sklearn.neighbors

k-近邻算法

User guide. 看到 最近邻居 部分了解更多详细信息。

BallTree	快速广义N点问题的BallTree算法
KDTree	快速广义N点问题的KDTree
KNeighborsClassifier	实现k近邻投票的分类器。
KNeighborsRegressor	基于k近邻的回归。
KNeighborsTransformer	将X转换为k个最近邻居的（加权）图。
KernelDensity	核密度估计。
LocalOutlierFactor	使用本地异常值因子（LOF）进行无监督异常值检测。
NearestCentroid	最近的重心分类器。
NearestNeighbors	用于实施邻居搜索的无监督学习器。
NeighborhoodComponentsAnalysis	邻里要素分析。
RadiusNeighborsClassifier	在给定半径内的邻居之间实现投票的分类器。
RadiusNeighborsRegressor	基于固定半径内邻居的回归。
RadiusNeighborsTransformer	将X转换为比半径更近的邻居的（加权）图。
kneighbors_graph	计算X中点的k-邻居的（加权）图。
radius_neighbors_graph	计算X中点的邻居的（加权）图。
sort_graph_by_row_values	对稀疏图进行排序，以使每一行的值都增加。