SciPy 0.7.1版本说明¶
目录
与0.7.0相比，SciPy 0.7.1是一个错误修复版本，没有任何新功能。
scipy.io¶
已修复错误：
Matlab文件IO中的几个修复
scipy.odr¶
已修复错误：
使用Python 2.6解决故障
scipy.signal¶
修复了lfilter中的内存泄漏，并修复了对数组对象的支持
已修复错误：
#880、#925：lfilter修复
#871：win32上的bigstab失败
scipy.sparse¶
已修复错误：
#883：scipy.io.mmread，其中scipy.parse.lil_Matrix已损坏
LIL_MATRIX和CSC_MATRIX现在拒绝意外序列，参见。http://thread.gmane.org/gmane.comp.python.scientific.user/19996(死链接)
scipy.special¶
在特殊功能中修复了几个不同严重程度的错误：
#503、#640：IV：新实现修复的自由参数问题
#623：JV：修复大型参数中的错误
#679：Struve：修复v<0的错误输出
#803：pbdv产生无效输出
#804：lqmn：修复某些输入上的崩溃
#823：Betainc：修复文档
#834：负整数值附近的exp1奇怪行为
#852：jn_zeros：更准确的大s结果，同样以jnp/yn/ynp_zeros表示
#853：jv，yv，iv：非整数v<0，复数x的结果无效
#854：jv、yv、iv、kv：域外更一致地返回NaN
#927：省略j：修复Windows上的段故障
#946：ellpj：修复Mac OS X/python2.6组合上的段错误。
IVE、JVE、YVE、KV、KVE：对于实值输入，对于域外返回NaN，而不是只返回结果的实部。
另外，当 scipy.special.errprint(1) 已启用，现在警告消息作为Python警告发出，而不是打印到stderr。
scipy.stats¶
线性回归，MannWhitneyu，描述：已修复错误
kstwobign、norm、expon、index weib、index power、frechet、genexpon、rdist、truncexpon、planck：改进分布中的数值精度
Python 2.6的Windows二进制文件¶
现在包括了用于Windows的Python2.6二进制文件。python2.5的二进制文件需要numpy 1.2.0或更高版本，而python2.6的二进制文件需要numpy 1.3.0或更高版本。
Scipy的通用构建¶
MacOSX二进制安装程序现在是正确的通用版本，不再依赖gfortran(libgfortran是静态链接的)。Scipy的python 2.5版本需要numpy 1.2.0或更高版本，python 2.6版本需要numpy 1.3.0或更高版本。