}或无的列表

返回包含可索引数组（即NumPy数组、稀疏矩阵或rame）的列表或 None .

示例

>>> from sklearn.utils import indexable
>>> from scipy.sparse import csr_matrix
>>> import numpy as np
>>> iterables = [
...     [1, 2, 3], np.array([2, 3, 4]), None, csr_matrix([[5], [6], [7]])
... ]
>>> indexable(*iterables)
[[1, 2, 3], array([2, 3, 4]), None, <...Sparse...dtype 'int64'...shape (3, 1)>]