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关于我们#

历史#

该项目是David Cournapeau于2007年启动的Google Summer of Code项目。同年晚些时候，马蒂厄·布鲁彻（Matthieu Brucher）开始研究这个项目，作为他论文的一部分。

2010年，INRIA的Fabian Pedregosa、Gael Varoquaux、Alexandre Gramfort和Vincent Michel领导了该项目，并于2010年2月1日首次公开发布。从那时起，经过大约3个月的周期，出现了几个版本，蓬勃发展的国际社会一直在引领这一开发。因此，INRIA拥有贡献时INRIA雇用的人员所做作品的版权。

治理#

scikit-learn的决策流程和治理结构，如角色和责任，均在 governance document .

scikit-learn背后的人#

Scikit-learn是一个社区项目，由世界各地的一大群人开发。下面列出的一些核心贡献者团队具有核心角色，但可以找到更完整的贡献者列表 on github .

活跃的核心贡献者#

维护团队#

以下人员目前是维护人员，负责巩固scikit-learn的开发和维护：


Jérémie du Boisberranger


Loïc Estève


Thomas J. Fan


Alexandre Gramfort


Olivier Grisel


Tim Head


Nicolas Hug


Adrin Jalali


Julien Jerphanion


Guillaume Lemaitre


Adam Li


Lucy Liu


Christian Lorentzen


Andreas Mueller


Joel Nothman


Omar Salman


Gael Varoquaux


Yao Xiao


Meekail Zain

备注

请不要直接向作者发送电子邮件寻求帮助或报告问题。相反，请参阅 What's the best way to ask questions about scikit-learn 在常见问题解答中。

参见

如何 contribute to the project .

文档团队#

以下人员帮助记录该项目：


Arturo Amor


Lucy Liu


Maren Westermann


Yao Xiao

贡献者体验团队#

以下人员是积极的贡献者，他们也提供帮助 triaging issues 、PR和一般维护：


Virgil Chan


Juan Carlos Alfaro Jiménez


Lucy Liu


Maxwell Liu


Juan Martin Loyola


Sylvain Marié


Norbert Preining


Stefanie Senger


Reshama Shaikh


Albert Thomas


Maren Westermann

通信队#

以下人员帮忙 communication around scikit-learn .


Lauren Burke-McCarthy


François Goupil

名誉核心贡献者#

荣誉维修人员团队#

以下人员过去曾是积极贡献者，但不再活跃于该项目：

  • 马蒂厄·布隆德尔

  • 约里斯·范登博舍

  • 马蒂厄·布鲁赫

  • 拉斯·布廷克

  • David Cournapeau

  • 诺埃尔·达维

  • 文森特·杜比

  • 爱德华·杜切斯奈

  • 亚历山大·法比施

  • 贾米尔·弗里奇

  • 萨特拉吉特·戈什

  • 安吉尔·索勒·戈洛内

  • 克里斯·戈莱夫斯基

  • 雅克·格罗布勒

  • 雅罗斯拉夫·哈尔琴科

  • 布莱恩·霍尔特

  • 阿诺·乔利

  • 埃斯珀尼斯（雷）琼斯

  • 凯尔·卡斯特纳

  • Manoj Kumar

  • 罗伯特·雷顿

  • Wei Li

  • 保罗·洛西

  • 吉勒斯·卢佩

  • 扬·亨德里克·梅岑

  • 文森特·米歇尔

  • 贾罗德·米尔曼

  • 弗拉德·尼古拉

  • 亚历山大·帕索斯

  • 法比安·佩德雷戈萨

  • 彼得·普雷滕霍费尔

  • 秦汉民

  • （文卡特）拉格哈夫、拉贾戈帕兰

  • 雅各布·施赖伯

  • 杜世桥

  • 伯特兰·蒂里翁

  • 汤姆·杜普雷·拉图尔

  • 杰克·范德普拉斯

  • 内勒·瓦罗夸

  • 大卫·沃德-法利

  • 罗恩·韦斯

  • 罗曼·尤尔恰克

名誉通讯团队#

以下人员过去一直活跃在沟通团队中，但不再承担沟通职责：

  • 雷沙马·沙伊

名誉贡献者体验团队#

以下人员过去一直活跃在贡献者体验团队中：

  • 基亚拉·马莫

引用scikit-learn#

如果您在科学出版物中使用scikit-learn，我们希望您引用以下论文：

Scikit-learn: Machine Learning in Python <https://jmlr.csail.mit.edu/papers/v12/pedregosa11a.html> _，佩德雷戈萨 et al. ，JMLR 12，pp。2825-2830，2011年。

Bibtex条目：：

@article{scikit-learn,
  title={Scikit-learn: Machine Learning in {P}ython},
  author={Pedregosa, F. and Varoquaux, G. and Gramfort, A. and Michel, V.
          and Thirion, B. and Grisel, O. and Blondel, M. and Prettenhofer, P.
          and Weiss, R. and Dubourg, V. and Vanderplas, J. and Passos, A. and
          Cournapeau, D. and Brucher, M. and Perrot, M. and Duchesnay, E.},
  journal={Journal of Machine Learning Research},
  volume={12},
  pages={2825--2830},
  year={2011}
}

如果您想引用scikit-learn的API或设计，您可能还想考虑以下论文：

API design for machine learning software: experiences from the scikit-learn project ，布廷克 et al. ，2013年。

