SciPy 1.7.0发行说明¶
注解
Scipy 1.7.0还没有发布！
目录
-
-
scipy.linalg改进scipy.signal改进scipy.sparse改进scipy.stats改进
-
scipy.linalg不推荐使用scipy.spatial不推荐使用
SciPy 1.7.0是6个月辛勤工作的顶峰。它包含许多新功能、大量错误修复、改进的测试覆盖率和更好的文档。此版本中有许多弃用和API更改，如下所述。我们鼓励所有用户升级到此版本，因为有大量的错误修复和优化。在升级之前，我们建议用户检查他们自己的代码是否没有使用不推荐使用的SciPy功能(为此，请使用运行您的代码 python -Wd 并检查是否 DeprecationWarning s)。我们的开发注意力现在将转移到1.7.x分支上的错误修复版本，以及在主分支上添加新功能。
此版本需要Python3.7+和NumPy 1.16.5或更高版本。
要在PyPy上运行，需要安装PyPy3 6.0+。
此版本的亮点¶
拟蒙特卡罗的一个新的子模块，
scipy.stats.qmc，添加了文档设计已更新，使用与NumPy和其他生态系统库相同的PyData-Sphinx主题。
我们现在提供Boost C++库并利用它来实现对以下方面长期存在的缺陷的大量改进
scipy.statsscipy.stats有6个新的分布、8个新的(或改进过的)假设检验、一个用于引导的新函数、一个支持快速随机变量采样和百分位点函数评估的类，以及许多其他增强功能。cdist和pdist由于对新的C++后端框架进行了重写，因此多个指标(尤其是加权情况)的距离计算速度更快一类新的径向基函数插值 RBFInterpolator ，是为了解决与 Rbf 班级。
We gratefully acknowledge the Chan-Zuckerberg Initiative Essential Open Source Software for Science program for supporting many of the improvements to scipy.stats 。
新功能¶
scipy.cluster 改进¶
一个可选参数， seed ，已添加到 kmeans 和 kmeans2 设置随机生成器和随机状态。
scipy.interpolate 改进¶
改进了以下项的输入验证和错误消息 fitpack.bispev 和 fitpack.parder 适用于之前为用户带来大量念力的场景。
这个班级 RBFInterpolator 已添加以取代 Rbf 班级。新类的用法更接近于其他插值器类，更正了导致意外平滑行为的符号错误，在插值中包括多项式项(这对于某些RBF选择是必需的)，并支持仅使用k近邻进行插值以提高内存效率。
scipy.linalg 改进¶
添加了LAPACK包装器以访问 tgexc 子例程。
scipy.ndimage 改进¶
scipy.ndimage.affine_transform 现在能够推断出 output_shape 从 out 数组。
scipy.optimize 改进¶
可选参数 bounds 已添加到 _minimize_neldermead 若要支持内尔德-米德解算器的边界约束，请执行以下操作。
trustregion 方法： trust-krylov ， dogleg 和 trust-ncg 现在可以估计 hess 通过使用以下其中之一的有限差分 ["2-point", "3-point", "cs"] 。
halton 被添加为 sampling_method 在……里面 scipy.optimize.shgo 。 sobol 已修复，现在正在使用 scipy.stats.qmc.Sobol 。
halton and sobol were added as init methods in
scipy.optimize.differential_evolution.
differential_evolution 现在接受 x0 参数提供最小化的初始猜测。
least_squares 在启用Pythran转换器的情况下构建SciPy时，性能略有提高。
什么时候 linprog 与一起使用 method 'highs' ， 'highs-ipm' ，或 'highs-ds' ，结果对象现在报告与每个约束相关联的边际(AKA影子价格，双值)和残差。
scipy.signal 改进¶
get_window 支架 general_cosine 和 general_hamming 窗口函数。
scipy.signal.medfilt2d 现在在适当的地方发布GIL，以通过多线程计算实现性能提升。
scipy.sparse 改进¶
添加 dia_matrix 稀疏矩阵现在速度更快。
scipy.spatial 改进¶
distance.cdist 和 distance.pdist 某些加权指标的性能有了很大提高。即： minkowski ， euclidean ， chebyshev ， canberra ，以及 cityblock 。
对许多未加权的 cdist 和 pdist 上面提到的指标。
该参数 seed 已添加到 scipy.spatial.vq.kmeans 和 scipy.spatial.vq.kmeans2 。
这些参数 axis 和 keepdims 添加到的位置 scipy.spatial.distance.jensenshannon 。
这个 rotation 方法： from_rotvec 和 as_rotvec 现在接受一个 degrees 参数指定度数而不是弧度的用法。
scipy.special 改进¶
Wright用于正论元的广义Bessel函数被添加为 scipy.special.wright_bessel.
