sort_graph_by_row_values#
- sklearn.neighbors.sort_graph_by_row_values(graph, copy=False, warn_when_not_sorted=True)[源代码]#
对稀疏图进行排序,以使每一行的值都增加。
Added in version 1.2.
- 参数:
- graph形状稀疏矩阵(n_samples,n_samples)
与其他样本的距离矩阵,其中只有非零元素被视为邻居。如果尚未转换为CSR格式,则矩阵已转换为CSR格式。
- copy布尔,默认=假
如果为True,则在排序之前复制该图表。如果为假,则就地执行排序。如果图表不是CSR格式,
copy
必须为True才能转换为CSR格式,否则将引发错误。- warn_when_not_sorted布尔,默认=True
如果为真,则为
EfficiencyWarning
当输入图表未按行值排序时,会引发。
- 返回:
- graph形状稀疏矩阵(n_samples,n_samples)
与其他样本的距离矩阵,其中只有非零元素被视为邻居。矩阵为CSR格式。
示例
>>> from scipy.sparse import csr_matrix >>> from sklearn.neighbors import sort_graph_by_row_values >>> X = csr_matrix( ... [[0., 3., 1.], ... [3., 0., 2.], ... [1., 2., 0.]]) >>> X.data array([3., 1., 3., 2., 1., 2.]) >>> X_ = sort_graph_by_row_values(X) >>> X_.data array([1., 3., 2., 3., 1., 2.])