SciPy 1.4.0发行说明¶
目录
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scipy.fft已添加scipy.io改进scipy.linalg改进scipy.signal改进scipy.sparse改进scipy.stats改进scipy不推荐使用scipy.sparse变化scipy.signal变化scipy.stats变化
SciPy 1.4.0是6个月辛勤工作的顶峰。它包含许多新功能、大量错误修复、改进的测试覆盖率和更好的文档。此版本中有许多弃用和API更改，如下所述。我们鼓励所有用户升级到此版本，因为有大量的错误修复和优化。在升级之前，我们建议用户检查他们自己的代码是否没有使用不推荐使用的SciPy功能(为此，请使用运行您的代码 python -Wd 并检查是否 DeprecationWarning s)。我们的开发注意力现在将转移到1.4.x分支上的错误修复版本，以及在主分支上添加新功能。
此版本需要Python 3.5+和NumPy>=1.13.3(对于Python 3.5、3.6)、>=1.14.5(对于Python 3.7)、>=1.17.3(对于Python 3.8)
要在PyPy上运行，需要PyPy3 6.0+和NumPy 1.15.0。
此版本的亮点¶
一个新的子模块，
scipy.fft，现已取代scipy.fftpack；这意味着支持long double转换、更快的多维转换、改进的算法时间复杂度、全局解释器锁的释放以及对线程行为的控制支持
pydata/sparse中的阵列scipy.sparse.linalg对以下几项的文档和功能进行了实质性改进
scipy.special函数，以及一些新的添加广义逆高斯分布已添加到
scipy.statsEdmonds-Karp算法在
scipy.sparse.csgraph.maximum_flowscipy.spatial.SphericalVoronoi现在支持n维输入，具有线性内存复杂性、改进的性能，并支持单半球生成器
新功能¶
基础设施¶
文档现在可以使用 runtests.py --doc
A Dockerfile 现在可以在 scipy/scipy-dev 存储库，以便于开始使用SciPy开发。
scipy.constants 改进¶
scipy.constants 已使用CODATA 2018常量进行了更新。
scipy.fft 已添加¶
scipy.fft 是一个新子模块，它取代了 scipy.fftpack 子模块。在很大程度上，这是对 numpy.fft 和 scipy.fftpack 一模一样。有一些重要的不同之处， scipy.fft ：-使用NumPy的约定进行实数转换 (rfft )。这意味着返回值是一个复杂的数组，大小是完整数组的一半 fft 输出。这与的输出不同 fftpack 它返回表示打包在一起的复杂组件的实数组。-实数到实数的逆变换 (idct 和 idst )被归一化为 norm=None 以与…相同的方式 ifft 。这意味着身份 idct(dct(x)) == x 现在是 True 适用于所有规范模式。-不包括卷积或伪微分运算符 fftpack 。
此子模块基于 pypocketfft 库，由 pocketfft 它最近也被NumPy采用。 pypocketfft 提供了许多优于Fortran的优势 FFTPACK ：-支持LONG DOUBLE (np.longfloat )精度变换。-使用矢量化进行更快的多维转换-Bluestein的算法消除了最坏的情况 O(n^2) 的复杂性 FFTPACK -全局解释器锁 (GIL )在转换期间释放-多维转换的可选多线程通过 workers 论据
请注意， scipy.fftpack 没有被弃用，将继续保留，但现在被视为遗产。建议使用新代码 scipy.fft 取而代之的是，在可能的情况下。
scipy.fftpack 改进¶
scipy.fftpack 现在使用pyPockketfft执行其FFT，提供与上面列出的scipy.fft相同的速度和精度优势，但没有改进的API。
scipy.integrate 改进¶
该函数 scipy.integrate.solve_ivp 现在有一个 args 论点。这允许传递给函数的用户定义函数具有附加参数，而不必为它们创建包装函数或lambda表达式。
scipy.integrate.solve_ivp 现在可以返回一个 y_events 属性，该属性表示事件时ODE的解
新的 OdeSolver 已经实施了 DOP853 。这是最初在Fortran中实现的高阶显式Runge-Kutta方法。现在，我们提供一个纯Python实现，可通过 solve_ivp 以及它的所有特征。
scipy.integrate.quad 使用加权被积函数指定断点时，提供更好的用户反馈。
scipy.integrate.quad_vec 现在可用于向量值函数的通用积分
scipy.interpolate 改进¶
scipy.interpolate.pade 现在可以优雅地处理复杂的输入数据
scipy.interpolate.Rbf 现在可以对多维函数进行插值
scipy.io 改进¶
scipy.io.wavfile.read 现在可以从 WAV 标题格式错误的文件，类似于其他现代文件 WAV 文件解析器
scipy.io.FortranFile 现在有一组扩展的可用 Exception 用于处理格式不良的文件的类
scipy.linalg 改进¶
该函数 scipy.linalg.subspace_angles(A, B) 现在给出了复值矩阵的正确结果。在此之前，该函数仅返回实值矩阵的正确值。
新布尔关键字参数 check_finite 为 scipy.linalg.norm ；是否检查输入矩阵是否仅包含有限个数字。禁用可能会带来性能提升，但如果输入确实包含无穷大或NAN，则可能会导致问题(崩溃、非终止)。
scipy.linalg.solve_triangular 改进了C序三角矩阵的性能
LAPACK wrappers have been added for ?geequ, ?geequb, ?syequb,
and ?heequb
由于在涉及LAPACK例程的操作中通过以下方式进行了内部优化，因此可能会观察到一些性能改进 _compute_lwork 。对于小数组上的操作尤其如此。
挡路 QR 包装器现在可以在 scipy.linalg.lapack
scipy.ndimage 改进¶
scipy.optimize 改进¶
现在可以将线性和非线性约束与 scipy.optimize.differential_evolution 。
scipy.optimize.linear_sum_assignment 已用C++重写以提高性能，现在允许投入成本为无穷大。
A ScalarFunction.fun_and_grad 为了方便函数的同时检索和梯度求值，添加了一种方法