现在可以通过以下方式实现正态分布的对数CDF的逆 scipy.special.ndtri_exp 。
scipy.stats 改进¶
假设检验¶
Mann-Whitney-Wilcoxon测试 mannwhitneyu ，已被重写。它现在支持n维输入，没有约束时的精确测试方法，以及改进的文档。有关默认行为的调整，请参阅“其他更改”。
新功能 scipy.stats.binomtest 取代 scipy.stats.binom_test 。NEW函数返回一个对象，该对象计算比例参数的置信区间。此外，通过使用二进制搜索，性能从O(N)提高到O(log(N))。
Cramer-von Mises测试的两个示例版本在 scipy.stats.cramervonmises_2samp 。
亚历山大治理测试在新函数中实现 scipy.stats.alexandergovern 。
新功能 scipy.stats.barnard_exact 和 scipy.stats. boschloo_exact 分别对2×2列联表进行Barnard精确检验和Boschloo精确检验。
新功能 scipy.stats.page_trend_test 对已订购的备选方案执行Page测试。
新功能 scipy.stats.somersd 对两个变量之间的顺序关联性进行萨默斯D检验。
一种选择， permutations ，已添加到 scipy.stats.ttest_ind 进行排列t检验。一个 trim 还添加了执行修剪(袁‘s)t检验的选项。
这个 alternative 参数已添加到 skewtest ， kurtosistest ， ranksums ， mood ， ansari ， linregress ，以及 spearmanr 允许单边假设检验的函数。
样本统计数据¶
新功能 scipy.stats.differential_entropy 估计样本中连续分布的微分熵。
这个 boxcox 和 boxcox_normmax 现在允许用户控制用于最小化负对数似然函数的优化器。
一种新功能 scipy.stats.contingency.relative_risk 计算2x2列联表的相对风险或风险比率。返回的对象具有计算相对风险的置信区间的方法。
中的性能改进 skew 和 kurtosis 通过消除重复/冗余计算实现的功能。
显著提高了以下方面的性能 scipy.stats.mstats.hdquantiles_sd 。
新功能 scipy.stats.contingency.association 计算列联表的几个关联度：皮尔逊关联系数、Cramer‘s V和Tschuprow’s T。
该参数 nan_policy 已添加到 scipy.stats.zmap 要提供处理发生的选项，请执行以下操作 nan 在输入数据中。
该参数 ddof 已添加到 scipy.stats.variation 和 scipy.stats.mstats.variation 。
该参数 weights 已添加到 scipy.stats.gmean 。
统计分布¶
我们现在提供Boost C++库并利用它来解决以前在中报告的许多问题 stats 。值得注意的是， beta ， binom ， nbinom 现在有了Boost后端，可以直接利用后端来实现其他功能。
倾斜柯西概率分布被实现为 scipy.stats.skewcauchy 。
Zipfian概率分布实现为 scipy.stats.zipfian 。
新的发行版 nchypergeom_fisher 和 nchypergeom_wallenius 分别实现非中心超几何分布的Fisher和Wallenius版本。
广义双曲线分布被添加到 scipy.stats.genhyperbolic 。
学院化的范围分布被添加到 scipy.stats.studentized_range 。
scipy.stats.argus 现在改进了对小参数值的处理。
更好的参数处理/准备已经为许多发行版带来了性能改进。
这个 cosine 分发已为以下项添加了不起作用的功能 ppf ， cdf ， sf ，以及 isf 包括在分布支撑点边缘的数值精度改进的方法。
中添加了通过矩量法将分布拟合到数据的选项 fit 单变量连续分布的方法。
其他¶
scipy.stats.bootstrap 已添加，以允许估计统计的置信区间和标准误差。
新功能 scipy.stats.contingency.crosstab 计算给定数据的联想表(即，唯一条目的计数表)。
scipy.stats.NumericalInverseHermite 实现任意单变量统计分布的快速随机变量采样和百分位点函数计算。
新的 scipy.stats.qmc 模块¶
这个新模块提供准蒙特卡罗(QMC)生成器和相关的辅助函数。
它提供了一个泛型类 scipy.stats.qmc.QMCEngine 其定义了QMC引擎/采样器。发动机是状态感知的：它可以继续、前进和复位。有3种基本取样器可供选择：
scipy.stats.qmc.Sobol众所周知的Sobol低偏差序列。添加了几个警告，以指导用户正确使用此取样器。默认情况下，该序列是加扰的。scipy.stats.qmc.Halton：Halton低差异序列。默认情况下，该序列是加扰的。scipy.stats.qmc.LatinHypercube：朴素的LHS设计。
并提供2个专用取样器：
scipy.stats.qmc.MultinomialQMC：使用任何基数从多项分布中抽样scipy.stats.qmc.QMCEngine。scipy.stats.qmc.MultivariateNormalQMC：使用任何基数从多变量正态分布采样scipy.stats.qmc.QMCEngine。
该模块还提供以下帮助器：
scipy.stats.qmc.discrepancy：根据空间覆盖率评估一组点的质量。scipy.stats.qmc.update_discrepancy：可以在优化循环中使用，以构建一组良好的点。scipy.stats.qmc.scale：轻松地将一组点从(到)单位间隔缩放到(从)给定范围。
