1.8. 使用电子表格作为配置文件（DSL）¶
纯文本文件是程序员最喜欢使用的文件格式。
配置文件是用来对信息进行说明、存储的方式。 自有程序以来，配置文件也得到了很大的发展。
配置文件应该简洁，易于理解、编写，易于程序解析， 并且最好可以在不同的系统间交换。
由于纯文件文件本身并没有什么格式方面的约束， 为了用其作为配置文件，就需要设定一些约定， 以让程序能够识别关键词。
1.8.1. YAML 介绍¶
和GNU一样，YAML是一个递归着说“不”的名字。不同的是，GNU对UNIX说不，YAML说不的对象是XML。 YAML不是XML。
为什么不是XML呢？因为：
YAML的可读性好。
YAML和脚本语言的交互性好。
YAML使用实现语言的数据类型。
YAML有一个一致的信息模型。
YAML易于实现。
上面5条也就是XML不足的地方。同时，YAML也有XML的下列优点：
YAML可以基于流来处理；
YAML表达能力强，扩展性好。
总之，YAML试图用一种比XML更敏捷的方式，来完成XML所完成的任务。
更多的内容及规范参见http://www.yaml.org。
YAML语法规则：
http://www.ibm.com/developerworks/cn/xml/x-cn-yamlintro/
http://www.yaml.org/
语法
结构通过空格缩进来展示。列表里的项用”-“来代表，字典里的键值对用”:“分隔.
这几乎就是所有的语法了.
例如一般YAML文件扩展名为.yaml。比如：yaml_example.yaml
将yaml写成配置脚本test.yaml ,以下介绍如何读写yaml配置。
1.8.2. python中读取yaml配置文件¶
Python中读取yaml文件前需要安装pyyaml和导入yaml模块：
使用yaml需要安装的模块为pyyaml（pip3 install pyyaml）;
导入的模块为yaml（import yaml）
读取yaml文件数据¶
Python通过open方式读取文件数据，再通过load函数将数据转化为列表或字典；
>>> import yaml
>>> import os
>>> def get_yaml_data(yaml_file):
>>> print("***获取yaml文件数据***")
>>> file = open(yaml_file, 'r', encoding="utf-8")
>>> file_data = file.read()
>>> file.close()
>>> print(file_data)
>>> print("类型：", type(file_data))
>>> print("***转化yaml数据为字典或列表***")
>>> data = yaml.load(file_data)
>>> print(data)
>>> print("类型：", type(data))
>>> return data
>>> current_path = os.path.abspath(".")
>>> yaml_path = os.path.join(current_path, "yaml_demo.yaml")
>>> get_yaml_data(yaml_path)
*获取yaml文件数据*
boolean:
- TRUE #true,True都可以
- FALSE #false，False都可以
float:
- 3.14
- 6.8523015e+5 #可以使用科学计数法
int:
- 123
- 0b1010_0111_0100_1010_1110 #二进制表示
null:
nodeName: 'node'
parent: ~ #使用~表示null
string:
- 哈哈
- 'Hello world' #可以使用双引号或者单引号包裹特殊字符
- newline
newline2 #字符串可以拆成多行，每一行会被转化成一个空格
date:
- 2018-02-17 #日期必须使用ISO 8601格式，即yyyy-MM-dd
datetime:
- 2018-02-17T15:02:31+08:00 #时间使用ISO 8601格式，时间和日期之间使用T连接，最后使用+代表时区
类型： <class 'str'>
*转化yaml数据为字典或列表*
{'boolean': [True, False], 'float': [3.14, 685230.15], 'int': [123, 685230], None: {'nodeName': 'node', 'parent': None}, 'string': ['哈哈', 'Hello world', 'newline newline2'], 'date': [datetime.date(2018, 2, 17)], 'datetime': [datetime.datetime(2018, 2, 17, 7, 2, 31)]}
类型： <class 'dict'>
/usr/lib/python3/dist-packages/ipykernel_launcher.py:16: YAMLLoadWarning: calling yaml.load() without Loader=... is deprecated, as the default Loader is unsafe. Please read https://msg.pyyaml.org/load for full details.
app.launch_new_instance()
{'boolean': [True, False],
'float': [3.14, 685230.15],
'int': [123, 685230],
None: {'nodeName': 'node', 'parent': None},
'string': ['哈哈', 'Hello world', 'newline newline2'],
'date': [datetime.date(2018, 2, 17)],
'datetime': [datetime.datetime(2018, 2, 17, 7, 2, 31)]}
1.8.3. 将电子表格转换为 YAML¶
尽管 YAML 易于理解，也易于编写， 但是对于普通用户，仍然存在有诸多障碍。 要让普通用户写出无误的 YAML 文件，需要大量的培训与练习。
>>> import yaml
>>> from openpyxl import load_workbook
>>> value=[]
>>> table=[]
>>> wb = load_workbook('统计.xlsx')
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name('Data4')
>>> for row in sheet.rows:
>>> for cell in row:
>>> value=[]
>>> value.append(cell.value)
>>> table.append(value)
>>> print(yaml.dump(table,default_flow_style=True))
[[Jerry], ['33'], ["u4EBAu4E8B"], ["u5973"]]