scipy.optimize.minimize BFGS 方法通过避免某些情况下的重复计算提高了性能
当目标函数返回数组而不是标量时，可以提供更好的用户反馈。
scipy.signal 改进¶
添加了一个使用重叠-加法计算卷积的新函数，名为 scipy.signal.oaconvolve 。喜欢 scipy.signal.fftconvolve ，此函数支持指定要进行卷积的尺寸。
scipy.signal.cwt 现在支持复数小波。
该计划的实施 choose_conv_method 已更新以反映新的FFT实施。此外，性能也得到了显著提高(在边缘情况下有相当大的改进)。
该函数 upfirdn 现在有一个 mode 关键字参数，可用于选择在信号边界使用的信号扩展模式。这些模式也可用于 resample_poly 通过新添加的 padtype 论点。
scipy.signal.sosfilt 现在受益于Cython代码，提高了性能
scipy.signal.resample 应该通过利用 rfft 如果可能的话，
scipy.sparse 改进¶
现在可以在中使用LOBPCG方法 scipy.sparse.linalg.svds 。
scipy.sparse.linalg.LinearOperator 现在支持操作 rmatmat 对于伴随矩阵-矩阵乘法，除了 rmatvec 。
中对称和厄米特特征值问题的LOBPCG特征值求解器中的Float32支持 scipy.sparse.linalg.lobpcg 。
最大流量问题的解算器已添加为 scipy.sparse.csgraph.maximum_flow 。
scipy.sparse.csgraph.maximum_bipartite_matching 现在允许非正方形输入，不再需要完美匹配，并且改进了性能。
scipy.sparse.lil_matrix 在某些情况下，转换现在执行得更好
基本支持可用于 pydata/sparse 中的阵列 scipy.sparse.linalg
scipy.sparse.linalg.spsolve_triangular now supports the unit_diagonal
argument to improve call signature similarity with its dense counterpart,
scipy.linalg.solve_triangular
assertAlmostEqual may now be used with sparse matrices, which have added
support for __round__
scipy.spatial 改进¶
捆绑的qhull库已升级到版本2019.1，修复了几个问题。特定于Scipy的修补程序不再应用于它。
scipy.spatial.SphericalVoronoi 现在具有线性内存复杂性、改进的性能，并支持单半球生成器。还添加了对处理位于大圆弧上的生成器(测地线输入)和n维生成器的支持。
scipy.spatial.transform.Rotation 现在包括用于计算平均旋转、生成3D旋转组以及减少具有旋转对称的旋转的功能。
scipy.spatial.transform.Slerp 现在可以使用标量参数调用
scipy.spatial.voronoi_plot_2d 现在支持最远的站点Voronoi图
scipy.spatial.Delaunay 和 scipy.spatial.Voronoi 现在具有用于跟踪它们是否是最远的站点图的属性
scipy.special 改进¶
Voigt配置文件已添加为 scipy.special.voigt_profile 。
为Wright Omega功能添加了实际派单 (scipy.special.wrightomega )。
增加了Riemann Zeta函数的解析延拓。(Riemann Zeta函数是的单参数变体 scipy.special.zeta 。)
第一类完全椭圆积分 (scipy.special.ellipk )现已在 scipy.special.cython_special 。
的精确度 scipy.special.hyp1f1 因为真正的论据已经改进了。
改进了许多函数的文档。
scipy.stats 改进¶
scipy.stats.multiscale_graphcorr 添加为对高维和非线性数据集进行操作的独立测试。它的统计能力比其他的强 scipy.stats 测试，同时是唯一一个对多变量数据进行操作的工具。
广义逆高斯分布 (scipy.stats.geninvgauss )已添加。
现在可以高效地重复使用 scipy.stats.binned_statistic_dd 通过提供上一次函数调用的结果，使用新值。
scipy.stats.hmean 现在可以更优雅地处理带零的输入。
Beta-二项分布现在可以在 scipy.stats.betabinom 。
scipy.stats.zscore ， scipy.stats.circmean ， scipy.stats.circstd ，以及 scipy.stats.circvar 现在支持 nan_policy 增强处理的论据 NaN 值
scipy.stats.entropy 现在接受 axis 论据
scipy.stats.gaussian_kde.resample 现在接受 seed 增强再生性的论据
scipy.stats.kendalltau 由于缓存使用率的提高，性能得到了提高，尤其是对于大型输入
scipy.stats.truncnorm 发行版已被重写，以支持更广泛的尾部
不推荐使用的功能¶
scipy 不推荐使用¶
已弃用对通过根SciPy命名空间公开的NumPy函数的支持，将在2.0.0中删除该支持。例如，如果您使用 scipy.rand 或 scipy.diag ，您应该将代码更改为直接使用 numpy.random.default_rng 或 numpy.diag ，分别为。它们在当前继续的Scipy 1.x发行版系列中仍然可用。
此规则的例外情况是使用 scipy.fft 作为一个函数-- scipy.fft 现在只能用作模块，因此能够调用 scipy.fft(...) 将在本网站1.5.0中删除。
在……里面 scipy.spatial.Rotation 方法： from_dcm ， as_dcm 已重命名为 from_matrix ， as_matrix 分别为。旧名称将在本网站1.6.0中删除。
方法 Rotation.match_vectors 有人反对，转而赞成 Rotation.align_vectors ，它为相同的功能提供了更具逻辑性和通用性的API。旧方法将在SciPy 1.6.0中删除。
向后不兼容的更改¶
scipy.special 变化¶