不推荐使用的功能¶
scipy.linalg 不推荐使用¶
scipy.linalg.pinv2is deprecated and its functionality is completely subsumed intoscipy.linalg.pinv两者都有
rcond，cond关键字：scipy.linalg.pinv和scipy.linalg.pinvh我们不工作，现在已弃用。它们现在被功能所取代atol和rtol用法清晰的关键字。
scipy.spatial 不推荐使用¶
scipy.spatial.distance指标需要一维输入向量，但将调用np.squeeze在其输入上接受任何额外长度的尺寸。这种行为现在已经不受欢迎了。
向后不兼容的更改¶
其他变化¶
我们现在接受并利用领先的Python到C++转换程序Pythran带来的性能改进，可以选择禁用Pythran(通过 export SCIPY_USE_PYTHRAN=0 )，但默认情况下在构建时启用。
的默认行为有两处更改 scipy.stats.mannwhitenyu ：
多年来，使用默认的
alternative=None已弃用的；显式的alternative规格是必需的。使用新默认值alternative，“双面”，现在是允许的。以前，所有的p值都是基于渐近近似的。现在，对于没有约束的小样本，默认情况下返回的p值是精确的。
添加了对PEP 621的支持(中的项目元数据 pyproject.toml )
我们现在支持Gitpod环境，以将屏障减少到本网站开发的入口；有关更多详细信息，请参阅 开发环境快速入门指南(Gitpod) 。
1.7.0版本的问题已关闭¶
#636 ：统计回顾：MannWhitneyu(Trac#109)
#1346 ：signal.medfilt2d对于类型应退回到signal.medfilt.
#2118 ：Mann-Whitney统计返回错误结果(Trac#1593)
#2158 ：Special.chndtrix(ncx2.ppf)给出错误结果(Trac#1633)
#3284 ：BUILD_狮身人面像怪异
#3352 ：Beta分布SF
#4067 ：具有充满NaN的阵列的MannWhitneyu仍然报告意义
#4080 ：Scipy中的熵
#4641 ：mstats.mannWhitneyu和stats.mannWhitneyu返回不一致.
#5122 ：scipy.stats.binom.ppf对于p=0不正确
#5180 ：rbf插值-仅使用K个最近邻域
#5258 ：affine_Transform在输出数组时报告OUTPUT_SHAY.
#5562 ：Wishart自由度应该是$v>p-1$，而不是$v.
#5933 ：mstats_basic.py-mannWhitneyu [scipy/scipy/stats/mstats_basic.py]
#6409 ：_UNEQUAL_var_Ttest_denom导致早期样本中出现ZeroDivisionError
#6682 ：负二项生存函数不精确
#6897 ：scipy.stats.mannWhitneyu的空集给出p=0.0，不.
#7303 ：stats.DESCRIBE WITH NAN_POLICY=OMIT返回矩阵范围的最小最大值.
#7406 用法：scipy.stats.binom.ppf返回0到1之间的Q的NaN，如果n.
#7437 ：enh：将偏柯西分布添加到统计数据
#7542 ：DOC：统计教程：关于反正弦和学生t公式的问题
#7593 ：`scipy.Optimize.Minimize`中的`tol`参数的含义是.
#8565 ：Error in SmoothSphereBivariateSpline()：“ValueError：错误代码.
#8665 ：`scipy.ncx2.sf`应为单调递减
#8836 ：scipy.Optimize.linprog(method=‘simplex’)需要返回双精度
#9184 ：Mann-Whitney实施错误？
#9450 ：允许在vq.kmeans2中对初始化方法进行种子设定
#9704 ：由于经度为负值，RectSphereBivariateSpline失败
#9836 ：scipy.stats.Rice在s非常低的情况下给出了不正确的结果.
#9904 ：Request/Proposal：大大提高scipy.interpolate.rbf
#9981 ：stats.kruskal：为具有2列或更多列的输入添加警告
#10358 ：DOC：需要linprog和LINEAR_SUM_ASSIGNMENT教程
#10908 ：Nakami拟合不收敛(scipy.stats)
#10933 ：添加按比例调整的逆chi2分布
#11014 ：巴纳德检验，对2x2偶然性进行更强大的假设检验.
#11050 ：功能请求：Neld-带约束的Mead
#11086 ：scipy.stats.skew对于浮点数字不能正常工作
#11113 ：使用时ttest_ind和mannWhitneyu的结果不一致.
#11134 ：p=0的二项式分布的置信区间错误
#11325 ：为scipy.spatial.Distance.jensenshannon添加轴参数
#11474 ：scipy.stats.skellam.cdf(0)对于大型MU1=MU2返回0
#11523 ：scipy.stats.zipf不实现Zipf分发
#11848 ：如何让拉格朗日/λ乘数从‘linprog’优化中出来…
#11909 ：在boxcox中启用lambda的边界
#12118 ：Docstring缺少默认值
#12132 ：要修剪或移动到测试的速度较慢的测试(‘Full’)
#12230 ：Dendrogram：使用时启用带有‘labels’的树叶标签.
