paired_euclidean_distances

sklearn.metrics.pairwise.paired_euclidean_distances(X, Y)

计算X和Y之间的成对欧几里得距离。

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参数:

X形状（n_samples，n_features）的{类数组，稀疏矩阵}

输入数组/矩阵X。

Y形状（n_samples，n_features）的{类数组，稀疏矩阵}

输入数组/矩阵Y。

返回:

distances形状的nd数组（n_samples，）

输出包含计算出的成对欧几里得距离的数组/矩阵。

示例

>>> from sklearn.metrics.pairwise import paired_euclidean_distances
>>> X = [[0, 0, 0], [1, 1, 1]]
>>> Y = [[1, 0, 0], [1, 1, 0]]
>>> paired_euclidean_distances(X, Y)
array([1., 1.])