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1. skimage数字图像处理基础

scikit-image 是基于scipy的一款图像处理包，它将图片作为numpy数组进行处理，是非常好的数字图像处理工具。 其全称是scikit-image SciKit (toolkit for SciPy) ，对 scipy.ndimage 进行了扩展，提供了更多的图片处理功能。

• 1.1. scikit-image数字图像处理：环境安装与配置
  • 1.1.1. 需要的安装包
  • 1.1.2. 简单测试
  • 1.1.3. skimage包的子模块
• 1.2. 图像的读取、显示与保存
  • 1.2.1. 从外部读取图片并显示
  • 1.2.2. 程序自带图片
  • 1.2.3. 保存图片
  • 1.2.4. 图片信息
• 1.3. 图像像素的访问与裁剪
  • 1.3.1. 例1：输出小猫图片的G通道中的第20行30列的像素值
  • 1.3.2. 例2：显示红色单通道图片
  • 1.3.3. 例3：对小猫图片随机添加椒盐噪声
  • 1.3.4. 例4：对小猫图片进行裁剪
  • 1.3.5. 例5：将lena图片进行二值化，像素值大于128的变为1，否则变为0
  • 1.3.6. 例6：
• 1.4. 图像数据类型及颜色空间转换
  • 1.4.1. 图像数据类型及转换
  • 1.4.2. 颜色空间及其转换
• 1.5. 图像的绘制
  • 1.5.1. 用figure函数和subplot函数分别创建主窗口与子图
  • 1.5.2. 用subplots来创建显示窗口与划分子图
  • 1.5.3. 其它方法绘图并显示
  • 1.5.4. 总结
• 1.6. python数字图像处理：图像的批量处理
  • 1.6.1. 读取视频文件
• 1.7. python数字图像处理：图像的形变与缩放
  • 1.7.1. 改变图片尺寸resize
  • 1.7.2. 按比例缩放rescale
  • 1.7.3. 旋转 rotate
  • 1.7.4. 图像金字塔

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VI 数字图像处理

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1.1. scikit-image数字图像处理：环境安装与配置