>>> from env_helper import info; info()
页面更新时间： 2024-01-17 15:38:30
运行环境：
Linux发行版本: Debian GNU/Linux 12 (bookworm)
操作系统内核: Linux-6.1.0-17-amd64-x86_64-with-glibc2.36
Python版本: 3.11.2
4.4. json 模块¶
Python的 json 模块处理了 JSON 数据字符串 和 Python
值之间转换的所有细节，得到了 json.loads() 和json.dumps()
函数。 JSON 不能存储每一种 Python 值，它只能
包含以下数据类型的值：字符串、整型、浮点型、 布尔型、列表、字典和
NoneType 。 JSON 不能表示Python特有的对象，如 File 对象、
CSV Reader 或 Writer 对象 、Regex 对象 或
Selenium WebElement 对象。
4.4.1. 用 loads() 函数读取 JSON¶
要将包含 JSON 数据的字符串转换为 Python 的值， 就将它传递给
json.loads() 函数(这个名字的意思是 load string ，而不是
loads )。 在交互式环境中输入以下代码:
>>> stringOfJsonData = '{"name": "Zophie", "isCat": true, "miceCaught":0,"felinelQ": null}'
>>> import json
>>> jsonDataAsPythonValue = json.loads(stringOfJsonData)
>>> jsonDataAsPythonValue
{'name': 'Zophie', 'isCat': True, 'miceCaught': 0, 'felinelQ': None}
>>> type(jsonDataAsPythonValue)
dict
导入 json 模块后，就可以调用 loads() ，向它传入一个 JSON
数据字符串。请注意， JSON 字符串总是用双引号。 它将该数据返回为一个
Python 字典。 Python 字典是 没有顺序的，所以如果打印
jsonDataAsPythonValue ， 键-值对可能以不同的顺序出现。
4.4.2. 用 dumps 函数写出 JSON¶
json.dumps() 函数（它表示 dump string ，而不是 dumps
）将一个 Python 值转换成 JSON 格式的数据字符串。
在交互式环境中输入以下代码：
>>> pythonValue = {'isCat': True, 'miceCaught': 0, 'name':'Zophie','felinelQ': None}
>>> import json
>>> stringOfJsonData = json.dumps(pythonValue)
>>> stringOfJsonData
'{"isCat": true, "miceCaught": 0, "name": "Zophie", "felinelQ": null}'
>>> type(stringOfJsonData)
str
该值只能是以下基本 Python 数据类型之一：字典、
列表、整型、浮点型、字符串、布尔型或 None 。
4.4.3. Python3 JSON 数据解析¶
JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据 交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。
Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码， 它包含了两个函数：
json.dumps(): 对数据进行编码。json.loads(): 对数据进行解码。
在json的编解码过程中，python 的原始类型与 json类型
会相互转换，具体的转化对照如下：
Python 编码为 JSON 类型转换对应表：
Python |
JSON |
|---|---|
dict |
object |
list, tuple |
array |
str |
string |
int, float, int- & float-derived Enums |
number |
True |
true |
False |
false |
None |
null |
JSON 解码为 Python 类型转换对应表：
JSON |
Python |
|---|---|
object |
dict |
array |
list |
string |
str |
number (int) |
int |
number (real) |
float |
true |
True |
false |
False |
null |
None |
4.4.4. json.dumps 与 json.loads 实例¶
以下实例演示了 Python 数据结构转换为 JSON ：
>>> import json
Python 字典类型转换为 JSON 对象：
>>> data = {
>>> 'no' : 1,
>>> 'name' : 'OSGeo中国分会',
>>> 'url' : 'https://www.osego.com'
>>> }
>>>
>>> json_str = json.dumps(data)
>>> print ("Python 原始数据：", repr(data))
>>> print ("JSON 对象：", json_str)
Python 原始数据： {'no': 1, 'name': 'OSGeo中国分会', 'url': 'https://www.osego.com'}
JSON 对象： {"no": 1, "name": "OSGeou4e2du56fdu5206u4f1a", "url": "https://www.osego.com"}
通过输出的结果可以看出，简单类型通过编码后 跟其原始的 repr()
输出结果非常相似。
接着以上实例，我们可以将一个 JSON编码的字符串转换回一个 Python
数据结构：
将 JSON 对象转换为 Python 字典：
>>> data2 = json.loads(json_str)
>>> print ("data2['name']: ", data2['name'])
>>> print ("data2['url']: ", data2['url'])
data2['name']: OSGeo中国分会
data2['url']: https://www.osego.com
如果你要处理的是文件而不是字符串，你可以使用 json.dump() 和
json.load() 来编码和 解码JSON 数据。例如：
>>> # 写入 JSON 数据
>>> with open('xx_data.json', 'w') as f:
>>> json.dump(data, f)
>>>
>>> # 读取数据
>>> with open('xx_data.json', 'r') as f:
>>> data = json.load(f)
>>> print(data)
{'no': 1, 'name': 'OSGeo中国分会', 'url': 'https://www.osego.com'}