>>> from env_helper import info; info()
页面更新时间： 2024-03-29 16:20:49
运行环境：
Linux发行版本: Debian GNU/Linux 12 (bookworm)
操作系统内核: Linux-6.1.0-18-amd64-x86_64-with-glibc2.36
Python版本: 3.11.2
1.9. 符合 Python 风格的对象¶
绝对不要使用两个前导下划线，这是很烦人的自私行为。——Ian Bickingpip, virtualenv 和 Paste 等项目的创建者
得益于 Python 数据模型，自定义类型的行为可以像内置类型那样自然。
实现如此自然的行为，靠的不是继承，而是鸭子类型（duck
typing）：我们只需按照预定行为实现对象所需的方法即可。
当然，这些方法不是必须要实现的，我们需要哪些功能，再去实现它就好。
书中的 Vector 类完整实现可见官方
Repo.
1.9.1. 对象表现形式¶
Python 中，有两种获取对象的字符串表示形式的标准方式： *
repr()：以便于开发者理解的方式返回对象的字符串表示形式 *
str()：以便于用户理解的方式返回对象的字符串表示形式
实现 __repr__ 和 __str__ 两个特殊方法，可以分别为 repr 和
str 提供支持。
1.9.2. classmethod & staticmethod¶
classmethod: 定义操作类，而不是操作实例的方法。classmethod 最常见的用途是定义备选构造方法，比如
datetime.fromordinal 和 datetime.fromtimestamp.staticmethod
也会改变方法的调用方式，但方法的第一个参数不是特殊的值（self 或
cls）。staticmethod 可以把一些静态函数定义在类中而不是模块中，但抛开
staticmethod，我们也可以用其它方法来实现相同的功能。>>> class Demo:
>>> def omethod(*args):
>>> # 第一个参数是 Demo 对象
>>> return args
>>> @classmethod
>>> def cmethod(*args):
>>> # 第一个参数是 Demo 类
>>> return args
>>> @staticmethod
>>> def smethod(*args):
>>> # 第一个参数不是固定的，由调用者传入
>>> return args
>>>
>>> print(Demo.cmethod(1), Demo.smethod(1))
>>> demo = Demo()
>>> print(demo.cmethod(1), demo.smethod(1), demo.omethod(1))
(<class '__main__.Demo'>, 1) (1,)
(<class '__main__.Demo'>, 1) (1,) (<__main__.Demo object at 0x7f085e4bfd90>, 1)
1.9.3. 字符串模板化¶
str.format
的声明符表示法和格式规范微语言类似，称作格式字符串句法。>>> # format
>>> num = 15
>>> print(format(num, '2d'), format(num, '.2f'), format(num, 'X'))
15 15.00 F
1.9.4. 对象散列化¶
只有可散列的对象，才可以作为
dict 的 key，或者被加入 set.要想创建可散列的类型，只需要实现
__hash__ 和 __eq__ 即可。有一个要求：如果
a == b，那么 hash(a) == hash(b).文中推荐的 hash 实现方法是使用位运算异或各个分量的散列值：
class Vector2d:
# 其余部分省略
def __hash__(self):
return hash(self.x) ^ hash(self.y)
而最新的文章中，推荐把各个分量组成一个 tuple，然后对其进行散列：
class Vector2d:
def __hash__(self):
return hash((self.x, self.y))
1.9.5. Python 的私有属性和“受保护的”属性¶
Python 的“双下前导”变量：如果以
__a
的形式（双前导下划线，尾部最多有一个下划线）命名一个实例属性，Python
会在 __dict__ 中将该属性进行“名称改写”为
_Klass__a，以防止外部对对象内部属性的直接访问。这样可以避免意外访问，但不能防止故意犯错。
有一种观点认为不应该使用“名称改写”特性，对于私有方法来说，可以使用前导单下划线
_x 来标注，而不应使用双下划线。
此外：在 from mymod import *
中，任何使用下划线前缀（无论单双）的变量，都不会被导入。
>>> class Vector2d:
>>> def __init__(self, x, y):
>>> self.__x = x
>>> self.__y = y
>>>
>>> vector = Vector2d(1, 2)
>>> print(vector.__dict__)
>>> print(vector._Vector2d__x)
{'_Vector2d__x': 1, '_Vector2d__y': 2}
1
1.9.6. 使用 slot 类属性节省空间¶
默认情况下，Python 在各个实例的
__dict__ 字典中存储实例属性。但
Python 字典使用散列表实现，会消耗大量内存。如果需要处理很多个属性有限且相同的实例，可以通过定义
__slots__ 类属性，将实例用元组存储，以节省内存。class Vector2d:
__slots__ = ('__x', '__y')
__slots__
的目的是优化内存占用，而不是防止别人在实例中添加属性。所以一般也没有什么使用的必要。
使用 __slots__ 时需要注意的地方： * 子类不会继承父类的 __slots_
* 实例只能拥有 __slots__ 中所列出的属性 * 如果不把
"__weakref__" 加入 __slots__，实例就不能作为弱引用的目标。
>>> # 对象二进制化
>>> from array import array
>>> import math
>>>
>>> class Vector2d:
>>> typecode = 'd'
>>>
>>> def __init__(self, x, y):
>>> self.x = x
>>> self.y = y
>>>
>>> def __str__(self):
>>> return str(tuple(self))
>>>
>>> def __iter__(self):
>>> yield from (self.x, self.y)
>>>
>>> def __bytes__(self):
>>> return (bytes([ord(self.typecode)]) +
>>> bytes(array(self.typecode, self)))
>>>
>>> def __eq__(self, other):
>>> return tuple(self) == tuple(other)
>>>
>>> @classmethod
>>> def frombytes(cls, octets):
>>> typecode = chr(octets[0])
>>> memv = memoryview(octets[1:]).cast(typecode)
>>> return cls(*memv)
>>>
>>> vector = Vector2d(1, 2)
>>> v_bytes = bytes(vector)
>>> vector2 = Vector2d.frombytes(v_bytes)
>>> print(v_bytes)
>>> print(vector, vector2)
>>> assert vector == vector2
b'dx00x00x00x00x00x00xf0?x00x00x00x00x00x00x00@' (1, 2) (1.0, 2.0)