二进制化

sklearn.preprocessing.binarize(X, *, threshold=0.0, copy=True)

类数组或scipy.稀疏矩阵的布尔阈值化。

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参数:

X形状（n_samples，n_features）的{类数组，稀疏矩阵}

要二进制化的数据，逐个元素。scipy.sparse矩阵应采用CSR或CSC格式，以避免不必要的复制。

thresholdfloat，默认=0.0

低于或等于该值的特征值将被0替换，高于该值的特征值将被1替换。对于稀疏矩阵上的操作，阈值不能小于0。

copy布尔，默认=True

如果为假，请尝试避免副本并就地二进制化。并不能保证这始终有效;例如，如果数据是具有对象dype的numpy数组，则即使具有Copy=False，也会返回副本。

返回:

X_tr{ndarray，sparse matrix}的形状（n_samples，n_features）

转换后的数据。

参见

Binarizer

使用Transformer API执行二进制化（例如，作为预处理的一部分 Pipeline ).

示例

>>> from sklearn.preprocessing import binarize
>>> X = [[0.4, 0.6, 0.5], [0.6, 0.1, 0.2]]
>>> binarize(X, threshold=0.5)
array([[0., 1., 0.],
       [1., 0., 0.]])