不推荐使用的函数 hyp2f0 ， hyp1f2 ，以及 hyp3f0 已经被移走了。
不推荐使用的函数 bessel_diff_formula 已被移除。
该函数 i0 已不再注册到 numpy.dual ，以便 numpy.dual.i0 将无条件引用NumPy版本，而不管 scipy.special 是进口的。
该函数 expn 已更改为返回 nan 超出其定义范围 (x, n < 0 )而不是 inf 。
scipy.sparse 变化¶
如果形状不是二维的，而不是猜测是什么意思，稀疏矩阵重塑现在会引发错误。现在的行为与SciPy 1.1.0之前的行为相同。
CSR 和 CSC 当索引超出界限时，稀疏矩阵类现在应该返回相同类型的空矩阵。以前，对于某些版本的SciPy，这会引发 IndexError 。这一变化在很大程度上是由以下方面的更大一致性推动的 ndarray 和 numpy.matrix 语义学。
scipy.signal 变化¶
scipy.signal.resample 长度为1的信号输入的行为已固定为输出恒定(DC)值而不是脉冲，这与FFT方法中的信号周期性假设一致。
scipy.signal.cwt 现在执行小波数据的复共轭和时间反转，这是时间不对称小波的向后不兼容错误修复。
scipy.stats 变化¶
scipy.stats.loguniform 添加了更好的文档，如(的别名 scipy.stats.reciprocal )。 loguniform 生成在日志空间中可能性相等的随机变量；例如， 1 ， 10 和 100 如果是这样的话，所有的可能性都是相等的 loguniform(10 ** 0, 10 ** 2).rvs() 是使用的。
其他变化¶
这个 LSODA 一种方法 scipy.integrate.solve_ivp 现在可以正确检测顽固的问题。
scipy.spatial.cKDTree 现在接受并正确处理空输入数据
scipy.stats.binned_statistic_dd 现在以数值稳定的方式计算标准偏差统计。
scipy.stats.binned_statistic_dd 现在，如果输入数据包含以下任一项，则会引发错误 np.nan 或 np.inf 。同样，在 scipy.stats 现在所有的连续分布 .fit() 如果输入数据包含以下任一项的任何实例，则方法将引发错误 np.nan 或 np.inf 。
1.4.0版本的问题已关闭¶
#1255 ：Scipy.parse.linalg gmres的最大值已损坏，此外.
#1301 ：合并来自插值和集成软件包的multipack.h.
#1739 ：单精度FFT不够精确。(TRAC#1212)
#1795 ：stats test_Distributions.py：替换旧的模糊测试(Trac#1269)
#2233 ：带有大阵列的fftpack段故障(Trac#1714)
#2434 ：rmatmat与线性算子对象的复杂性
#2477 ：stats.truncnor.rvs()不给出负的对称结果.
#2629 ：FFTpack在非2次方时速度慢得不可接受
#2883 ：scipy.interpolate.plrep中的Unbound LocalError
#2956 ：功能请求：统计的轴参数。熵函数
#3528 ：test_djbfft上的Segerror(可能与MKL有关？)
#3793 ：cwt还应返回复杂数组
#4464 ：tst：残留物/残留物/invres/invresz没有任何测试
#4561 ：BUG：TF过滤残差中的尾随和前导零
#4669 ：重写sosfilt以在输入上进行单循环？
#5040 ：错误：(C)KDTrees的空数据处理
#5112 ：boxcox变换边缘情况可能需要更多关注
#5441 ：scipy.stats.ncx2对于NC=0失败
#5502 ：args关键字未在优化中处理。curve_fit
#6484 ：Qhull分段故障
#6900 ：具有无限权重的LINEAR_SUM_ASSIGNMENT
#6966 ：缺少超几何函数文档
#6999 ：压缩的loadmat中可能存在误报损坏检查()
#7018 ：y需要广播的数据导致CURE_FIT无法计算.
#7140 ：Windows文档出现问题
#7327 ：interpolate.ndgriddata.griddata会导致Python崩溃.
#7396 ：MatrixLinearOperator IMPLAIES_ADJONCE()，但不是_Transpose()
#7400 ：bug(？)：Special：阶乘和阶乘2返回0维.
#7434 ：scipy.stats连续分布的检验错过了25个分布
#7491 ：几个scipy.stats分布(fik，burr，burr12，f)返回.
#7759 ：stats.kruskal中的溢出适用于大样本
#7906 ：来自scipy.interpolate.UnivariateSpline.integral.的错误结果
#8165 ：enh：为hmeans匹配R的功能
#8417 ：Optimimze.Minimize(method=‘L-bfgs-B’，options={‘disp’：true}).
#8535 ：严格提高对单变量样条曲线的要求
#8815 ： [BUG] GMRES：只有在回调时迭代次数才会增加.
#9207 ：scipy.linalg.solve_scipy.linalg.lu_factor之后的三角速度
#9275 ：新功能：除了ARPACK之外，还在SVD中添加LOBPCG解算器
#9403 ：truncnor.logpdf的范围可以扩展
#9429 ：GASSUS_KDE不使用NUMPY矩阵
#9515 ：ndimage实现依赖于未定义的行为
#9643 ：ARPACK以升序返回单一值
#9669 ：DOC：Matthew-Brett/build-openblas已退役
#9852 ：scipy.spatial.ConvexHull退出，代码为134，free()：无效.
#9902 ：scipy.stats.truncNorm第二个矩可能是错误的
#9943 ：shgo中的自定义采样方法不起作用
#9947 ：DOC：中的`NaN_POLICY=‘传播`文档不正确.
#9994 ：bug：稀疏：重塑方法允许形状包含任意.
#10036 ：官方内尔德米德教程使用xtol而不是xatol，这.
#10078 ：当目标函数.
#10092 ：truncnor.rvs中的溢出
#10121 例如一个小小的拼写错误
#10126 ：BINNED_STATISTICS中的STD实现不准确
#10161 ：文档scipy.Special.modstrucve出错
#10195 ：用‘const’外推样条的导数也是外推的。
#10206 ：稀疏矩阵使用Scipy 1.3进行索引
#10236 ：Scipy.Optimize函数的类型不匹配时出现非描述性错误.