Bibtex条目：：

@inproceedings{sklearn_api,
  author    = {Lars Buitinck and Gilles Louppe and Mathieu Blondel and
                Fabian Pedregosa and Andreas Mueller and Olivier Grisel and
                Vlad Niculae and Peter Prettenhofer and Alexandre Gramfort
                and Jaques Grobler and Robert Layton and Jake VanderPlas and
                Arnaud Joly and Brian Holt and Ga{\"{e}}l Varoquaux},
  title     = {{API} design for machine learning software: experiences from the scikit-learn
                project},
  booktitle = {ECML PKDD Workshop: Languages for Data Mining and Machine Learning},
  year      = {2013},
  pages = {108--122},
}

艺术品#

高质量的PNG和SVG徽标可在 doc/logos/ 源目录。

_images/scikit-learn-logo-notext.png

资金#

Scikit-learn是一个社区驱动的项目，但机构和私人赠款有助于确保其可持续性。

该项目要感谢以下资助者。

:probabl. 雇用Adrin Jalali、Arturo Amor、François Gouspel、Guillaume Lemaitre、Jérémie du Boisberranger、Loïc Estève、Olivier Grisel和Stefanie Senger。

_images/probabl.png

的 Members 的 Scikit-learn Consortium at Inria Foundation 通过财务支持帮助维护和改进项目。

香奈儿

AXA

BNP

Nvidia

Dataiku

INRIA

NVidia 自2022年以来一直为Tim Head提供资金，并且是Inria scikit-learn联盟的一部分。

_images/nvidia.png

Microsoft 自2020年以来一直资助Andreas Müller。

_images/microsoft.png

Quansight Labs 自2022年以来一直资助露西·刘（Lucy Liu）。

_images/quansight-labs.png

The Chan-Zuckerberg Initiative 和 Wellcome Trust 资助scikit-learn通过 Essential Open Source Software for Science (EOSS) 周期6。

它支持露西·刘（Lucy Liu）以及未来将宣布的多元化和包容性举措。

CZI

惠康

Tidelift 通过服务协议支持该项目。

_images/Tidelift-logo-on-light.svg

过去的赞助商#

Quansight Labs 于2022年和2023年资助了Meekail Zain，并于2021年至2023年资助了Thomas J. Fan。

_images/quansight-labs.png

Columbia University 资助安德烈亚斯·穆勒（Andreas Müller）（2016-2020）。

_images/columbia.png

The University of Sydney 资助乔尔·诺斯曼（Joel Nothman）（2017-2021）。

_images/sydney-primary.jpeg

安德烈亚斯·穆勒（Andreas Müller）获得了一笔赠款，用于改进Scikit-learning Alfred P. Sloan Foundation .这笔赠款支持了尼古拉斯·休格和托马斯·J·范的立场。

_images/sloan_banner.png

INRIA 积极支持这个项目。它为Fabian Pedregosa（2010-2012年）、Jaques Grobler（2012-2013年）和Olivier Grisel（2013-2017年）提供了资金，全职从事该项目。它还举办编码冲刺和其他活动。

_images/inria-logo.jpg

Paris-Saclay Center for Data Science 资助开发人员全职从事该项目一年（2014-2015年），Guillaume Lemaitre（2016-2017年）的50%时间，Joris van den Bossche（2017-2018年）的50%时间。

_images/cds-logo.png

NYU Moore-Sloan Data Science Environment 资助Andreas Mueller（2014-2016）参与该项目。Moore-Sloan数据科学环境还资助了几名学生兼职从事该项目。

_images/nyu_short_color.png

Télécom Paristech 资助Manoj Kumar（2014）、Tom Dupré la Tour（2015）、Raghav RV（2015-2017）、Thierry Guillemot（2016-2017）和Albert Thomas（2017）从事scikit-learn工作。

_images/telecom.png

The Labex DigiCosme 资助Nicolas Goix（2015-2016），Tom Dupré la Tour（2015-2016和2017-2018），Mathurin Massias（2018-2019）在博士期间兼职scikit-learn。它还在2015年资助了scikit-learn编码冲刺。

_images/digicosme.png

The Chan-Zuckerberg Initiative 资助Nicolas Hug于2020年全职从事scikit-learn工作。

_images/czi.png

以下学生是由 Google 通过 Google Summer of Code 程序.

  • 2007年-大卫·库尔纳波

  • 2011年- Vlad Niculae

  • 2012 - Vlad Niculae, Immanuel Bayer

  • 2013年-凯末尔·埃伦、尼古拉斯·特雷塞尼

  • 2014年- Hamzeh Alsalhi、Issam Laradji、Maheshakya Wijewardena、Manoj Kumar

  • 2015年- Raghav RV ，魏雪

  • 2016年- Nelson Liu , YenChen Lin

The NeuroDebian project providing Debian packaging and contributions is supported by Dr. James V. Haxby (Dartmouth College).

以下组织过去资助了Inria的scikit-learn联盟：

MSN

BCG

富士通

阿普

HF

编码冲刺#

scikit-learn项目有着悠久的历史 open source coding sprints 从2010年至今，举办了50多场短跑赛事。有数十家赞助商承担了场地、食物、旅行、开发人员时间等成本。看到 scikit-learn sprints 获取完整的活动列表。

向该项目捐款#

如果您有兴趣为项目或我们的代码冲刺项目捐款，请通过 NumFOCUS Donations Page .

Help us, donate!

所有捐款将由 NumFOCUS ，一个非营利组织，由董事会管理 Scipy community members . NumFOCUS的使命是培养科学计算软件，特别是Python。作为scikit-learn的财政之家，它确保在需要时提供资金，以保持项目的资金和可用性，同时遵守税收法规。

scikit-learn项目收到的捐款主要用于支付代码冲刺的差旅费用以及项目的组织预算 [1].

注意到

基础设施支持#

我们还要感谢 Microsoft Azure , CircleCl 在其持续集成服务器上获得免费的中央处理时间，以及 Anaconda Inc. 它们为我们的搭建和夜间构建提供了存储空间。

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