>>> from env_helper import info; info()
页面更新时间： 2024-03-29 16:20:49
运行环境：
Linux发行版本: Debian GNU/Linux 12 (bookworm)
操作系统内核: Linux-6.1.0-18-amd64-x86_64-with-glibc2.36
Python版本: 3.11.2
1.10. 序列的修改、散列和切片¶
不要检查它是不是鸭子、它的叫声像不像鸭子、它的走路姿势像不像鸭子，等等。具体检查什么取决于你想用语言的哪些行为。(comp.lang.python, 2000 年 7 月 26 日)——Alex Martelli
本章在 Vector2d 基础上进行改进以支持多维向量。不过我不想写那么多
Vector 代码了，所以我会尝试对里面讲到的知识进行一些抽象。
当然，如果有兴趣也可以研究一下书中实现的多维向量代码。
1.10.1. Python 序列协议¶
鸭子类型（duck typing）：“如果一个东西长的像鸭子、叫声像鸭子、走路像鸭子，那我们可以认为它就是鸭子。”
Python 中，如果我们在类上实现了 __len__ 和 __getitem__
接口，我们就可以把它用在任何期待序列的场景中。
>>> # 序列协议中的切片
>>> class SomeSeq:
>>> def __init__(self, seq):
>>> self._seq = list(seq)
>>>
>>> def __len__(self):
>>> return len(self._seq)
>>>
>>> def __getitem__(self, index):
>>> if isinstance(index, slice):
>>> # 专门对 slice 做一个自己的实现
>>> start, stop = index.start, index.stop
>>> step = index.step
>>>
>>> if start is None:
>>> start = 0
>>> elif start < 0:
>>> start = len(self) + start
>>> else:
>>> start = min(start, len(self))
>>> if stop is None:
>>> stop = len(self)
>>> elif stop < 0:
>>> stop = len(self) + stop
>>> else:
>>> stop = min(stop, len(self))
>>> if step is None:
>>> step = 1
>>> elif step == 0:
>>> raise ValueError("slice step cannot be zero")
>>>
>>> # 以上的复杂逻辑可以直接使用 slice 的接口
>>> # start, stop, step = index.indices(len(self))
>>> index_range = range(start, stop, step)
>>> return [self._seq[i] for i in index_range]
>>> else:
>>> return self._seq[index]
>>>
>>>
>>> seq = SomeSeq([1, 2, 3, 4, 5])
>>> print(seq[2])
>>> print(seq[2:4], seq[:5], seq[:5:2], seq[3:], seq[:200])
>>> print(seq[:-1], seq[-1:-5:-1])
3
[3, 4] [1, 2, 3, 4, 5] [1, 3, 5] [4, 5] [1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 3, 4] [5, 4, 3, 2]
>>> # __getitem__ 的参数不一定是单个值或者 slice，还有可能是 tuple
>>> class SomeSeq:
>>> def __init__(self, seq):
>>> self._seq = list(seq)
>>>
>>> def __len__(self):
>>> return len(self._seq)
>>>
>>> def __getitem__(self, item):
>>> return item
>>>
>>> seq = SomeSeq([1, 2, 3, 4, 5])
>>> print(seq[1, 2, 3])
>>> print(seq[:5, 2:5:2, -1:5:3])
(1, 2, 3)
(slice(None, 5, None), slice(2, 5, 2), slice(-1, 5, 3))
>>> # zip 和 enumerate: 知道这两个方法可以简化一些场景
>>> l1, l2 = [1, 2, 3], [1, 2, 3, 4, 5]
>>> for n1, n2 in zip(l1, l2):
>>> print(n1, n2)
>>>
>>> print('---')
>>> # 不要这么写
>>> # for index in range(len(l1)):
>>> # print(index, l1[index])
>>> for index, obj in enumerate(l1):
>>> print(index, obj)
>>>
>>> print('---')
>>> # list 分组的快捷操作
>>> # 注意：只用于序列长度是分组的倍数的场景，否则最后一组会丢失
>>> l = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
>>> print(list(zip(*[iter(l)] * 3)))
1 1
2 2
3 3
---
0 1
1 2
2 3
---
[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]