gen_batches#

sklearn.utils.gen_batches(n, batch_size, *, min_batch_size=0)[源代码]#

生成器创建包含的切片 batch_size 从0到 n .

最后一个切片可能包含少于 batch_size 元素,当 batch_size 不分 n .

参数:
nint

序列的大小。

batch_sizeint

每个批次中的元素数量。

min_batch_sizeint,默认=0

每个批次中的最小元素数量。

收益率:
slice of batch_size elements

参见

gen_even_slices

生成器创建n_pack切片,直到n。

示例

>>> from sklearn.utils import gen_batches
>>> list(gen_batches(7, 3))
[slice(0, 3, None), slice(3, 6, None), slice(6, 7, None)]
>>> list(gen_batches(6, 3))
[slice(0, 3, None), slice(3, 6, None)]
>>> list(gen_batches(2, 3))
[slice(0, 2, None)]
>>> list(gen_batches(7, 3, min_batch_size=0))
[slice(0, 3, None), slice(3, 6, None), slice(6, 7, None)]
>>> list(gen_batches(7, 3, min_batch_size=2))
[slice(0, 3, None), slice(3, 7, None)]