#12282 ：scipy.stats.chisquare测试不检查观察到的和预期的.
#12298 ：bug：fmin_Powell在1.5.0rc中缺少挤压
#12403 ：将NaN_POLICY添加到stats.zmap
#12518 ：Kolmogorov Smirnov检验的零假设没有正确描述
#12534 ：功能请求：scipy.linalg.norm处理0大小数组
#12622 ：scipy.interpolate.interpn文档字符串示例
#12635 ：scipy.stats.beta.ppf提供未经过计算的结果
#12669 ：复杂CSD的中位数平均值
#12731 ：stats.ncx2.cdf对于NC>>x>>1失败
#12778 ：令人困惑的scipy.stats.weittedtau文档
#12794 ： [Bug] stats.beta.isf的结果与stats.beta.sf不一致
#12837 ：stats.mannWhitneyu可以支持数组
#12868: Vector-valued interpolation in `interp2d`
#12922 ：使用TRUST-CONSTR方法最小化会导致TypeError if选项.
#12929 ：使用带星号的表达式创建数据有损于理解.
#12965 ：scipy.interpolate.RectSphereBivariateSpline(u，的论域.
#13025 ：广义双曲分布
#13090 ：信号的文档中的链接断开。max_len_seq
#13101 ：maint：升级docker文件中的python版本
#13158 ：`signal.get_window()`缺少文档链接，无法获取.
#13173 ：来自Bisplev函数的无信息性错误消息
#13234 ：bug：stats：Burr.Moment()和fak.Moment()的形状错误.
#13242 ：kay的意思是“丢弃”集群吗？
#13243 ：tgsen使用输出参数计算默认参数
#13245 ：对于相同元素的数组，峰度返回1
#13257 ：MacOS的GitHub操作测试失败
#13272 ：scipy.stats.yeojohnson_lif文档错误
#13280 ：Hypergeom CDF的结果错误
#13285 ：scipy.stats.t中的描述更正
#13287 ：使用µ生成二项式CDF，而不是Prob
#13294 ：bug：stats：分发的‘support’方法返回错误的边界.
#13299 ：为scipy.space键入内容
#13300 ：将单个个体添加到Latin超立方体初始种群.
#13311 ：Maint：Payement.py PYVER已过时
#13339 ：如果任何维度为零，则savemat丢弃维度信息
#13341 ：使用ddof参数添加scipy.stats.Variation
#13353 ：文档：在scipy.stats.johnsonsu中，参数`a`可以.
#13405 ：tst：为稀疏BSR ctor添加几个测试
#13410 ：错误：空数组提升的偏差
#13417 ：由余弦生成随机数的加速比为10,000倍.
#13440 ：Python runtest.py-t path-to-test.py失败
#13454 ：Scipy余弦距离可以大于2
#13459 ：Cramervonmises文档中的链接断开
#13494 ：Optimize.linprog_simplex文档中的一个单词拼写错误
#13501 ：最小化使用带边界的Powell方法会导致“TypeError：.
#13509 ：signal.medfilt2d vs ndimage.Medium_过滤
#13511 ：DOC：“fmin_Powell”的direc参数描述错误
#13526 ：tst：stats：间歇性`test_Ttest_ind_randperm_Alternative2.
#13536: `_within_tolerance` seems an unnecessary repetition of `numpy.isclose`
#13540 ：缺少Python 3.8许多斜轮上的许多linux轮子-每晚
#13559 ：使用修订的单纯形时，linprog中的形状错误
#13587 ：BINNED_STATISTICS单精度不可靠
#13589 ：更好地为统计软件包中的分布做好参数准备。
#13602 ：结晶球分布熵有时是负无穷大
#13606 ：Maint：mypy：运行mypy+添加mypy时出现一些键入错误.
#13608 ：为什么stats.binned_STATISTICS_2d转换其VALUES参数.
#13609 ：bug：SciPy pip install-e获取不可用的版本规范
#13610 ：HIGH求解器既没有提供解决方案，也没有报告失败
#13614 ：bug：invgauss.cdf在`mu`时应返回正确的值.
#13628 ：scipy.Special.spence函数的定义中有1个字母的拼写错误.
#13634 ：mmwrite在密集非对称阵列上失败
#13646 ：Windows 10上的稀疏矩阵argmax()整数溢出
#13647 ：`scipy.stats.qmc.LatinHypercube`无法对单个样本进行采样.
#13651 ：scipy.linalg.eigvalsh中的文档错误
#13664 ：错误：伽马分布的逆生存函数溢出.
#13693 ：bug：sokalmichener似乎不正确地应用权重
#13697 ：bug：stats：arcsine.pdf在.
