>>> from env_helper import info; info()
页面更新时间： 2020-02-22 12:19:18
操作系统/OS: Linux-4.19.0-8-amd64-x86_64-with-debian-10.3 ；Python: 3.7.3
13.1. 容易忽略的不可变类型¶
Python中有一些容易忽略的不可变类型( str , integer , tuple ,
None ) 。
>>> def demo(lst=[]):
>>> lst.append("hello")
>>> return lst
>>> demo()
['hello']
>>> demo()
['hello', 'hello']
在这里，由于 lst 是一个可变参数，而 demo 在初始化时 lst
参数指向一个 [] 的内存空间， 之后每一次调用, [] 这个内存空间都
append 一个 "hello" ，
而由于lst依然指向这个内存空间，所以就会看到demo函数调用的奇怪现象，解决问题的办法就是引入不可变类型。
>>> def demo(lst=None):
>>> lst=[]
>>> lst.append("hello")
>>> return lst
>>> demo()
['hello']
>>> demo()
['hello']
在正确演示中，将lst初始化为None,这样lst就是一个不可变参数，
但是不能直接对lst直接使用append，因为只有list才有append方法，
因此需要将lst进行真正的初始化: lst=[] 。
可变类型和不可变类型是一个很容易忽略的知识点，在这里深入进行研究，下面例举常见的不可变类型和可变类型。
不可变(mutable)类型： int , long , float , string ,
tuple , frozenset ，可变类型(immutable)类型： list ,
dict 。
Python中所有变量都是值的引用，也就说变量通过绑定的方式指向其值。 而这里说的不可变指的是值的不可变。 对于不可变类型的变量，如果要更改变量，则会创建一个新值，把变量绑定到新值上，而旧值如果没有被引用就等待垃圾回收。
下面用 int 和 list 分别作为代表进行讲解。
>>> id(1),id(2)
(9079008, 9079040)
>>> a = 1
>>> id(a)
9079008
>>> a = 3
>>> id(a)
9079072
>>> lst = [0]
>>> id(lst)
139821644744456
>>> lst = [0,1]
>>> id(lst)
139821644665096
表面上看可变类型，python似乎实现了不同类型的管理方式，其实不是的。其实lst代表地址，它引用的lst[0],lst[1]的内存地址其实是变了的，因为lst[i]就是int(此处)，而int就是不可变类型。
另外，我还想延伸一下关于__new__的用法。为什么要放在这里说，待会看了这个例子就会明白。
>>> class Word(str):
>>> def __new__(cls, word):
>>> word = word.replace(" ","")
>>> return str.__new__(cls,word)
>>>
>>> def __init__(self,word):
>>> self.word = word
>>>
>>> def __eq__(self, other):
>>> return len(self)==len(other)
>>>
>>>
>>> def main():
>>> a=Word("foorrrdd ")
>>> b=Word("sswwss ")
>>> print(a==b)
>>>
>>> if __name__ == '__main__':
>>> main()
False
在这段代码里，可以看到Word类继承自str,str是一个不可变类型,因此需要使用到__new__这个魔术方法，在这里对word这个形参进行了预处理，然后预处理后的形参word会传递给__init__。由于此例此种情形中，a,b指向的是不同的内存空间,即使不用__new__也不会因为实参的传入导致上面例子出现不断追加的情况,但显然这会是一种更为安全的写法。