safe_sparse_dot

sklearn.utils.extmath.safe_sparse_dot(a, b, *, dense_output=False)

正确处理稀疏矩阵情况的点积。

参数:

a{nd数组，稀疏矩阵}

b{nd数组，稀疏矩阵}

dense_output布尔，默认=假

如果是假的， a 和 b 两者都是稀疏的将产生稀疏的输出。当为True时，输出将始终是密集数组。

返回:

dot_product{nd数组，稀疏矩阵}

稀疏如果 a 和 b 稀疏和 dense_output=False .

示例

>>> from scipy.sparse import csr_matrix
>>> from sklearn.utils.extmath import safe_sparse_dot
>>> X = csr_matrix([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
>>> dot_product = safe_sparse_dot(X, X.T)
>>> dot_product.toarray()
array([[ 5, 11, 17],
       [11, 25, 39],
       [17, 39, 61]])