#13704 ：使传递相对于.的等级分界值成为可能。
#13707 ：Kullback Leibler发散广播不再工作
#13740 ：Scipy.当X0在边界内时，将其优化出边界。
#13744 ：scipy.interp1d对于非唯一.
#13754 ：最优化。最小化“信任”方法和有限差分黑森…
#13762 ：Maint，TST：aarch64统计数据测试失败显示在轮子中.
#13769 ：探测图即使在FIT=FALSE时也绘制拟合线
#13791 ：bug：stats：wrapcauchy.cdf不广播形状参数.
#13793 ：CI：CircleCI文档构建失败
#13840: manylinux1 builds are failing because of C99 usage in `special/_cosine.c`
#13850 ：CI：由于装入托盘，自制软件失败
#13875 ：bug：chi2_带Yates校正的偶发事件
#13878 ：bug：`signal.get_window`参数处理问题
#13880 ：删除numpy.compat的所有用法
#13896 ：Boschloo检验2x2偶然性的更强大的假设检验.
#13923 正态分布的对数CDF的逆
#13933 ：`signal.get_window`不支持`General_cosine`，.
#13950 ：doc：scipy.spatial.KDTree.query
#13969 ：N=4不得超过M=3
#13970 皮尔逊关于卡方检验的原文可以参考。
#13984 ：稀疏对角线矩阵的加法速度更快
#13988 ：使用scipy 1.6版本的scipy.io.wave文件时出错.
#13997: BUG: sparse: Incorrect result from `dia_matrix.diagonal()`
#14005 ：Maint：Optimize：`curve_fit`输入错误消息可以改善。
#14038 ：maint：为_sobol.pyx添加类型批注
#14048 ：doc：缺少git子模块信息
#14055 ：linalg.solve：与REALY.一起使用ASMASE_a=‘HER’时出现不明错误.
#14093 ：DOC：.中默认值定义不一致
#14158 ：tst，bug：test_rbfinterp.py--test_interpolation_misfit_1d失败.
#14170 ：tst：32位AMD64上的信号子模块test_filtfilt_gass.
#14194 ：Maint：download-whels.py缺少导入
#14199 ：为biasedurn扩展生成的源代码在1.7.0rc1中中断
1.7.0的拉取请求¶
#4824 ：置换测试(新PR)
#4933 ：ENH：更新Mann-Whitney-Wilcoxon测试
#7702 ：enh：stats：添加倾斜柯西分布
#8306 ：可选的Pythran支持scipy.signal.max_len_seq_ner
#10170 ：Maint：stats：将CDF和PPF实现为余弦的ufunct.
#10454 ：enh：扩展FIND_PEAKS_cwt以获取数字和迭代.
#10844 ：enh：添加具有准蒙特卡罗功能的stats.qmc模块
#11313 ：enh：添加Wright的广义贝塞尔函数
#11352 ：ENH：STATS：添加交叉表函数。
#11477 ：FIX：cdfchn.f中的绑定参数产生错误结果
#11695: ENH: stats: add method of moments to `rv_continuous.fit`
#11911 ：enh：添加boxcox和boxcox_normax的界限
#12438 ：BUG：在椭圆过滤设计中使用椭圆km1以防止数字.
#12531 ：enh：stats：添加页面的L测试
#12603 ：enh：stats：添加`binomtest`替换`binom_test`。
#12653 ：ENH：STATS：添加萨默斯D测试
#12676 ：BUG：更新signal.csd中的中位数平均值
#12760 ：bug：Special：erfinv(x<<1)丢失精度
#12801 ：enh：将单面p值添加到剩余的标尺和线性回归
#12873 ：enh：stats：添加Alexander治理测试
#13008 ：enh：使用p值的正常CDF将‘Alternative’添加到函数
#13040 ：bug：允许RectSphereBivariateSpline接受负经度
#13048 ：enh：stats：添加计算相对风险的函数。
#13067 ：enh：将权重参数添加到stats.gean
#13084 ：enh：快速汉克尔变换
#13104 ：Maint：升级扩展坞设备的python版本(Drop python 3.6).
#13153 ：ENH：增加了关联度量皮尔逊关联系数，.
#13166 ：enh：stats：将NaN_POLICY添加到zmap。
#13175: MAINT: tests for tall cost matrices in `linear_sum_assignment`
#13177 ：BUG：当ndim.时，在Fourier_椭圆体中引发NotImplementedError。
#13184 ：bug：stats：修复mstats.Description的最小和最大计算.
#13188 ：DOC：STATS：对kstest进行更多无效和替代假设.
