gen_batches#
- sklearn.utils.gen_batches(n, batch_size, *, min_batch_size=0)[源代码]#
生成器创建包含的切片
batch_size
从0到n
.最后一个切片可能包含少于
batch_size
元素,当batch_size
不分n
.- 参数:
- nint
序列的大小。
- batch_sizeint
每个批次中的元素数量。
- min_batch_sizeint,默认=0
每个批次中的最小元素数量。
- 收益率:
- slice of
batch_size
elements
- slice of
参见
gen_even_slices
生成器创建n_pack切片,直到n。
示例
>>> from sklearn.utils import gen_batches >>> list(gen_batches(7, 3)) [slice(0, 3, None), slice(3, 6, None), slice(6, 7, None)] >>> list(gen_batches(6, 3)) [slice(0, 3, None), slice(3, 6, None)] >>> list(gen_batches(2, 3)) [slice(0, 2, None)] >>> list(gen_batches(7, 3, min_batch_size=0)) [slice(0, 3, None), slice(3, 6, None), slice(6, 7, None)] >>> list(gen_batches(7, 3, min_batch_size=2)) [slice(0, 3, None), slice(3, 7, None)]