#10258 ：如果提供了猜测，则LOBPCG收敛失败
#10262 ：距离矩阵缺少数据类型检查/警告
#10271 ：错误：优化轮子上的故障
#10277 ：scipy.Special.zeta(0)=NaN
#10292 ：DOC/REL：发行说明的某些部分嵌套不正确。
#10300 ：scipy.stats.rv_Continous.fit在以下情况下抛出空运行错误.
#10319 ：Scipy.Integrate.solve_ivp中的事件：如何设置事件.
#10323 ：添加更多低级LAPACK包装器
#10360 ：firwin2无意中修改了输入，可能会导致未定义.
#10388 ：bld：TestHerd：：test_hetrd使用Python-DBG进行核心转储
#10395 ：删除有关缩放输出形状的警告
#10403 ：doc：scipy.signal.resample忽略t参数
#10421 ：Yeo-Johnson幂转换失败，输入数据为整数
#10422 ：bug：scipy.fft不支持多处理
#10427 ：enh：应更新卷积编号
#10444 ：BUG：scipy.spatial.transform.Rotation.match_vectors返回不正确的.
#10488 ：enh：scipy.fft的DCT/DST
#10501 ：bug：scipy.spatial.HalfspaceInterSection工作不正常
#10514 ：bug：cKDTree Gil处理不正确
#10535 ：tst：主分支配置项失败
#10588 ：scipy.fft和numpy.fft在轴=None和Shape时不一致.
#10628 ：Scipy python>3.6 Windows轮子不提供msvcp*.dll
#10733 ：DOC/BUG：MIN_ONLY结果与文档不匹配
#10774 ：MIN_ONLY=具有重复索引的TRUE djisktra无限循环
#10775 ：给出NaN时，Radau中的Unbound LocalError
#10835 ：io.wave file.read不必要地引发错误的wav标头
#10838 ：scipy.linalg.lu_factor的文档错误
#10875 ：DOC：图形指南(使用TikZ)
#10880 ：在使用信任构造方法最小化时设置详细信息>2导致.
#10887 ：scipy.signal.signaltools._fftconv_fast有错误的估计
#10948 ：Gammainc(0，x)=NaN但应为1，Gammaincc(0，x)=NaN但.
#10952 ：TestQRdelete_F.test_delete_last_p_coll测试失败
#10968 ：API：更改规格化=False to Normize=旋转时为True
#10987 ：shgo三角剖分中的内存泄漏
#10991 ：运行openBlas时出错，可能缺少一个步骤
#11033 ：Python 3.8的OSX上出现死锁
#11041 ：TestTf2zpk.test_Simple的轮子构建中的测试失败
#11089 ：scipy.stats中的回归，其中分布不接受锁定和缩放参数
#11100 ：bug：multiscale_raphcorr随机状态设定和并行使用
#11121 ：呼叫至
scipy.interpolate.splprep增加RAM使用率。#11125 ：BUG：使用切片开始索引>停止索引对CSR或CSC稀疏矩阵进行切片时出现段故障
#11198 ：bug：稀疏特征(Arpack)Shift-Invert会丢弃某些k的最小特征值
1.4.0的拉取请求¶
#4591 ：bug，tst：scipy.signal.resig的几个问题
#6629 ：enh：稀疏：初始化时规范化
#7076 ：enh：向scipy.signal.cwt添加复小波支持。
#8681 ：enh将广义逆高斯分布添加到scipy.stats
#9064 ：BUG/ENH：将DEFAULT_TRANSPOSE添加到LinearOperator中。修复..。
#9215 ：enh：rbf大型多维数据插值
#9311 ：enh：在scipy.Special中添加了Voigt。
#9642 ：enh：INTEGRATE：QUAD()用于向量值函数
#9679 ：DOC：展开指数分布单据字符串
#9684 ：tst：添加ppc64le ci测试
#9800 ：wip：enh：refactored_hungarian.py以提高速度并添加最小化/最大化…
#9847 ：DOC：将集成教程更改为使用SOLVE_IVP而不是odeint
#9876 ：enh：在重采样中尽可能使用RFFT
#9998 ：错误：调用稀疏时不删除1：重塑方法#9994
#10002 ：enh：为差异进化添加约束
#10098 ：ENH：INTEGRATE：将参数添加到SOLVE_IVP。
#10099 ：DOC：为linprog UNKNOWN_OPTIONS添加缺失的单据
#10104 ：错误：重写stats.truncnorm分发。
#10105 ：维护提高scipy.stats中RVS_Ratio_Uniform的效率
#10107 ：tst：DUAL_ANONERATION SET SEED
#10108 ：enh：stats：提高KENDALL_TAU缓存使用率
#10110 ：maint：_lib：修复生成警告。
#10114 ：FIX：仅当最小化程序支持时才打印边界(Shgo)
#10115 ：tst：为LSQ_LINEAR添加具有几乎奇异设计矩阵的测试
#10118 ：maint：修复scipy.stats中的rdist方法
#10119 ：Maint：提高scipy.stats中的RANDINT的RVS
#10127 ：修复记录数组字段名称(…-ckdtree-parse_Distance)中的拼写错误
#10130 ：Maint：ndimage：修复某些编译器警告。
#10131 ：DOC：请注意1.4.0版本中的SOLVE_IVP ARGS增强.
#10133 ：Maint：在scipy.stats中添加半圆形的房车
#10138 ：BUG：SPECIAL：ELLIP_HAMM的无效参数可能会使Python崩溃。
#10139 ：maint：Spatial：修复文件Distance_wrap.c中的某些编译器警告。
#10140 ：enh：在RuntimeWarning EXCEPT子句中添加对NaN的处理
#10142 ：doc：scipy.Special.comb返回值
#10143 ：维护：松开线性程序公差
#10152 ：bug：修复shgo的自定义采样输入，添加unittest
#10154 ：Maint：在scipy.stats中添加矩并改进Mielke的文档
#10158 ：问题#6999：在检查读取的字节之前读取zlib校验和。
#10166 ：bug：在curve_fit pcov计算中正确处理广播的ydata。
#10167 ：DOC：SPECIAL：在`modstrucve`文档字符串中添加`i`的缺失因素
#10168 ：Maint：stats：修复不正确的注释。
#10169 ：ENH：OPTIMIZATE：目标函数返回时澄清错误.
