>>> from env_helper import info; info()
页面更新时间： 2024-04-04 20:59:11
运行环境：
Linux发行版本: Debian GNU/Linux 12 (bookworm)
操作系统内核: Linux-6.1.0-18-amd64-x86_64-with-glibc2.36
Python版本: 3.11.2
2.12. 三剑客¶
在结束本章前，我们再来看下 Python 语句的三位身怀绝技的剑客： pass 、
del 和 exec 。
2.12.1. 剑客1：pass语句——什么都不做¶
有时候,python可能什么都不用做。这种情况虽然不多，但是一旦遇到，你立刻就会明白使用
pass 语句大有裨益。
>>> pass
如你所见，这里什么都没发生。 那么为何还要一条什么都不做的语句呢？
因为在你编写代码时，可将其用作占位符。例如，你可能编写了一条 if
语句并想尝试运行它，但其中缺少一个代码块，如下所示：
if name == 'Ralph Auldus Melish':
print('Welcome!')
elif name == 'Enid':
# 还未完成……
elif name == 'Bill Gates':
print('Access Denied')
这些代码不能运行，因为在Python中代码块不能为空。要修复这个问题，只需在中间的代码块中添加一条pass语句即可。
当然可以随便写点什么，比如一条不会使用的赋值语句。
姑且不论其可能会引入的 Bug ， 使用 pass 这个有语意的语句更 Pythonic
。
if name == 'Ralph Auldus Melish':
print('Welcome!')
elif name == 'Enid':
# 还未完成……
pass
elif name == 'Bill Gates':
print('Access Denied')
注意
也可不使用注释和pass语句，而是插入一个字符串。这种做法尤其适用于未完成的函数和类，因为这种字符串将充当文档字符串。
2.12.2. 剑客2：del 语句——删除¶
对于你不再使用的对象，Python通常会将其删除（因为没有任何变量或数据结构成员指向它）。
>>> scoundrel = {'age': 42, 'first name': 'Robin', 'last name': 'of Locksley'}
>>> robin = scoundrel
>>> scoundrel
{'age': 42, 'first name': 'Robin', 'last name': 'of Locksley'}
>>> robin
{'age': 42, 'first name': 'Robin', 'last name': 'of Locksley'}
>>> scoundrel = None
>>> robin
{'age': 42, 'first name': 'Robin', 'last name': 'of Locksley'}
>>> robin = None
最初，robin和scoundrel指向同一个字典，因此将None赋给scoundrel后，依然可以通过robin 来访问这个字典 。但将robin也设置为None之后，这个字典就漂浮在计算机内存中，没有任何名称与之相关联，再也无法获取或使用它了。 因此，智慧无穷的Python解释器直接将其删除。这被称为垃圾收集。 请注意，在前面的代码中，也可将其他任何值（而不是None）赋给两个变量，这样字典也将消失。
另一种办法是使用del语句。 这不仅会删除到对象的引用，还会删除名称本身。
>>> x = 1
>>> del x
>>> x
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#255>", line 1, in ?
x
NameError: name 'x' is not defined
这看似简单，但有时不太好理解。例如，在下面的示例中，x和y指向同一个列表：
>>> x = ["Hello", "world"]
>>> y = x
>>> y[1] = "Python"
>>> x
['Hello', 'Python']
你可能认为通过删除x，也将删除y，但情况并非如此。
>>> del x
>>> y
['Hello', 'Python']
这是为什么呢？ x 和 y 指向同一个列表，但删除 x 对 y
没有任何影响，因为你只删除名称 x ，而没有删除列表本身（值）。
事实上，在Python中，根本就没有办法删除值，而且你也不需要这样做，因为对于你不再使用的值，Python解释器会立即将其删除。
2.12.3. 剑客3：exec 语句——执行字符串及计算其结果¶
有时候，你可能想动态地编写Python代码，并将其作为语句进行执行或作为表达式进行计算。
请注意，这犹如黑暗魔法，一定要慎用。 exec 和 eval
现在都是函数，但exec以前是一种语句，而eval与它紧密相关。
警告
本节介绍如何执行存储在字符串中的Python代码，这样做可能带来严重的安全隐患。 如果将部分内容由用户提供的字符串作为代码执行，将无法控制代码的行为。 在网络应用程序，如后面的章节中将介绍的通用网关接口（CGI）脚本中，这样做尤其危险。
函数exec将字符串作为代码执行。
>>> exec("print('Hello, world!')")
