make_moons

sklearn.datasets.make_moons(n_samples=100, *, shuffle=True, noise=None, random_state=None)

画两个交错的半圆。

一个简单的玩具数据集可视化聚类和分类算法。阅读更多的 User Guide .

参数:

n_samplesint或shape（2，）的tuple，dype =int，默认=100

如果是int，则是生成的总积分数。如果是二元多元组，则表示两个卫星中每个卫星中的点的数量。

在 0.23 版本发生变更: 添加了二元数组。

shuffle布尔，默认=True

是否对样本进行洗牌。

noisefloat，默认=无

加到数据中的高斯噪声的标准差。

random_stateint，RandomState实例或无，默认=无

确定数据集洗牌和噪音的随机数生成。传递int以获得跨多个函数调用的可重复输出。看到 Glossary .

返回:

X形状的nd数组（n_samples，2）

生成的样本。

y形状的nd数组（n_samples，）

每个样本的类成员资格的整数标签（0或1）。

示例

>>> from sklearn.datasets import make_moons
>>> X, y = make_moons(n_samples=200, noise=0.2, random_state=42)
>>> X.shape
(200, 2)
>>> y.shape
(200,)