SciPy 0.14.1版本说明

与0.14.0相比,SciPy 0.14.1是一个错误修复版本,没有任何新功能。

问题已结案

  • #3630 :NetCDF读取导致段错误

  • #3631 :对于复杂矩阵,SuperLU对象未按预期工作

  • #3733 :来自MAP_COLUDES的SEGFAULT

  • #3780 :使用CSR/CSC矩阵和uint32/uint64时出现Segerror

  • #3781 :bug:稀疏:修复稀疏工具类型映射中的省略类型

  • #3802 用法:0.14.0 API损坏:_gen生成器在scipy.stats.Distribution API中缺失

  • #3805 :ndimage测试失败,NumPy为1.10

  • #3812 :==CSR_MATRIX上有时出错

  • #3853 :NumPy 1.9.0b2的许多scipy.稀疏测试错误/失败

  • #4084 :修复Cython 0.21.1兼容性的异常声明

  • #4093 :bug:fitpack:避免plev(x,tck,der=k)中出现内存错误

  • #4104 :错误:解决加速中的SGEMV段故障(维护0.14.x)

  • #4143 :错误:修复大数据的ndimage函数

  • #4149 :整数数组的exPM中存在错误

  • #4154 :0.14.1的后端口gh-4041(确保PIL的‘resize’方法的‘size’参数是一个元组)

  • #4163 :Backport#4142(scipy.parse.linalg.lsqr中的ZeroDivisionError)

  • #4164 :backport gh-4153(删除lib/rapack/f2py包装器中不推荐使用的numpy API)

  • #4180 :Backport Pil调整支持元组大小修复

  • #4168 :Numpy为1.9.1的32位Windows上的大量ARPACK测试失败

  • #4203 :与0.14.x中的矩阵乘法相比,0.14.x中的矩阵乘法速度要慢10倍以上。

  • #4218 :尝试使ndimage插值与Numpy Relaced兼容.

  • #4225 :BUG:PPoly形状检查中的Off-by-One错误

  • #4248 :bug:Optimize:修复了slsqp不正确使用闭包的问题。