>>> from env_helper import info; info()
页面更新时间： 2024-03-29 16:20:49
运行环境：
Linux发行版本: Debian GNU/Linux 12 (bookworm)
操作系统内核: Linux-6.1.0-18-amd64-x86_64-with-glibc2.36
Python版本: 3.11.2
1.1. Python 数据类型¶
Guido 对语言设计美学的深入理解让人震惊。我认识不少很不错的编程语言设计者，他们设计出来的东西确实很精彩，但是从来都不会有用户。Guido 知道如何在理论上做出一定妥协，设计出来的语言让使用者觉得如沐春风，这真是不可多得。——Jim HuguninJython 的作者，AspectJ 的作者之一，.NET DLR 架构师
Python 最好的品质之一是一致性：你可以轻松理解 Python
语言，并通过 Python 的语言特性在类上定义规范的接口，来支持
Python 的核心语言特性，从而写出具有“Python 风格”的对象。
Python
解释器在碰到特殊的句法时，会使用特殊方法（我们称之为魔术方法）去激活一些基本的对象操作。如
my_c[key] 语句执行时，就会调用 my_c.__getitem__
函数。这些特殊方法名能让你自己的对象实现和支持一下的语言构架，并与之交互：
* 迭代 * 集合类 * 属性访问 * 运算符重载 * 函数和方法的调用 *
对象的创建和销毁 * 字符串表示形式和格式化 * 管理上下文（即 with
块）>>> # 通过实现魔术方法，来让内置函数支持你的自定义对象
>>> # https://github.com/fluentpython/example-code/blob/master/01-data-model/frenchdeck.py
>>> import collections
>>> import random
>>>
>>> Card = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit'])
>>>
>>> class FrenchDeck:
>>> ranks = [str(n) for n in range(2, 11)] + list('JQKA')
>>> suits = 'spades diamonds clubs hearts'.split()
>>>
>>> def __init__(self):
>>> self._cards = [Card(rank, suit) for suit in self.suits
>>> for rank in self.ranks]
>>>
>>> def __len__(self):
>>> return len(self._cards)
>>>
>>> def __getitem__(self, position):
>>> return self._cards[position]
>>>
>>> deck = FrenchDeck()
>>> # 实现 __length__ 以支持 len
>>> print(len(deck))
>>> # 实现 __getitem__ 以支持下标操作
>>> print(deck[1])
>>> print(deck[5::13])
>>> # 有了这些操作，我们就可以直接对这些对象使用 Python 的自带函数了
>>> print(random.choice(deck))
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Card(rank='3', suit='spades')
[Card(rank='7', suit='spades'), Card(rank='7', suit='diamonds'), Card(rank='7', suit='clubs'), Card(rank='7', suit='hearts')]
Card(rank='A', suit='clubs')
Python 支持的所有魔术方法，可以参见 Python 文档 Data Model 部分。
比较重要的一点：不要把 len，str 等看成一个 Python
普通方法：由于这些操作的频繁程度非常高，所以 Python
对这些方法做了特殊的实现：它可以让 Python
的内置数据结构走后门以提高效率；但对于自定义的数据结构，又可以在对象上使用通用的接口来完成相应工作。但在代码编写者看来，len(deck)
和 len([1,2,3]) 两个实现可能差之千里的操作，在 Python
语法层面上是高度一致的。