>>> from env_helper import info; info()

页面更新时间： 2024-01-17 14:37:58
运行环境：
    Linux发行版本: Debian GNU/Linux 12 (bookworm)
    操作系统内核: Linux-6.1.0-17-amd64-x86_64-with-glibc2.36
    Python版本: 3.11.2

1.2. Python中的数值类型¶

计算机处理的对象有多种类型，这些类型在计算机中称为“数据类型”。数据类型主要又分为两类，一类是数字形式的，称为“数值类型”；还有一类型是字符串。

记住，表达式是值和操作符的组合，它们可以通过求值成为单个值。 “数值类型”是一类值，每个值都只属于一种数值类型。例如，值 -2 和 30 属于“整型”值。整型（或int)数值类型表明值是整数。带有小数点的数，如 3.14 ，称为“浮点型”(或 float )。请注意，尽管 42 是一个整型，但 42.0 是一个浮点型。

1.2.1. 数值类型¶

Python中数有四种数值类型：整数、长整数、浮点数和复数。

整型，如 1， -1， 0
长整型，是比较大的整数，如 234234243324
浮点型，如 1.23、3E-2
复数，如 1 + 2j、 1.1 + 2.2j

>>> 2

>>> 3E-2

0.03

在 Python 中查看类型，使用 type() 内置函数。

>>> type(2)

int

>>> type("2")

str

>>> type(1+3j)

complex

在 Python 中支持复数表达式。复数由实数部分和虚数部分构成，可以用 a + bj ，或者 complex(a,b) 表示，复数的实部 a 和虚部 b 都是浮点型。整数与浮点型数混合运算时会将整数转换为浮点数。

1.2.2. 十六进制、八进制和二进制¶

前面说明的都是常规的数字，都是常见的十进制数值。在大多数计算机语言中，整数除了十进制表达，一般都还有十六进制数、八进制数和二进制数的表达方式，Python也是这样。

在 Pthon 中使用 0x 开头的“数字”表示十六进制的数。对于 9 以后的数字，没有对应的阿拉伯数字。则使用 a 表示 10 ， b 表示 11 ，依次类推，最后 f 表示 15。在十六进制表达中不区分“字母”的大小写。

>>> 0xAF

注意这里，在 Jupyter 中，会对表达式进行求值，从而得到对应的 10 进制的结果。

>>> 0xaF

在 Python 中使用 0o 开头的数字表示八进制，注意 0 后面是英文字母 o 。

>>> 0o1234

在八进制表达中，数字 8 ， 9 不能出现：

>>> 0o129

  Cell In [10], line 1
    0o129
        ^
SyntaxError: invalid digit '9' in octal literal

0b 开关的表达式表示二进制。在二进制表达式中，只能使用数字 0 与 1 ：

>>> 0b1011010010

这些表示法都以 0 打头。

1.2.3. Python 数值类型转换¶

有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数值类型的转换，你只需要将数值类型作为函数名即可。

int(x) 将 x 转换为一个整数。
float(x) 将 x 转换到一个浮点数。
complex(x) 将 x 转换到一个复数，实数部分为 x ，虚数部分为 0 。
complex(x, y) 将 x 和 y 转换到一个复数，实数部分为 x ，虚数部分为 y 。 x 和 y 是数字表达式。
long(x [,base] ) ：将 x 转换为一个长整数
hex(x) ：将一个整数转换为一个十六进制字符串
oct(x) ：将一个整数转换为一个八进制字符串
bin(x) ：将一个整数转换为一个二进制字符串

以下实例将浮点数变量 a 转换为整数，这个过程可能称为“取整”更合适一点。

>>> a = 3.1415926

>>> int(a)

转换为复数表达式。

>>> complex(a)

(3.1415926+0j)

1.2.4. 数值和表达式¶

计算机，最初的设计的目的就是帮助人们进行计算。在计算机语言中实现了很多数学中的计算表达方法，这些表达方法大多数与数学表达方法一致，但也有一些不同。

Juypyter 解释器可用作功能强大的计算器。请尝试执行如下操作：

>>> 2 + 2

结果应该为4，这不难。下面的运算呢？

>>> 53672 + 235253

还是觉得没什么？不可否认，这是很常见的运算。（下面假设你对如何使用计算器很熟悉，知道 1 + 2 * 3 和 (1 + 2) * 3 有何不同。）所有常见算术运算符的工作原理都与你预期的一致。除法运算的结果为小数，即浮点数（float或floating-point number）。

>>> 1 / 2

0.5

>>> 1 / 1

1.0

如果你想丢弃小数部分，即执行整除运算，可使用双斜杠 // 。

>>> 1 // 2

>>> 1 // 1

>>> 5.0 // 2.4

 2.0

在较旧的Python 2.x
版本中，对整数执行常规除法运算的结果与使用双斜杠类似。有一些变通的方法可以达到与
Python 3.x 一致执行方式。这里不多介绍了。

至此，你了解了基本的算术运算符（加法、减法、乘法和除法），但还有一种与整除关系紧密的运算没有介绍。

>>> 1 % 2

这是求余（求模）运算符。x % y的结果为x除以y的余数。换而言之，结果为执行整除时余下的部分，即x % y等价于x - ((x // y) * y)。

>>> 10 // 3

>>> 10 % 3

在这里，10 // 3 为 3 ，因为结果向下取整，而 3*3 为 9 ，因此余数为 1 。

>>> 9 // 3

>>> 9 % 3

将 9 除以 3 时，结果正好为 3，没有向下取整，因此余数为 0 。

>>> 2.75 % 0.5

0.25

从最后一个示例可知，求余运算符也可用于浮点数。这种运算符甚至可用于负数，但可能不那么好理解。

>>> 10 % 3

>>> 10 % -3

-2

>>> -10 % 3

>>> -10 % -3

-1

你也许不能通过这些示例一眼看出求余运算的工作原理，但通过研究与之配套的整除运算可帮助理解。

>>> 10 // 3

>>> 10 // -3

-4

>>> -10 // 3

-4

>>> -10 // -3

基于除法运算的工作原理，很容易理解最终的余数是多少。对于整除运算，需要明白的一个重点是它向下圆整结果。因此在结果为负数的情况下，圆整后将离0更远。这意味着对于-10 // 3，将向下圆整到-4，而不是向上圆整到-3。

这里要介绍的最后一个运算符是乘方（求幂）运算符。请注意，乘方运算符的优先级比求负（单目减）高，因此 -3**2 等价于 -(3**2) 。

>>> -3 ** 2

-9

如果你要计算的是 (-3)**2 ，必须使用括号进行明确。

>>> (-3) ** 2

1.1. Python基础

1.3. Python 字符串

Python 3 教程 文档

1.2. Python中的数值类型¶

1.2.1. 数值类型¶

1.2.2. 十六进制、八进制和二进制¶

1.2.3. Python 数值类型转换¶

1.2.4. 数值和表达式¶

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