#10172 ：dev：将--parallel标志传递给.时并行运行测试
#10173 ：enh：实现DOP853 ODE积分器
#10176 ：修正了打字错误
#10182 ：tst：修复stats.Pearsonr的测试问题
#10184 ：maint：stats：简化zmap和zcore(我们现在可以使用Keepdims)。
#10191 ：doc：修复scipy.space模块文档字符串中的格式问题。
#10193 ：doc：已更新优化的文档字符串。nnls
#10198 ：DOC，ENH：SPECIAL：使`sup2f1`引用更具体
#10202 ：DOC：将DST和DCT定义格式化为LaTeX公式
#10207 ：bug：压缩矩阵索引应返回标量
#10210 ：DOC：在CONNECTED_COMPOMENTS中更新连接=‘弱’的文档
#10225 ：DOC：澄清‘优化’中遗留函数的新接口
#10231 ：DOC，Maint：GPG2更新以发布文档/铺装层
#10235 ：许可证：拆分标准BSD 3条款中的许可证文件并捆绑。
#10238 ：enh：使用Pockketfft添加新的scipy.fft模块
#10243 ：错误：使用引号值修复ARFF读取器回归。
#10248 ：DOC：更新自述文件
#10255 ：CI：凹凸OpenBLAS以匹配车轮
#10264 ：tst：使用未展开的数组添加stats.twar的测试
#10280 ：Maint：STATS：对SQRT(2/PI)使用常量值。
#10286 ：开发文档大修
#10290 ：Maint：不推荐使用SciPy根目录中的NumPy函数
#10291 ：FIX：检查可用性时避免导入xdist
#10295 ：禁用__odrpack.c中不推荐使用的Numpy API
#10296 ：enh：线性赋值问题的C++扩展
#10298 ：enh：使PADE函数适用于复杂输入
#10301 ：doc：修复stats.anderson_ksamp中的临界值重要性级别
#10307 ：Minkowski距离类型修复(问题#10262)
#10309 ：bug：将jac=None直接传递给Isoda
#10310 ：BUG：INTERMERATE：UnivariateSpline.derducative.ext为‘零’.
#10312 ：FIX：修复评论中的拼写错误
#10314 ：scipy.space增强请求
#10315 ：DOC：更新集成教程以解决_IVP
#10318 ：doc：更新PPoly.solve的示例
#10333 ：tst：使用未展开的数组添加stats.twar的测试
#10334 ：Maint：Special：删除不推荐使用的`sup2f0`、`sup1f2`和.
#10336 ：bug：linalg/interpolative：FIX INTERP_DEMPLIP修改输入
#10341 ：bug：parse.linalg/gmres：不推荐使用语义上的回调效果.
#10344 ：DOC：改进数学公式的措辞
#10345 ：enh：scipy.linalg.rapack的平铺QR包装器
#10350 ：maint：linalg：在linalg.dft测试中使用新的FFT子程序包.
#10351 ：错误：修复直方图中不稳定的标准偏差计算
#10353 ：bug：interpolate.NearestNDInterpolator(问题#10352)
#10357 ：doc：linalg：参考DFT.中的scipy.fft.fft(非fftpack).
#10359 ：DOC：更新路线图现在scipy.fft已合并
#10361 ：enh：首选scipy.fft而不是scipy.fftpack中的scipy.ignal
#10371 ：DOC：调整FFT文档
#10372 ：DOC：修复打字错误
#10377 ：tst，维护：pytest 5.0的调整
#10378 ：enh：_lib：允许在CHECK_RANDOM_STATE中创建新的np.随机.Generator
#10379 用法：bug：Sparse：将可写性设置为与numpy>=1.17向前兼容
#10381 ：错误：修复了FISK/BURR/BURR12/f分布的gh-7491，pdf at x=0。
#10387 ：ENH：OPTIMIZE/BFGS：不要在初始点计算两次.
#10392 ： [DOC] 为_binned_Statistics_dd添加一个示例
#10396 ：删除有关缩放输出形状的警告
#10397 ：enh：将CHECK_FINITED添加到sp.linalg.norm
#10399 ：enh：添加 __round__ 稀疏矩阵的一种方法
#10407 ：Maint：从INSTALL_REQUIRESS中删除pybind11，现在只是构建时.
