标签

class sklearn.utils.Tags(estimator_type: str | None, target_tags: ~sklearn.utils._tags.TargetTags, transformer_tags: ~sklearn.utils._tags.TransformerTags | None = None, classifier_tags: ~sklearn.utils._tags.ClassifierTags | None = None, regressor_tags: ~sklearn.utils._tags.RegressorTags | None = None, array_api_support: bool = False, no_validation: bool = False, non_deterministic: bool = False, requires_fit: bool = True, _skip_test: bool = False, input_tags: ~sklearn.utils._tags.InputTags = <factory>)

估算者的标签。

看到 估计标签 for more information.

参数:

estimator_type字符串或无

估计量的类型。可以是以下之一：-“classifier”-“regressor”-“Transformer”-“clusterer”-“outlier_detector”-“density_estimator”

target_tags : TargetTagsTargetTags

目标（y）标签。

transformer_tags : TransformerTags 或没有变形者标签或无

Transformer标签。

classifier_tags : ClassifierTags 或没有分类器标签或无

分类器标签。

regressor_tags : RegressorTags 或没有回归标签或无

回归标记。

array_api_support布尔，默认=假

估计器是否支持数组API兼容的输入。

no_validation布尔，默认=假

估计器是否跳过输入验证。这仅适用于无状态和虚拟变压器！

non_deterministic布尔，默认=假

给定固定的估计量是否不确定 random_state .

requires_fit布尔，默认=True

在调用其中一个之前，估计器是否需要进行装配 transform , predict , predict_proba ，或者 decision_function .

_skip_test布尔，默认=假

是否完全跳过常见测试。除非您有一个，否则不要使用这个 very good 原因的

input_tags : InputTagsInputTags

输入数据（X）标签。