ParameterGrid

class sklearn.model_selection.ParameterGrid(param_grid)

参数网格，每个参数都有离散数量的值。

可以使用Python内置函数iter来覆盖参数值组合。生成的参数组合的顺序是确定的。

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参数:

param_grid字符串到序列的dict，或此类序列

要探索的参数网格，作为将估计器参数映射到允许值序列的字典。

空dict表示默认参数。

字典序列表示要搜索的网格序列，并且有助于避免探索没有意义或没有效果的参数组合。请参阅下面的例子。

参见

GridSearchCV

使用 ParameterGrid 以执行完全并行化参数搜索。

示例

>>> from sklearn.model_selection import ParameterGrid
>>> param_grid = {'a': [1, 2], 'b': [True, False]}
>>> list(ParameterGrid(param_grid)) == (
...    [{'a': 1, 'b': True}, {'a': 1, 'b': False},
...     {'a': 2, 'b': True}, {'a': 2, 'b': False}])
True

>>> grid = [{'kernel': ['linear']}, {'kernel': ['rbf'], 'gamma': [1, 10]}]
>>> list(ParameterGrid(grid)) == [{'kernel': 'linear'},
...                               {'kernel': 'rbf', 'gamma': 1},
...                               {'kernel': 'rbf', 'gamma': 10}]
True
>>> ParameterGrid(grid)[1] == {'kernel': 'rbf', 'gamma': 1}
True