>>> from env_helper import info; info()
页面更新时间： 2022-07-16 20:02:57
运行环境：
Linux发行版本: Debian GNU/Linux 11 (bullseye)
操作系统内核: Linux-5.10.0-16-amd64-x86_64-with-glibc2.31
Python版本: 3.9.2
4.3. 通用的序列操作¶
Python 中所有序列都可以进行一些特定操作，包括索引（indexing）、分片（slicing）、序列相加（adding）、乘法（multiplying）、成员资格、长度、最小值和最大值。
4.3.1. 索引¶
序列是被排成一列的对象(或事件)，它是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字，代表它在序列中的位置（索引），第一个索引是0，第二个索引是1，以此类推。另外，序列还可以倒数，-1代表最后一个。你可像下面这样使用编号来访问各个元素：
>>> greeting = 'Hello'
>>> greeting[0]
'H'
>>> greeting[-1]
'o'
4.3.2. 切片¶
切片，顾名思义，就是对序列进行切割，要我们想要的元素。切片操作的语法格式：[start:stop:step]。
start（开始索引）：第一个索引的值是 0，最后一个是 -1。
stop（结束索引）：切片操作符将取到该索引为止，但不包含该索引的值。
step（步长）：默认是 1，也就是说，一个接一个切取。如果为 2，则表示隔一取一。步长为正数时，表示从左向右取；如果为负数，表示从右向左取；步长不能为0。
>>> tag=['q', 'u', 'i', 'w', 'p', 'o', 'q', 'u', 'i', 'c', 'k', 's', 't', 'a', 'r', 't', 's', 'p', 'a', 't', 'i', 'a', 'l', 'i', 't', 'e', 'q', 'u', 'i', 'c', 'k', 's', 't', 'a', 'r', 't', 'n', 'e', 'w', 'p', 'o']
>>> tag[32:-4]
['t', 'a', 'r', 't', 'n']
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> numbers[0:6]
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> numbers[-3:-1]
[8, 9]
我们可以将冒号后面的索引空着，代表文件的最后:
>>> numbers[-3:]
[8, 9, 10]
也可以将冒号前面的索引空着，代表文件的开头:
>>> numbers[:3]
[1, 2, 3]
实际上，要复制整个序列，可将两个索引都省略。
>>> numbers[:]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> numbers[3:6:3]
[4]
>>> numbers[10:0:-2]
[10, 8, 6, 4, 2]
>>> numbers[5::-2]
[6, 4, 2]
>>> numbers[:5:-2]
[10, 8]
4.3.3. 序列相加¶
可使用加法运算符来拼接序列。
>>> [1, 2, 3] + [4, 5, 6]
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> 'Hello,' + 'world!'
'Hello,world!'
[1, 2, 3] + 'world!'
TypeError: can only concatenate list (not "str") to list
从错误消息可知，不能拼接列表和字符串，虽然它们都是序列。一般而言，不能拼接不同类型的序列。
4.3.4. 乘法¶
将序列与数x相乘时，将重复这个序列x次来创建一个新序列：
>>> 'python' * 5
'pythonpythonpythonpythonpython'
>>> [42] * 10
[42, 42, 42, 42, 42, 42, 42, 42, 42, 42]
4.3.5. None、空列表和初始化¶
空列表是使用不包含任何内容的两个方括号[]表示的。如果要创建一个可包含10个元素
的列表，但没有任何有用的内容，可像前面那样使用[42]*10。但更准确的做法是使用[0]*10，
这将创建一个包含10个零的列表。然而，在有些情况下，你可能想使用表示“什么都没有”的值，
如表示还没有在列表中添加任何内容。在这种情况下，可使用None。在Python中，None表示什么
都没有。因此，要将列表的长度初始化为10，可像下面这样做：
>>> sequence = [None] * 10
>>> sequence
[None, None, None, None, None, None, None, None, None, None]
代码清单2-3所示的程序在屏幕上打印一个由字符组成的方框。这个方框位于屏幕中央，宽度取决于用户提供的句子的长度。这些代码看似很复杂，但基本上只使用了算术运算：计算需要多少个空格、短划线等，以便将内容显示到正确的位置。
4.3.6. 成员资格¶
要检查特定的值是否包含在序列中，可使用运算符in。它检查是否满足指定的条件，并返回相应的值：满足时返回True，不满足时返回False。这样的运算符称为布尔运算符，而前述真值称为布尔值。
下面是一些in运算符的使用示例：
>>> permissions = 'rw'
>>> 'w' in permissions
True
>>> 'x' in permissions
False
users = [‘mlh’, ‘foo’, ‘bar’] input(‘Enter your user name:’) in users
>>> subject = '$$$ Get rich now!!! $$$'
>>> '$$$' in subject
True
开头两个示例使用成员资格测试分别检查’w’和’x’是否包含在字符串变量permissions中。在 UNIX系统中，可在脚本中使用这两行代码来检查对文件的写入和执行权限。接下来的示例检查 提供的用户名mlh是否包含在用户列表中，这在程序需要执行特定的安全策略时很有用（在这种情况下，可能还需检查密码）。最后一个示例检查字符串变量subject是否包含字符串’$$$’，这 可用于垃圾邮件过滤器中。
注意
相比于其他示例，检查字符串是否包含'$$$'的示例稍有不同。一般而言，运算符in检查
指定的对象是否是序列（或其他集合）的成员，但对字符串来说，
只有它包含的字符才是其成员或元素，因此下面的代码完全合理：
>>> 'P' in 'Python'
True
代码清单2-4所示的程序从用户那里获取一个用户名和一个PIN码，并检查它们组成的列表是 否包含在数据库（实际上也是一个列表）中。如果用户名-PIN码对包含在数据库中，就打印字符 串’Access granted’。
4.3.7. 长度、最小值和最大值¶
内置函数len、min和max很有用，其中函数len返回序列包含的元素个数，而min和max分别返回序列中最小和最大的元素。
>>> numbers = [100, 34, 678]
>>> len(numbers)
3
>>> max(numbers)
678
>>> min(numbers)
34
>>> max(2, 3)
3
>>> min(9, 3, 2, 5)
2