sklearn.ensemble

基于集成的分类、回归和异常检测方法。

User guide. 看到 合奏：梯度提升、随机森林、装袋、投票、堆叠 部分了解更多详细信息。

AdaBoostClassifier	AdaBoost分类器。
AdaBoostRegressor	AdaBoost回归器。
BaggingClassifier	袋装分类器。
BaggingRegressor	巴格回归者。
ExtraTreesClassifier	一个额外的树分类器。
ExtraTreesRegressor	额外的树回归因子。
GradientBoostingClassifier	用于分类的梯度增强。
GradientBoostingRegressor	梯度提升回归。
HistGradientBoostingClassifier	基于柱状图的梯度增强分类树。
HistGradientBoostingRegressor	基于柱状图的梯度增强回归树。
IsolationForest	隔离森林算法。
RandomForestClassifier	随机森林分类器。
RandomForestRegressor	随机森林回归量。
RandomTreesEmbedding	完全随机的树的集合。
StackingClassifier	具有最终分类器的估计器堆栈。
StackingRegressor	具有最终回归量的估计量堆栈。
VotingClassifier	不适合估计量的软投票/多数规则分类器。
VotingRegressor	非拟合估计量的预测投票回归量。