fetch_kddcup99#
- sklearn.datasets.fetch_kddcup99(*, subset=None, data_home=None, shuffle=False, random_state=None, percent10=True, download_if_missing=True, return_X_y=False, as_frame=False, n_retries=3, delay=1.0)[源代码]#
加载kddcup 99数据集（分类）。
如有必要，请下载。
类
23
样本总数
4898431
维度
41
特征
离散（int）或连续（float）
阅读更多的 User Guide .
Added in version 0.18.
- 参数:
- subset' SA '，' SF '，' http '，默认=无
返回kddcup 99的相应经典子集。如果无，则返回整个kddcup 99数据集。
- data_home字符串或类似路径，默认值=无
为数据集指定另一个下载和缓存文件夹。默认情况下，所有scikit-learn数据都存储在“~/scikit_learn_data”收件箱中。
Added in version 0.19.
- shuffle布尔，默认=假
是否洗牌数据集。
- random_stateint，RandomState实例或无，默认=无
确定数据集重排和异常样本选择的随机数生成，
subset='SA'.传递int以获得跨多个函数调用的可重复输出。看到 Glossary .- percent10布尔，默认=True
是否仅加载10%的数据。
- download_if_missing布尔，默认=True
如果为假，如果数据在本地不可用，则引发OSEross，而不是尝试从源网站下载数据。
- return_X_y布尔，默认=假
如果为True，则返回
(data, target)而不是Bunch对象。有关的更多信息，请参阅下文data和targetobject.Added in version 0.20.
- as_frame布尔，默认=假
如果
True，返回熊猫的数据框data和target中的对象Bunch返回的对象;Bunch返回对象也将有frame会员是否Added in version 0.24.
- n_retriesint，默认=3
遇到HTTP错误时的再试次数。
Added in version 1.5.
- delayfloat，默认=1.0
再试之间的秒数。
Added in version 1.5.
- 返回:
- data :
Bunch群 类似字典的对象，具有以下属性。
- 数据形状的{ndray，rame}（494021，41）
学习数据矩阵。如果
as_frame=True,data将是一个熊猫数据框架。- 目标{ndray，series}的形状（494021，）
每个样本的回归目标。如果
as_frame=True,target将是一个熊猫系列。- 帧形状的框架（494021，42）
仅在当
as_frame=True.包含data和target.- DESCRstr
数据集的完整描述。
- feature_names列表
数据集列的名称
- 目标名称：列表
目标列的名称
- (data, target) ：tuple if
return_X_y是真tuple ifreturn_X_yis True 由两个ndray组成的二元组。第一个包含形状的2D数组（n_samples，n_features），每一行代表一个样本，每一列代表特征。包含目标样本的形状（n_samples，）的第二个nd数组。
Added in version 0.20.
- data :