>>> from env_helper import info; info()
页面更新时间： 2024-01-17 14:49:27
运行环境：
Linux发行版本: Debian GNU/Linux 12 (bookworm)
操作系统内核: Linux-6.1.0-17-amd64-x86_64-with-glibc2.36
Python版本: 3.11.2
8.5. 作用域¶
变量到底是什么呢？可将其视为指向值的名称。因此，执行赋值语句 x = 1
后，名称 x 指向值 1 。
这几乎与使用字典时一样（字典中的键指向值），只是你使用的是“看不见”的字典。
实际上， 这种解释已经离真相不远。有一个名为 vars()
的内置函数，它返回这个不可见的字典：
>>> x = 1
>>> scope = vars()
>>> scope['x']
1
这个值可以进行赋值：
>>> scope['x'] += 1
>>> x
2
警告 ： 一般而言，不应修改 vars
返回的字典，因为根据Python官方文档的说法，这样做的结果是不确定的。换而言之，可能得不到你想要的结果。
这种“看不见的字典”称为命名空间或作用域。那么有多少个命名空间呢？除全局作用域外， 每个函数调用都将创建一个。
>>> def foo():
>>> x = 42
>>> x = 1
>>> foo()
>>> x
1
在这里，函数 foo 修改（重新关联）了变量 x
，但当你最终查看时，它根本没变。 这是因为调用 foo
时创建了一个新的命名空间，供 foo 中的代码块使用。 赋值语句
x = 42
是在这个内部作用域（局部命名空间）中执行的，不影响外部（全局）作用域内的
x 。 在函数内使用的变量称为局部变量（与之相对的是全局变量）。
参数类似于局部变量，因此参数与全局变量同名不会有任何问题。
>>> def output(x):
>>> print(x)
>>> x = 1
>>> y = 2
>>> output(y)
2
到目前为止一切顺利。但如果要在函数中访问全局变量呢？如果只是想读取这种变量的值 （不重新关联它），通常不会有任何问题。
>>> def combine(parameter):
>>> print(parameter + external)
>>>
>>> external = 'berry'
>>> combine('Shrub')
Shrubberry
警告 像这样访问全局变量是众多bug的根源。务必慎用全局变量。
8.5.1. “遮盖”的问题¶
读取全局变量的值通常不会有问题，但还是存在出现问题的可能性。 如果有一个局部 变量或参数与你要访问的全局变量同名，就无法直接访问全局变量，因为它被局部变量遮 住了。
如果需要，可使用函数 globals 来访问全局变量。 这个函数类似于
vars() ，返回一个包含全 局变量的字典。（ locals
返回一个包含局部变量的字典。）
例如，在前面的示例中，如果有一个名为parameter的全局变量，就无法在函数
combine 中访问它，因为有一个与之同名的参数。 然而，必要时可使用
globals()['parameter'] 来访问它。
>>> def combine(parameter):
>>> print(parameter + globals()['parameter'])
>>> parameter = 'berry'
>>> combine('Shrub')
Shrubberry
重新关联全局变量（使其指向新值）是另一码事。 在函数内部给变量赋值时，该变量默认为 局部变量，除非你明确地告诉Python它是全局变量。 那么如何将这一点告知Python呢？
>>> x = 1
>>> def change_global():
>>> global x
>>> x = x + 1
>>> change_global()
>>> x
2
8.5.2. 作用域嵌套¶
Python函数可以嵌套，即可将一个函数放在另一个函数内，如下所示：
>>> def foo():
>>> def bar():
>>> print("Hello, world!")
>>> bar()
嵌套通常用处不大，但有一个很突出的用途：使用一个函数来创建另一个函数。这意味 着可像下面这样编写函数：
>>> def multiplier(factor):
>>> def multiplyByFactor(number):
>>> return number * factor
>>> return multiplyByFactor
在这里，一个函数位于另一个函数中，且外面的函数返回里面的函数。 也就是返回一个 函数，而不是调用它。重要的是，返回的函数能够访问其定义所在的作用域。 换而言之，它 携带着自己所在的环境（和相关的局部变量）！
每当外部函数被调用时，都将重新定义内部的函数，而变量 factor
的值也可能不同。 由于 Python
的嵌套作用域，可在内部函数中访问这个来自外部局部作用域（multiplier）的变量，如下所示：
>>> double = multiplier(2)
>>> double(5)
10
>>> triple = multiplier(3)
>>> triple(3)
9
>>> multiplier(5)(4)
20
像 multiplyByFactor 这样存储其所在作用域的函数称为闭包。
通常，不能给外部作用域内的变量赋值，但如果一定要这样做，可使用关键字
nonlocal 。 这个关键字的用法与 global
很像，让你能够给外部作用域（非全局作用域）内的变量赋值。