>>> from env_helper import info; info()
页面更新时间： 2023-12-27 09:27:04
运行环境：
Linux发行版本: Debian GNU/Linux 12 (bookworm)
操作系统内核: Linux-6.1.0-16-amd64-x86_64-with-glibc2.36
Python版本: 3.11.2
3.13. 记住函数传参既不是传值也不是传引用¶
Python中的函数参数到底是传值还是传引用呢？这是许多人在学习过程中会纠结的一个 问题，很多论坛也有这样的讨论。总结来说基本有3个观点：传引用；传值；可变对象传引 用，不可变对象传值。这3个观点到底哪个正确呢？我们逐一讨论。 1)传引用。先来看一个非常简单的例子（请不要因为例子太简单而不以为然，小故事往 往蕴含大道理，它照样能说明问题)。
例一：
>>> def inc(n):
>>> print(id (n))
>>> n=n+1
>>> print(id(n))
>>> n=3
>>> id(n)
9079072
>>> inc(n)
>>> print(n)
9079072
9079104
3
按照传引用的概念，上面的例子期望的输出应该是4,并且inc〇函数里面执行操作 n=n+]的前后n的id值应该是不变的。可是事实是不是这样的呢？非也，从输出结果来看n 的值还是不变，但id(n)的值在函数体前后却不一致。显然，传引用这个说法是不恰当的。
2)传值3来看一个示例 示例二：
>>> def change一list (orginator_list):
>>> print( "orginator list is:",orginator_list)
>>> new_list = orginator_list
>>> new_list.append ("I am new")
>>> print(" new list is:",new_list)
>>> return new_list
>>> orginator_list=['a','b','c']
>>> new_list=change一list(orginator_list)
orginator list is: ['a', 'b', 'c']
new list is: ['a', 'b', 'c', 'I am new']
>>> print(new_list)
['a', 'b', 'c', 'I am new']
>>> print(orginator_list)
['a', 'b', 'c', 'I am new']
传值通俗来讲就是这个意思：你在内存中有一个位置，我也有一个位置，我把我的值 复制给你，以后你做什么就跟我没关系了，我是我，你是你，咱俩井水不犯河水3可是上面 的程序输出根本就不是这么一回事，显然changc_USt〇函数没有遵守约定，调用该函数之后 org丨natorjist也发生了改变，这明显侵犯了 orginatorjist的权利。这么看来传值这个说法也不合适。 3)可变对象传引用，不可变对象传值。这个说法最靠谱，很多人也是这么理解的，但 这个说法到底是否准确呢？再来看一个示例。
示例三：
>>> def change一me (org一list):
>>> print (id(org一list))
>>> new_list = org一list
>>> print(id(new_list))
>>> if len (new_list) >5:
>>> new_list = [ 'a','b','c']
>>> for i,e in enumerate(new_list):
>>> if isinstance(e,list):
>>> new_list [ i ] = "* **"# #挤元素为list类搜的替换为***
>>> print(new_list)
>>> print(id(new_list))
传人参数〇rg_list为列表.M于可变对象.按照可变对象传引用的理解• new_list和org_ list指向同一块内存，因此两者的id值输出一致，任何对newJist所执行的内容的操作会直 接反应到orgjist,也就是说修改newjist会导致org」ist的直接修改，对吧？来看测试例子。
>>> test1=[1,['a',1,3],[2,1],6]
>>> change一me(test1)
139809374077576
139809374077576
[1, '* **', '* **', 6]
139809374077576
>>> print(test1)
[1, '* **', '* **', 6]
>>> test2=[1,2,3,4,5,6,5,[1]]
>>> change一me(test2)
139809374089800
139809374089800
['a', 'b', 'c']
139809373368264
>>> print(test2)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 5, [1]]
对于testl、ncwjist和orgjist的表现和我们理解的传引用确实一致，最后test]被修改
为[1,
‘V’，6]，但对于输人test2、new_list和orgjis丨的id输出在进行列表相关的操作
前是一致的，但操作之后newjist的id值却变为35250664,整个test2在调用函数change_
me〇后却没有发生任何改变，可是按照传引用的理解期望输出应该是[faVbVc1,似乎可变对
象传引用这个说法也不恰当
那么Python函数中参数传递的机制到底是怎么样的？要明白这个槪念，首先要理解：
Python中的陚值与我们所理解的C/C++等语言中的賦值的意思并不一样。如果有如下语句：
a b * 3&通7 ; 我们分别来看一下在C/C++以及Python中是如何賦值的。
如阁3-6所示，C/C++中当执行b=a的时候，在内存中申请一块内存并将a的值复制到
该内存中；当执行b=7之后是将b对应的值从5修改为7。 b=7导致b的值从5修改到7
但在Python中赋值并不是复制，b=a操作使得b与a引用同一个对象。而b=7则是将b
指向对象71如图3-7所示。 
我们通过以下示例来验证上面所述的过程：
>>> a=5
>>> id(a)
9079136
>>> b=a
>>> id(b)
9079136
>>> b=7
>>> id(b)
9079200
>>> id(a)
9079136
从输出可以看出，b=a赋值后b的id()输出和a—样，但b=7操作后b指向另外一块空 间。可以简单理解为，b=a传递的是对象的引用，其过程类似于贴”标签”，5和7是实实在 在的内存空间，执行a=5相当于申请一块内存空间代表对象5并在上面贴上标签a，这样a 和5便綁定在一起了。而b=a相当于对标签a创建了一个别名，因此它们实际都指向5。但 b=7操作之后标签b重新贴到7所代表的对象上去了，而此时5仅有标签a
理解了上述背景，再回头来看看前面的例子就很好理解了。对于示例一，n=n+1,由于
n为数字，是不可变对象，n+1会重新申请一块内存，其值为n+1,并在函数体中创建局部
变量n指向它。当调用完函数inc(n)之后，函数体中的局部变量在函数外不并不可见，此时的n代表函数体外的命名空间所对应的n,值还是3。而在示例三中，当org_list的长度大于
5的时候，new_list=['a','b','c']操作重新创建了一块内存并将new_list指向它。当传人参数为
test2=[1,2,3,4,5,6,[1]]的时候，函数的执行并没有改变该列表的值。
因此，对于Python函数参数是传值还是传引用这个问题的答案是；都不是。正确的叫法 应该是传对象（call by object)或者说传对象的引用（call-by-object-reference)。函数参数在传 递的过程中将整个对象传人，对可变对象的修改在函数外部以及内部都可见.调用者和被调 用者之间共享这个对象.而对丁不可变对象.由于并不能真正被修改，因此，修改往往是通 过生成一个新对象然后賦值来实现的。