#13193 ：Maint：stats：观察/预期频率的Chisquare校验和
#13197 ：enh/maint：HIGS上游增强功能和错误修复
#13198 ：enh：允许在affine_Transform中从OUTPUT数组推断OUTPUT_SHA形
#13204 ：enh：stats：添加Zipfian(不同于Zipf/Zeta)分发
#13208 ：rel：将版本设置为1.7.0.dev0
#13216 ：tst：stats：拆分并标记速度较慢的测试
#13224 ：更新加权τ的单据
#13230 ：enh：linalg：为tgexc添加LAPACK包装。
#13232 ：Maint：STATS：当Kruskal的输入大于1维时引发错误
#13233 ：doc：stats：修复教程中反正弦的mgf和t的熵
#13236 ：Maint：重新组织共享线性分配测试
#13237 ：BENCH：重构stats.Distribution以轻松添加新的分发
#13238 ：bug：stats：修复毛刺和FISK分布的错误形状输出
#13240 ：Maint：为线性和分配添加平凡成本矩阵的测试
#13252 ：DOC：OPTIMIZE：添加`Optimize.line_sum_Assignment`教程。
#13254 ：错误：修复倾斜和峰度中常量输入的精度问题
#13262 ：bug：scipy.medfilt和.medfilt2d修复
#13263 ：enh：为两个样本添加Cramer-von Mises测试
#13264 ：修复`stats.anderson`文档中的一个小打字错误
#13268 ：enh：stats：为t发行添加_熵的实现。
#13273 ：DOC：STATS：修复Yeo-Johnson LL函数文档中的拼写错误
#13275 ：maint：stats：更正Gamma的_fitstart方法中的注释。
#13283 ：bug：stats：修复RV_DISTIST类的CDF方法
#13286 ：DOC：STATS：clairify RV_Continue/Discrete.stats示例
#13288 ：DOC：STATS：离散分布形状参数限制
#13289 ：maint：修复sigtoolsmodule e.c中的构建警告
#13290 ：DOC：展开对NaN_POLICY接口的讨论。
#13291 ：Maint：Signal，stats：在适当的地方使用Keepdims。
#13292 ：doc：stats：注意nbinom的另一个常见参数化
#13293 ：DOC：将默认值的断开链接更改为存档链接
#13295 ：bug：stats：修复支持方法以返回正确的界限
#13296 ：doc：stats：修复kstwo文档字符串中的LaTeX标记。
#13297 ：tst：将kde.logpdf溢出测试标记为xlow
#13298 ：广义双曲分布
#13301 ：doc：cluster：在cluster.vq.kmeans的文档字符串中添加簇号备注
#13302 ：bug：修复ndimage.formology.Distance_Transform_*参数处理
#13303 ：CI：防止Codecov给出错误的CI失败和错误的PR注释
#13313 ：enh：qhull的静电键入
#13316 ：Scipy.Signal._SPECTRUM的Pythran实现
#13317 ：DOC：转发端口1.6.0重新注释
#13319 ：enh：stats：添加分布CDF的快速数值反演
#13320 ：enh：x0表示差分进化
#13324 ：DOC更正linprog高版本添加到1.6
#13326 ：Maint：将numpydoc更新到v1.1.0
#13327 ：DOC：INTERMERATE：改进的文档字符串示例`interpn()`.
#13328 ：enh：Boost统计信息分布
#13330 ：ENH：STATS：添加非中心超几何分布(费舍尔.
#13331 ：Maint/ENH：解决错误警告/错误
#13332 ：DOC：INTERMERATE：改进了`interp2d`的文档字符串.
#13333 ：enh：stats：更多_sf和_isf实现。
#13334 ：maint：stats：清除_Continue_Distns.py中的一些无效注释
#13336 ：scipy.Optimization._group_column的Pythran版本
#13337 ：doc|enh：在scipy.Integrate.simpson中键入提示
#13346 ：enh：stats：将‘ddof’参数添加到‘Variation’函数
#13355 ：enh：stats：loggamma的IMPLEMENT_logpdf、_sf和_isf。
#13360 ：enh|DOC：修复插值中的文档字符串和输入验证。RectSphereBivariateSpline
#13366 ：bug：stats：不要在_UNEQUAL_var_Ttest_denom中引发ZeroDivisionError
#13370 ：enh：修复统计中小参数的Argus分布
#13371 ：enh：stats：添加`bootstrap`以估计置信区间.
#13373 ：bug：IO/MATLAB：保留空数组的维度>=2D
#13374 ：enh：stats：添加倾斜柯西分布
#13379 ：错误：稀疏：修复稀疏lsqr中的详细信息
#13383 ：tst：stats：标记多维置换t-test慢
#13384 ：Maint：使关键字数组静电
#13388 ：perf：避免倾斜和峰度中的重复平均值计算
#13389 ：DOC：修复不推荐使用的指令语法
#13390 ：DOC：参数段下划线的行长正确
#13393 ：Maint：stats：Allow Wishart DIM-1f25<df<Dim-1f6
#13395 ：doc：修复setup.py警告消息中的拼写错误
#13396: BUG: Fix MLE for Nakagami `nakagami_gen.fit`
#13397 ：maint：linalg：修复tgsen族包装和ordqz
#13406 ：tst：为稀疏BSR ctor添加错误处理测试
#13413 ：DOC：超快速入门指南
#13418 ：错误：修复返回不一致类型和形状的时刻
#13423 ：DOC：LEAF_LABEL_FUNC/树状图更新示例
#13431 ：enh：stats：nHypergeom的OVERRIDE_RVS
#13432 ：在NDInterpolator文档字符串中添加N必须大于1的指示符
#13434 ：doc：stats：注意scale-inv-chi2与invGamma的关系
#13436 ：enh：interpolate：添加输入验证以检查输入x-y是否为.
