make_union

sklearn.pipeline.make_union(*transformers, n_jobs=None, verbose=False)

构建 FeatureUnion 来自给定的变压器。

This is a shorthand for the FeatureUnion constructor; it does not require, and does not permit, naming the transformers. Instead, they will be given names automatically based on their types. It also does not allow weighting.

参数:

*transformers估计者列表

一个或多个估计器。

n_jobsint，默认=无

要并行运行的作业数。 None 意思是1，除非在a中 joblib.parallel_backend 上下文 -1 意味着使用所有处理器。看到 Glossary 了解更多详细信息。

在 v0.20 版本发生变更: n_jobs 默认值从1更改为无。

verbose布尔，默认=假

如果为True，则安装每个Transformer时所花费的时间将在安装完毕时打印出来。

返回:

fFeatureUnion

A FeatureUnion 对象，用于连接多个Transformer对象的结果。

参见

FeatureUnion

类，用于连接多个Transformer对象的结果。

示例

>>> from sklearn.decomposition import PCA, TruncatedSVD
>>> from sklearn.pipeline import make_union
>>> make_union(PCA(), TruncatedSVD())
 FeatureUnion(transformer_list=[('pca', PCA()),
                               ('truncatedsvd', TruncatedSVD())])