SciPy 1.2.3版本说明

与1.2.2相比，SciPy 1.2.3是一个错误修复版本，没有新功能。它是Python2.7的长期支持(LTS)系列的一部分。

作者

  • 乔迪·麦克贝恩

  • 马特·哈伯兰

  • 大卫·黑根

  • 泰勒·雷迪

  • 保利·维尔塔宁(Pauli Virtanen)

  • 埃里克·拉尔森

  • 郁风

  • Ananyashreyjain

  • 尼古拉·马约罗夫

  • 叶夫根尼·布洛夫斯基

  • 沃伦·韦克瑟(Warren Weckesser)

1.2.3版本的问题已关闭

  • #4915 ：对于相同大小的根，scipy.signal.signaltools.py中的UNIQUE_ROOTS中存在错误

  • #5546 如果scipy.parse.linalg.expm收到大于200x200的数组，则引发：ValueError

  • #7117 ：在使用Float32输入数据到curve_fit和Friends时警告用户

  • #7906 ：越界的scipy.interpolate.UnivariateSpline.Integral结果错误

  • #9581 ：当x和y数据类型不同时，最小二乘最小化以静默方式失败

  • #9901 ：lsoda在从solve_ivp调用时无法检测刚性问题

  • #9988 ：使用Sphinx 2.0.0损坏的文档构建

  • #10303 ：错误：优化： linprog 失败的TestLinprogSimplexBland：：test_unbounded_below_no_presolve_corrected

  • #10376 ：tst：Travis CI失败(使用pytest 5.0？)

  • #10384 ：CircleCI文档构建因新警告而失败

  • #10535 ：tst：主分支配置项失败

  • #11121 ：呼叫至 scipy.interpolate.splprep 增加RAM使用率。

  • #11198 ：bug：稀疏特征(Arpack)Shift-Invert会丢弃某些k的最小特征值

  • #11266 ：Numpy 1.18.0上的稀疏矩阵构造函数数据类型检测更改

1.2.3的拉取请求

  • #9992 ：Maint：撤消Sphinx销

  • #10071 ：DOC：重建SuperLU置换矩阵，避免SparseEfficiencyWarning

  • #10076 ：BUG：OPTIMIZE：FIX CURVE_FIT用于混合的FLOAT32/FLOAT64输入

  • #10138 ：BUG：SPECIAL：ELLIP_HAMM的无效参数可能会使Python崩溃。

  • #10306 ：错误：优化：针对10303的修复

  • #10309 ：bug：将jac=None直接传递给Isoda

  • #10377 ：tst，维护：pytest 5.0的调整

  • #10379 用法：bug：Sparse：将可写性设置为与numpy>=1.17向前兼容

  • #10426 ：maint：修复文档生成错误

  • #10540 ：Maint：修复Travis和圆

  • #10633 ：bug：Interpolate：当两个限制都超出插值范围时，Integral(a，b)应为零

  • #10833 ：错误：修复复数值的subspace_angles

  • #10882 ：bug：稀疏/arpack：修复复杂厄米特M的错误代码

  • #10906 ：bug：parse/linalg：修复np矩阵输入的exPM

  • #10961 ：bug：修复信号。UNIQUE_ROOTS

  • #11126 ：错误：插值/FITPACK：修复拆分准备中的内存泄漏

  • #11199 ：bug：parse.linalg：不对称错误。实数移位反ARPACK特征值选择

  • #11269 ：FIX：Numpy 1.18.0上的稀疏矩阵构造函数数据类型检测更改

上一页

SciPy 1.3.0发行说明

下一页

SciPy 1.2.2版本说明