ClassifierTags

class sklearn.utils.ClassifierTags(poor_score: bool = False, multi_class: bool = True, multi_label: bool = False)

分类器的标签。

参数:

poor_score布尔，默认=假

估计器是否未能提供“合理”的测试集分数，目前用于分类的准确度为0.83 make_blobs(n_samples=300, random_state=0) .数据集和值基于scikit-learn中的当前估计器，可能会被更系统的东西所取代。

multi_class布尔，默认=True

分类器是否可以处理多类分类。请注意，所有分类器都支持二元分类。因此，该标志指示分类器是否仅为二进制分类器。

看到 multi-class 在术语表中。

multi_label布尔，默认=假

分类器是否支持多标签输出：可以预测数据点属于可变数量的类。

看到 multi-label 在术语表中。