sklearn.cluster

流行的无监督集群算法。

User guide. 看到 聚类 和 双聚类 部分了解更多详细信息。

AffinityPropagation	执行数据的亲和力传播集群。
AgglomerativeClustering	集聚聚集。
Birch	实现BIRCH集群算法。
BisectingKMeans	二分K均值集群。
DBSCAN	根据向量数组或距离矩阵执行DBSCAN集群。
FeatureAgglomeration	聚集特征。
HDBSCAN	使用基于密度的分层集群对数据进行集群。
KMeans	K-Means聚类
MeanShift	使用平坦核的均值漂移集群。
MiniBatchKMeans	小批量K均值集群。
OPTICS	从载体数组估计集群结构。
SpectralBiclustering	光谱双集群化（Kluger，2003）。
SpectralClustering	将集群应用于规范化拉普拉斯的投影。
SpectralCoclustering	光谱共聚类算法（Dhillon，2001）。
affinity_propagation	执行数据的亲和力传播集群。
cluster_optics_dbscan	对任意收件箱执行DBSCAN提取。
cluster_optics_xi	根据Xi-steep方法自动提取集群。
compute_optics_graph	计算OPTICS可达性图。
dbscan	根据向量数组或距离矩阵执行DBSCAN集群。
estimate_bandwidth	估计均值漂移算法使用的带宽。
k_means	执行K-means集群算法。
kmeans_plusplus	Init n_根据k均值++对种子进行集群。
mean_shift	使用扁平核执行数据的均值漂移集群。
spectral_clustering	将集群应用于规范化拉普拉斯的投影。
ward_tree	基于特征矩阵的病房集群。