#10408 ：tst：使用pytest.raise，而不是numpy assert_raise
#10409 ：CI：卸载Travis上的Nose
#10410 ： [ENH] 当NC=0时，将NCX2派送到CHI2
#10411 ：tst：Optimize：测试应使用ASSERT_ALLCLOSE进行FP比较
#10414 ：DOC：将pybind11添加到快速入门指南的其他部分
#10417: DOC: special: don't mark non-ufuncs with a `[+]`
#10423 ：FIX：使用pybind11：：isinstace检查数组数据类型
#10424 ：doc：为Ttest_ind_from_stats添加二进制数据的doctest示例
#10425 ：enh：将丢失的Hermitian变换添加到scipy.fft
#10426 ：maint：修复文档生成错误
#10431 ：更新AIX的Numpy版本
#10433 ：Maint：统计信息的次要修复
#10434 ：bug：Special：make`ndtri`在定义域外返回NaN
#10435 ：bug：允许scipy.stats.yeojohnson中的整数输入数据
#10438 ： [DOC] 添加峰度示例
#10440 ：ENH：SPECIAL：将`椭圆形`设为ufunc
#10443 ：Maint：ndimage：malloc失败检查
#10447 ：bld：将测试编译的输出转移到临时目录
#10451 ：Maint：Signal：malloc失败检查
#10455: BUG: special: fix values of `hyperu` for negative `x`
#10456 ：doc：添加了注释，澄清了lbfgsb.f中对dcsrch.f的调用
#10457 ：bug：允许ckdtree接受空数据输入
#10459 ：bug：tst：安全计算lwork
#10460 ： [DOC] 将示例添加到熵中
#10461 ：DOC：快速入门指南更新
#10462 ：tst：Special：仅显示失败测试点的最大ATOL/RTOL
#10465 ：错误：正确对齐FFT输入
#10467 ：enh：较低内存的重复生成器在空间中签入。SphericalVoronoi
#10470 ：enh：规格化scipy.fft中的反向DCT/DST
#10472 ：BENCH：调整慢速SETUP_CACHE的超时
#10475 ：ci：包含travis-ci的python调试
#10476 ：tst：Special：使用`__tracebackHide__`可以获得更好的错误信息
#10477 ：enh：更快的空间区域构建。SphericalVoronoi
#10479 ：bug：stats：修复发行版拟合方法的一些问题。
#10480 ：在Fit()方法中添加RuntimeError in_Distn_Infrastructure ture.py
#10481 ：BENCH，Maint：WELL_CACHE_SIZE已重命名为BUILD_CACHE_SI
#10494 ：enh：空间中更快的外心计算。SphericalVoronoi
#10500 ：PLREP_CURFIT_CACHE全局变量错误修复
#10503 ：bug：Spatial/qhull：Get HalfspaceIntersection.Dual_Points From.
#10506 ：doc：interp2d，注意最近邻外推
#10507 ：Maint：删除Fortran fftpack库以支持pypkketfft
#10508 ：tst：修复循环导入测试中的错误。
#10509 ：Maint：将UP_BUILD_UTILS设置为子包
#10516 ：错误：在cKDTree中使用nogil上下文
#10517 ：enh：fftconvolve不应对可广播轴进行快速傅立叶变换
#10518 ：enh：加速fft卷积
#10520 ：DOC：不推荐使用的功能和向后提供的.rst格式正确.
#10523 ：doc：改进scipy.signal.reample文档
#10524 ：enh：将mgc添加到scipy.stats
#10525 ： [ENH] 当NC=0时，ncx2.ppf派送至chi2
#10526 ：DOC：澄清拉普拉斯归一化
#10528 ：API：将scipy.fft dct/dst形状参数重命名为s
#10531 ：错误：修复了spatial.trans.rotation.Match_Vector中的不正确旋转
#10533 ： [DOC] 为winsorize函数添加示例
#10539: MAINT: special: don't register `i0` with `numpy.dual`
#10540 ：Maint：修复Travis和圆
#10542 ：Maint：Interpolate：使用Cython_Lapack
#10547 ：功能请求。将最远的站点Voronoi图添加到scipy.spatial.plotutils。
#10549 ： [BUG] 修复INCLUDE=FALSE时修剪中的错误
#10552 ：add scipy.signal.upfirdn信号扩展模式
#10555 ：Maint：Special：将`c_misc`移入Cephes
#10556 ： [DOC] 为Trima添加示例
#10562 ： [DOC] 固定三重字符串fo被修剪，以便 __doc__ 可以显示出..。
#10563 ：改进不匹配形状的最小二乘误差消息
#10564 ：enh：linalg：Memoize Get_Lapack/BLAS_Funcs以加快速度
#10566 ：enh：添加最大流问题求解器的实现
#10567 ：BUG：SPACE：使用c++11构造获取向量的起点.
#10568 ：DOC：SPECIAL：对`zetac`文档字符串进行小调整
#10571 ： [ENH] GaussKDE可以接受矩阵数据集
#10574 ：enh：linalg：SPEED UP_COMPUTE_LWORK，避免Numpy构造
#10582 ：修复恢复的捆绑库中的打字错误
#10583 ：enh：Special：添加Riemann Zeta的分析延续
#10584: MAINT: special: clean up `special.__all__`
#10586 ：bug：多维scipy.fft函数应该接受“%s”，而不是.
#10587 ：bug：INTEGRATE/lsoda：从不中止运行，改为设置ERROR ISSTATE
#10594 ：api：在给定s而不是.的情况下复制numpy的fftn行为.
#10599 ：DOC：DEV：更新文档与GitHub拉取请求工作流.
#10603 ：Maint：已删除安装程序脚本
#10604 ：Maint：更改c*np.one(.)到np.full(.，c，.)在许多情况下..。
#10608 ：单变量样条应该要求x严格递增…
#10613 ：enh：为uss_kde.reample添加种子选项
#10614 ：enh：将并行计算添加到scipy.fft
#10615 ：Maint：Interpolate：删除未使用的头文件
#10616 ：Maint：清理32位平台XFAIL标记
#10618 ：BENCH：添加了‘Trust-constr’以最小化基准
#10621 ： [MRG] lobpcg中的多个稳定性更新
#10622 ：Maint：转发端口1.3.1发行说明
#10624 ：doc：stats：修复‘support’的拼写。
#10627 ：DOC：STATS：添加阿尔法分布的引用。
#10629 ：Maint：Special：对于负数，避免在`zeta`中溢出更长时间.
