kernel_metrics#
- sklearn.metrics.pairwise.kernel_metrics()[源代码]#
pairwise_kernels的有效指标。
该函数只是返回有效的成对距离度量。然而，它的存在允许对每个有效字符串的映射进行详细描述。
- 有效的距离指标及其映射到的功能是：
度量
功能
'additive_chi2'
sklearn.pairwise.additive_chi2_kernel
“chi 2”
sklearn.pairwise.chi2_kernel
“线性”
sklearn.pairwise.linear_kernel
“聚”
sklearn.pairwise.polynomial_kernel
“多项”
sklearn.pairwise.polynomial_kernel
“rBF”
sklearn.pairwise.rbf_kernel
“拉普拉斯”
sklearn.pairwise.laplacian_kernel
“Sigmoid”
sklearn.pairwise.sigmoid_kernel
“cos”
sklearn.pairwise.cosine_similarity
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- 返回:
- kernel_metricsdict
返回pairwise_kernels的有效指标。