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5. 部分 IV OpenCV 中的图像处理

• 5.1. 13 颜色空间转换
  • 5.1.1. 13.1 转换颜色空间
  • 5.1.2. 13.2 物体跟踪
  • 5.1.3. 13.3 怎样找到要跟踪对象的 HSV 值？
• 5.2. 14 几何变换
  • 5.2.1. 14.1 扩展缩放
  • 5.2.2. 14.2 平移
  • 5.2.3. 14.3 旋转
  • 5.2.4. 14.4 仿射变换
  • 5.2.5. 14.5 透视变换
• 5.3. 15 图像阈值
  • 5.3.1. 15.1 简单阈值
  • 5.3.2. 15.2 自适应阈值
  • 5.3.3. 15.3 Otsu’ ’s 二值化
  • 5.3.4. 15.4 Otsu’ ’s 二值化是如何工作的？
• 5.4. 图像平滑
  • 5.4.1. 2D 卷积
  • 5.4.2. 16.1 平均
  • 5.4.3. 16.2 高斯模糊
  • 5.4.4. 16.3 中值模糊
  • 5.4.5. 16.4 双边滤波
• 5.5. 形态学转换
  • 5.5.1. 腐蚀
  • 5.5.2. 开运算
  • 5.5.3. 闭运算
  • 5.5.4. 形态学梯度
  • 5.5.5. 礼帽
  • 5.5.6. 黑帽
  • 5.5.7. 形态学操作之间的关系
• 5.6. 图像梯度
  • 5.6.1. Sobel 算子和 Scharr 算子
  • 5.6.2. Laplacian 算子

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4.3. 11 程序性能检测及优化

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5.1. 13 颜色空间转换