#10630 ：tst：GH10271，放松测试断言，修复#10271
#10631 ：DOC：Neld-Means使用xatol修复程序#10036
#10633 ：BUG：INTERFERATE：当两个限制均为.时，积分(a，b)应为零。
#10635 ：DOC：SPECIAL：完整的超几何函数文档
#10636 ：BUG：SPECIAL：当级数收敛速度很快时，请对`sup1f1`使用级数
#10641 ：enh：允许匹配一般二部图
#10643 ：enh：scipy.parse.linalg.spsolve三角形单位对角线
#10650 ：enh：Cythonize sosfilt
#10654 ：DOC：表项垂直对齐
#10655 ：enh：用于Scipy开发的Dockerfile
#10660 ：tst：清理scipy.stats中的房车测试
#10664 ：BINNED_STATISTICS_dd()的非有限输入出现抛出错误
#10665: DOC: special: improve the docstrings for `gamma` and `gammasgn`
#10669 ：tst：更新scipy.fft真实变换测试
#10670 ：doc：澄清scipy.signal.steat的文档和错误消息
#10672 ：enh：在SOLVE_IVP中使用事件时返回解决方案属性
#10675 ：Maint：Special：为`iv`参数添加显式NaN检查
#10679 ：DOC：SPECIAL：添加`beta`函数文档
#10681 ：tst：parse.linalg：修复Arnoldi测试种子
#10682 ：DOC：SPECIAL：添加`betainc`函数文档
#10684: TST: special: require Mpmath 1.1.0 for `test_hyperu_around_0`
#10686 ：FIX：狮身人面像的属性描述符在狮身人面像中不可用.
#10687 ：DOC：增加了@andyfaff的Docker快速入门指南
#10689 ：DOC：SPECIAL：澄清参数/返回部分的格式.
#10690 ：DOC：SPECIAL：改进不完整伽马函数的文档字符串
#10692: ENH: higher-dimensional input in `spatial.SphericalVoronoi`
#10694 ：enh：ScalarFunction.un_and_grad
#10698: DOC: special: Add documentation for `betaincinv`
#10699 ：Maint：Remove Time Print lbfgsb FIX#8417
#10701 ：tst，维护：将OpenBLAS提升至0.3.7稳定
#10702 ：doc：澄清迭代使用多个函数调用
#10703 ：DOC：iPrint文档lbfgsb关闭#5482
#10708 ：tst：gh1758中建议的测试
#10710: ENH: Added nan_policy to circ functions in `stats`
#10712 ：enh：将轴参数添加到stats.熵
#10714 ：DOC：格式化修复RV_Continous.Expect文档
#10715 ：doc：bld：更新python版本的文档Makefile；添加scipy版本.
#10717 ：Maint：现代化文档/Makefile
#10719 ：启用设置MinRes初始向量
#10720: DOC: silence random warning in doc build for `stats.binned_statistic_dd`
#10724 ：dev：将文档选项添加到runtests.py
#10728 ：Maint：删除lobpcg测试留下的GRAMA、GRAB文本文件.
#10732 ：DOC：将MIN_ONLY添加到Dijkstra算法的文档字符串
#10734 ：DOC：用最短的时间拼出源和目标的区别.
#10735 ：Python 4的修复
#10739 ：bug：Optimize/slsqp：处理单个BFG更新
#10741 ：enh：？geeque、？geequb、？syequb、？heequb的LAPACK包装器
#10742: DOC: special: add to the docstring of `gammaln`
#10743: ENH: special: add a real dispatch for `wrightomega`
#10746 ：Maint：修复注释、文档和测试名称中的拼写错误
#10747 ：删除虚假引号
#10750 ：Maint：使cython代码更精确
#10751 ：maint：检查是否记录了scipy.linalg.rapack函数
#10752 ：Maint：SPECIAL：在Cephes中使用`sf_error`
#10755 ：doc：cluster：为kmeans2添加‘另请参阅’和‘示例’。
#10763 ：Maint：最小化方法列表
#10768 ：错误：修复sos2zpk的边角大小写
#10773 ：修复scipy.fftpack.rfft和irfft复杂输入的错误类型
#10776: ENH: handle geodesic input in `spatial.SphericalVoronoi`
#10777 ：Maint：Minimizer-->自定义应处理边界/约束…的类型..。
#10781 ：enh：SOLVE_TRANGLE C阶改进
#10787 ：修复分支剪切和添加文档字符串时`exp1`的行为
#10789 ：DOC：SPECIAL：为erfc/erfcx/erfi添加参数/返回文档节
#10790 ：Travis CI：SUDO已弃用，Xenial是默认发行版
#10792: DOC: special: add full docstring for `expi`
#10799: DOC: special: add a complete docstring for `expn`
#10800 ：文档编辑(GSOD)
#10802 ：错误：修复RADAU中的未绑定局部错误(Scipy#10775)
#10804 ：enh：使用LRU缓存加速NEXT_FAST_LEN
#10805 ：doc：修复signal.place_poles中的不平衡引号
#10809 ：enh：加速NEXT_FAST_LEN
#10810 ：enh：引发错误Fortran文件的可捕获异常
#10811 ：Maint：OPTIMIZE：从_Remove_Redundancy_Dense中删除额外变量
#10813 ：maint：Special：从_kolmogi和_smirnovi中删除未使用的变量
#10815 ：doc，接口：scipy.stats.reveral为“log一致”
#10816: MAINT: special: remove deprecated `bessel_diff_formula`
#10817: DOC: special: complete the docstring for `fresnel`
#10820 ：修复了编译器_helper.py以允许在Linux上使用ICC进行编译
#10823 ：DOC：更新参考指南文本以确保书写的一致性.
#10825 ：Maint：Special：更改Voigt函数的某些功能
#10828 用法：Maint：Integrate：从init_callback中删除未使用的变量
#10830 ：除了ARPACK之外，还在SVD中添加LOBPCG解算器
#10837 ：wip：enh：`spatial.transform.Rotation`的约简函数.
#10843 ：enh：将可选参数添加到stats.zcore以允许.
#10845 ：重新设置Kruskal修复的基础
#10847 ：删除冗余 __getitem__ 来自scipy.spepse.lil
#10848 ：更好地处理空(不是丢失)文档字符串
#10849 ：enh：为LinearOperator实现rmatmat
#10850 ：maint：重构列表的lil列表
#10851 ：doc：将生成艺术示例添加到scipy.space教程。
#10852 ：doc：linalg：修复GH-10838示例中未使用的导入已删除
#10854: DOC: special: add a full docstring for `pdtr`
#10861 ：enh：在统计中重复使用二进制数的选项。binned_Statistics_dd
#10863 ：DOC：scipy.stats引用的部分标准化和验证.
