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Ⅱ Python进阶

这一部分的内容，适合掌握了 Python 基础语法，进一步来了解、学习 Python 的一些技巧。

• 1. Pythonic与代码质量
  • 1.1. 理解Pythonic概念
  • 1.2. 编写Pythonic代码
  • 1.3. 理解Python与C语言的不同之处
  • 1.4. 在代码中适当添加注释
  • 1.5. 通过适当添加空行使代码布局更为优雅、合理
  • 1.6. 编写函数的4个原则
  • 1.7. 将常量集中到一个文件
• 2. 习惯用法
  • 2.1. 利用 assert 语句来发现问题
  • 2.2. 数据交换值的时候不必使用中间变量
  • 2.3. 充分利用Lazy evaluation的特性
  • 2.4. 理解枚举替代实现的缺陷
  • 2.5. 不推荐使用 type 来进行类型检查
  • 2.6. 警惕 eval() 的安全漏洞
  • 2.7. 使用 enumerate() 获取序列迭代的索引和值
  • 2.8. 分清 == 与 is 的适用场景
  • 2.9. 构建合理的包层次来管理module
• 3. 基础语法的改进
  • 3.1. 有节制地使用 from...import 语句
  • 3.2. 优先使用absolute import来导入模块
  • 3.3. i+=1 不等于 ++i
  • 3.4. 使用with自动关闭资源
  • 3.5. 使用 else 子句简化循环（异常处理）
  • 3.6. 遵循异常处理的几点基本原则
  • 3.7. 避免finally中可能发生的陷阱
  • 3.8. 深入理解None，正确判断对象是否为空
  • 3.9. 连接字符串应优先使用 join 而不是 +
  • 3.10. 格式化字符串时尽量使用 .format 方式而不是 %
  • 3.11. 区别对待可变对象和不可变对象
  • 3.12. [] 、 () 和 {} 一致的容器初始化形式
  • 3.13. 记住函数传参既不是传值也不是传引用
  • 3.14. 警惕默认参数潜在的问题
  • 3.15. 慎用变长参数
  • 3.16. 深入理解 str() 和 repr() 的区别
  • 3.17. 分清staticmethod和classmethod的适用场景
• 4. 一些类库的用法
  • 4.1. 掌握字符串的基本用法
  • 4.2. 按需选择 sort() 或者 sorted()
  • 4.3. 使用 copy 模块深拷贝对象
  • 4.4. 使用Counter进行计数统计
  • 4.5. 深入掌握ConfigParser
  • 4.6. 使用Pandas处理大型CSV文件
  • 4.7. —般情况使用ElementTree解析XML
  • 4.8. 理解模块pickle优劣
  • 4.9. 序列化的另一个不错的选择——JSON
  • 4.10. 使用traceback获取钱信息
  • 4.11. 使用threading模块编写多线程程序
  • 4.12. 使用Queue使多线程编程更安全
• 5. 设计模式
  • 5.1. 利用模块实现单例模式
  • 5.2. 用mixin模式让程序更加灵活
  • 5.3. 用发布订阅模式实现松耦合
  • 5.4. 用状态模式美化代码
• 6. 内部机制
  • 6.1. 理解 built-in objects
  • 6.2. __init__() 不是构造方法
  • 6.3. 理解名字查找机制
  • 6.4. 为什么需要 self 参数
  • 6.5. 理解MRO与多继承
  • 6.6. 理解描述符机制
  • 6.7. 区别 __getattr__() 和 __getattribute__() 方法
  • 6.8. 使用更为安全的property
  • 6.9. 掌握metaclass
  • 6.10. 熟悉Python对象协议
  • 6.11. 熟悉Python的迭代器协议
  • 6.12. 熟悉Python的生成器
  • 6.13. 基于生成器的协程及greenlet
  • 6.14. 理解GIL的局限性
  • 6.15. 对象的管理与垃圾回收

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14.9. 性能测算和计时

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1. Pythonic与代码质量