Hello, world!
然而，调用函数 exec 时只给它提供一个参数绝非好事。
在大多数情况下，还应向它传递一个命名空间——用于放置变量的地方；
否则代码将污染你的命名空间，即修改你的变量。 例如，假设代码使用了名称
sqrt，结果将如何呢？
>>> from math import sqrt
>>> exec("sqrt = 1")
>>> sqrt(4)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#18>", line 1, in ?
sqrt(4)
TypeError: object is not callable: 1
既然如此，为何要将字符串作为代码执行呢？ 函数 exec
主要用于动态地创建代码字符串。
如果这种字符串来自其他地方（可能是用户），就几乎无法确定它将包含什么内容。
因此为了安全起见，要提供一个字典以充当命名空间。
注意
命名空间（作用域）是个重要的概念，将在以后深入讨论，但就目前而言，你可将命名空间视为放置变量的地方，类似于一个看不见的字典。 因此，当你执行赋值语句
x = 1时，将在当前命名空间存储键x和值1。 当前命名空间通常是全局命名空间（到目前为止， 我们使用的大都是全局命名空间），但并非必然如此。
为此，你添加第二个参数——字典，用作代码字符串的命名空间。
实际上，可向exec提供两个命名空间：一个全局的和一个局部的。 提供的全局命名空间必须是字典，而提供的局部命名空间可以是任何映射。这一点也适用于eval。
>>> from math import sqrt
>>> scope = {}
>>> exec('sqrt = 1', scope)
>>> sqrt(4)
2.0
>>> scope['sqrt']
1
如你所见，可能带来破坏的代码并非覆盖函数 sqrt 。 函数 sqrt
该怎样还怎样，而通过exec执行赋值语句创建的变量位于scope中。
请注意，如果你尝试将 scope 打印出来，将发现它包含很多内容，
这是因为自动在其中添加了包含所有内置函数和值的字典 builtins 。
>>> len(scope)
2
>>> scope.keys()
dict_keys(['__builtins__', 'sqrt'])
2.eval
eval是一个类似于exec的内置函数。exec执行一系列Python语句，而eval计算用字符串表示的Python表达式的值，并返回结果（exec什么都不返回，因为它本身是条语句）。例如，你可使 用如下代码来创建一个Python计算器：
>>> eval(input("Enter an arithmetic expression: "))
Enter an arithmetic expression: 4+5
9
与exec一样，也可向eval提供一个命名空间，虽然表达式通常不会像语句那样给变量重新赋值。
警告
虽然表达式通常不会给变量重新赋值，但绝对能够这样做，如调用给全局变量重新赋值的函数。 因此，将
eval用于不可信任的代码并不比使用exec安全。 当前，在Python中执行 不可信任的代码时，没有安全的办法。 一种替代解决方案是使用 Jython 等 Python实现，以使用Java沙箱等原生机制。
浅谈作用域¶
向exec或eval提供命名空间时，可在使用这个命名空间前在其中添加一些值。
>>> scope = {}
>>> scope['x'] = 2
>>> scope['y'] = 3
>>> eval('x * y', scope)
6
同样，同一个命名空间可用于多次调用exec或eval。
>>> scope = {}
>>> exec('x = 2', scope)
>>> eval('x * x', scope)
4 警告 采用这种做法可编写出非常复杂的程序，但你也许不应这样做。