#10865: BUG: special: fix incomplete gamma functions for infinite `a`
#10866 ：enh：计算空间变换.Rotation中的平均值
#10867 ：Maint：还存储LaTeX目录
#10869 ：enh：实现重叠相加卷积
#10870 ：enh：如果读取WAVE文件数据，则不引发EOF错误
#10876 ：enh：将β-二项式分布添加到scipy.stats
#10878 ：Maint：更新R项目URL
#10883 ：maint：(Ndimage)更可靠地检查输出是否为Numpy数据类型
#10884 ：doc：添加了向scipy.stats添加新分发版本的说明。
#10885 ： [BUG] 修复maxiter=NONE的lobpcg会导致异常
#10899 ：enh：匹配HMeans的R功能
#10900 ：maint：stats：使用Keepdims简化POWER_DISPISHION中的几行。
#10901 ：enh：稀疏/linalg：支持pydata/稀疏矩阵
#10907 ：检查`maxiter`是否为整数
#10912 ：enh：警告用户当`权重=.`时，quad()会忽略`Points=.`。
#10918 ：CI：修复Travis CI py3.8内部版本
#10920 ：Maint：将常量更新为codata 2018值(第二次尝试)
#10921 ：enh：scipy.parse.lil：tocsr加速
#10924 ：bug：禁止在scipy.Optimize.curve_fit中将‘args’作为kwarg传递
#10928 ：doc：将示例添加到io.wave文件文档字符串
#10934 ：修复打字错误
#10935 ：错误：避免浮点数到无符号转换的未定义行为
#10936 ：doc：将缺少的示例添加到stats.mstats.Variation
#10939 ：enh：scipy.parse.lil：tocsr根据密度加速
#10946 ：BUG：使用信任构造方法在最小化中设置Verbose>2.
#10947 ：doc：Special：对`poch`文档字符串的小改进
#10949 ：bug：修复erlang_gen._argcheck的返回类型
#10951 ：DOC：固定Ricker小波公式
#10954 ：bug：Special：FIX`阶乘`0-d输入的返回类型
#10955 ：Maint：松弛ASSERT_UNIMAL ATOL值
#10956 ：wip：使pdtr(int，Double)为pdtr(Double，Double)
#10957 ：bug：确保长双重测试数据的完全二进制兼容性
#10964 ：enh：使用标量参数使slerp可调用
#10972 ：bug：处理zpk2sos中的复杂增益
#10975 ：tst：跳过test_kendalltau ppc64le
#10978 ：BUG：boxcox数据维度和不变性检查#5112
#10979 ：接口：将DCM重命名为旋转类中的(旋转)矩阵
#10981 ：Maint：向IGAM和IGAMC添加对a==0和x>0边界大小写的支持
#10986 用法：maint：从signaltools.py中的numpy删除直接导入
#10988 ：错误：信号：已修复问题#10360
#10989 ：FIX BINNED_STATISTISTICS_dd Mac车轮测试失败
#10990 ：错误：修复shgo三角剖分中的内存泄漏
#10992 ：tst：在向上测试模式下松弛公差
#10993 ：tst：优化测试中的凹凸公差
#10997 ：Maint：返工残留物和残留物
#11001 ：DOC：更新的Windows构建教程
#11004 ：bug：Integrate/quad_vec：修复quad_vec中的几个错误
#11005 ：tst：添加Python 3.8 WIN配置项
#11006: DOC: special: add a reference for `kl_div`
#11012 ：Maint：返工费用和费用
#11015: DOC: special: add references for `rel_entr`
#11017 ：doc：more stats.py的numpydoc验证
#11018 ：Maint：过滤无关警告
#11031 ：Maint：UPDATE CHOOSE_CONV_METHOD以实现PocketFFT
#11034 ：Maint：tst：跳过使用“产卵”的多处理测试.
#11036 ：DOC：使用一些更有用的内容更新文档/自述文件。
#11037: DOC: special: add a complete docstring for `rgamma`
#11038 ：DOC：SPECIAL：为PolyGamma函数添加引用
#11042 ：tst：修复由于复杂排序不正确而导致的tf2zpk测试失败。
#11044 ：Maint：CHOOSE_CONV_METHOD可以为长复数选择fft卷积
#11046 ：tst：降低带有参考Lapack的ppc64le的容差
#11048 ：DOC：SPECIAL：增加正交多项式函数引用
#11049 ：Maint：正确的随机数初始化和可读性修复
#11051 ：Maint：Pep8清理
#11054 ：tst：双退火SLSQP测试的通气测试精度
#11055: DOC: special: add a reference for `zeta`
#11056 ：API：循环中已弃用的规范化关键字
#11065 ：DOC：Ubuntu开发环境快速入门不应修改.
#11066 ：bug：跳过对Numpy顶级类型的弃用
#11067 ：DOC：更新文档以确保写作风格的一致性
#11070 ：DOC：Ubuntu开发环境快速入门修正案应.
#11073 ：DOC：修复1.4.0发行说明
#11081 ：接口：将Rotation.Match_Vector替换为Align_Vector
#11083 ：DOC：更多1.4.0版本说明修复
#11092 ：bug：stats：修复某些发行版的冻结
#11096 ：bug：scipy.parse.csgraph：已修复问题#10774
#11124 ：修复与_stats.pyx相关的Cython警告
#11126 ：错误：插值/FITPACK：修复拆分准备中的内存泄漏
#11127 ：避免CSR和CSC矩阵索引中潜在的分段故障
#11152 ：bug：修复随机状态错误multiscale_raphcorr
#11166 ：错误：空的稀疏切片形状
#11167 ：BUG：信号中存在冗余FFT。重新采样
#11181 ：tst：修复aarch64测试的容差
#11182 ：tst：提高test_maxiter_worsning的容差
#11199 ：bug：parse.linalg：不对称错误。实数移位反ARPACK特征值选择