#13441 ：enh：将功能`barnard_exact`测试添加到scipy.stats。
#13443 ：Maint：stats：Skewcauchy的更新
#13444 ：DOC：明确`a`参数fpr johnsonsu/johnsonsb的范围
#13445 ：DOC：修复运行测试指南。
#13446 ：Maint：stats：将_fitstart方法添加到wrapcauchy。
#13447 ：dev：更新开发Docker镜像
#13448: ENH: Add annotations for `scipy.spatial.distance`
#13451 ：DOC：次要格式。
#13458 ：DOC：缩进另请参阅。
#13460 ：DOC：STATS：FIX链接到Cramer-von Mises维基百科文章。
#13461 ：doc：重组scipy.stats概述文档页面
#13463 ：DOC：MISC格式修复
#13466 ：doc：输入错误另请参阅s/SmoothUni/SmoothBi/g
#13467 ：DOC：OPTIMIZE：为`最小化`添加关于`tol`参数的说明。
#13469 ：Maint：重构优化方法以使用scipy.stats.qmc
#13477 ：CI：将三个MacOS CI作业的PIN Numpy设置为1.19.5
#13478 ：DOC：修复缺少Double：：for Sphinx指令的打字错误
#13481 在Azure上构建的4个并行Windows中：CI：PIN Numpy为1.19.5
#13482 ：CI：在MacOS CI中再次使用Numpy 1.20.0
#13483 ：DOC：多个文档语法修复。
#13484 ：将一些pythran配置从配置项移动到安装程序
#13487 ：doc：添加关于scipy.stats.qmc的教程
#13492 ：enh：gh操作不应在分叉上运行
#13493 ：dev：为SciPy启用Gitpod
#13495 ：Optimize.linprog_simplex文档中的Doc单字打字错误
#13499 ：DOC：描述LSAP实施
#13502 ：bug：使用列表创建的界限对Powell不起作用
#13507 ：Maint，TST：STATS：集中所有的无效参数列表.
#13510 ：DOC：STATS：修复‘MultiVariable_Hypergeom’中的小文档错误
#13513 ：doc：在ltisys.py的示例中添加了数学符号
#13514 ：enh：简化Sobol的low_0_bit函数
#13515 ：ENH：OPTIMIZE：为内德-米德解算器添加边界约束支持
#13516 ：DOC：减少johnsonb文档字符串的 Latex 使用量
#13519 ：bld：从setup.py中删除build_sphinx支持
#13527 ：tst：stats：xail 32位上的Ttest_ind_Randperm_Alternative2
#13530 ：DOC：过滤函数中位数的正确比较
#13532 ：enh：释放Medfilt2d内的GIL
#13538 ：DOC：OPTIMIZE：修复‘fmin_Powell’中的微小文档错误(#13511)
#13546 ：DOC：修复ndimage的“mode”选项列表
#13549 ：enh：stats：将‘Alternative’关键字添加到某些正态性测试。
#13551 ：Maint：将GIT添加到坞站环境
#13552 ：Maint：stats：删除FLOAT_POWER填充程序
#13553 ：DOC：在统计教程中使用支持而不是a/b
#13560 ：Maint：Optimize：改进稀疏输入的linprog错误消息.
#13562 ：Maint：OPTIMIZE：使用np.isclose而不是_WITHING_TERMANCE
#13566 ：enh：提高hdantiles_sd()的速度
#13569 ：BENCH：OPTIMIZE：仅基准高方法；添加更大的线性程序.
#13574 ：DOC：在cluster.Hierarchy.树形图‘Level’参数的描述中，.
#13576 ：enh：提高差异性能
#13579 ：tst：将pybind11添加到TOX环境
#13583 ：错误：修复Dockerfile apt-get安装
#13588 ：Maint：转发端口1.6.1重新注释。
#13593 ：bug：stats：保留箱边的示例数据类型
#13595 ：enh：插值：添加RBF插值器
#13596 ：doc：修复new_stats_Distribution tion.rst.inc中的缩进
#13601 ：为GET_WINDOW函数添加DPS
#13604 ：DOC：正确的双退火访问参数范围。
#13605 ：将Codecov徽章添加到自述文件
#13607 ：Maint：stats：修复晶球熵
#13611 ：更好地为统计软件包中的分布做好参数准备。
#13612 ：用于Windows cmd的add docker run命令
#13613 ：Maint，CI：mypy：修复键入错误+将mypy添加到配置项
#13616 ：FIX：当µ非常小时，返回invgauss.cdf的正确输出
#13617 ：maint：接受FIND_PEAKS_CWT中的宽度的数字和迭代数
#13620 ：ci：禁用错误配置项作业(部分恢复GH-13613)
#13621 ：DOC：SIGNAL：输入类型使用ARRAY_LIKE
#13622 ：maint：清理一些未使用的文件，使`mypy scipy`通过
#13623 ：CI：再次启用Mypy CI作业
#13624: TST: test more values for `visiting_param` input to `dual_annealing`
#13625 ：在文档中将Integrate.simps重命名为Integrate.simpsons.
#13631 ：enh：添加`stats.Differential_Efference`函数
#13633 ：bug：stats.binned_Statistics_2d用户函数需要数组
#13641 ：enh：将度参数添加到旋转
#13645 ：maint：mypy：不安装Numpy-stub
#13649 ：bug：稀疏：csc_matrix.argmax()整数溢出
#13650 ：enh：stats：将‘Alternative’参数添加到Ansari
#13652 ：DOC：修复eigvalsh文档(#13651)
#13654 ：错误：修复LatinHypercube
#13656 ：DOC：修复PCHIP引用
#13657 ：tst：删除调试会话中的IPython警告
#13658 ：删除文档字符串中的虚假引号
#13661 ：enh：stats：提高/修复精确排列中的错误的效率.
#13667 ：Maint：将最新的Docker映像设为默认值
#13668 ：Maint：将.theia/添加到.gitignore
#13669: BLD: change SCIPY_USE_PYTHRAN default to `1`
#13676 ：Enh对带阻尼的LSQR的小改进
#13678 ：maint：将Pythran生成的文件添加到.gitignore
#13679 ：maint：移动Gitpod配置中的`conda developer.`
#13680 ：DOC：增加cKDTree备注，与KDTree对比
#13681 ：doc：在Pythran、编译代码和清理上构建文档更新
#13683 ：bug：mmwrite正确序列化非偏对称数组
#13684 ：FIX：修复Gamma.isf方法中的数字溢出
#13685 ：错误：将余弦距离范围修复为0-2
#13694 ：Maint：修复NumPy版本不正确时发出的警告
#13696 ：enh：Ttest_ind中的支持修剪
#13698 ：bug：stats：修复arcsine.pdf生成的虚假警告
#13701 ：dev：scip.插值b样条(周期情况)
#13702 ：dep：清除spatial.Distance中已用过的弃用内容
#13703 ：Maint：修复静电代码分析发现的问题
#13706 ：enh：stats：为Laplace分发实现SF和ISF。
#13711 ：maint：stats：修复scipy.stats.熵的广播
#13712 ：bug：stats：invweibull分布的OVERRIDE_FITSTART。
#13713 ：doc：更新toolchain.rst以反映Windows通用C运行时
#13714 ：maint：stats：从test_Continuity_basic.py中删除未使用的列表。
#13715 ：Maint：stats：不需要取消Frechet弃用警告。
#13716 ：Maint：按照PEP 3135的说明使用SUPER()
#13718 ：Maint：新样式类，删除对象继承
#13721 ：Maint：为mpath添加类型-忽略(#13721)
#13723 ：maint：mypy：忽略mypy.ini中的mpath导入
#13724 ：DOC：pydata狮身人面像主题
#13725 ：BENCH：为Kendalltau添加基准
#13727 ：ci：简化Azure的Pythran配置设置
#13731 ：维护：统计：一些薄片驱动的清理。
#13732 ：ENH：STATS：学院化范围分布
#13735 ：doc：正确的Voronoi文档字符串
#13738 ：DOC：将示例添加到Wright_Bessel
#13739 ：enh：stats：chi分布的IMPLEMENT_SF和_ISF。
#13741 ：Maint：防止在最小化中覆盖x
#13747 ：doc：为不唯一的x值为interp1d添加注释
#13749 ：Maint：转发端口1.6.2重新注释
#13759 ：Maint：Simpson小幅性能加速
#13765 ：FIX：npyath丢失导致npy_log1p未知
#13768 ：BENCH：添加缺少的Pythran依赖项
#13770 ：enh：stats.exclusive：将稀疏选项添加到交叉表。
#13774 ：dep：不推荐压缩空间中的输入向量。距离
#13775 ：使信赖域方法能够使用有限差分黑森.
#13777 ：doc：修复Ubuntu/Debian安装说明
#13778 ：DOC：删除对RandomState的引用
#13782 ：Maint：lbfgsb错误MAXLS上的消息更改关闭#11718
#13785 ：BENCH：添加带权重的cdist/pdist基准
#13786 ：Maint：为C++返工准备cdist/pdist
#13787 ：Maint：STATS：移动熵和差分_熵函数.
#13790 ：doc：为Scipy开发的Dockerfile文档添加一些依赖。
#13792 ：bug：stats：修复wrapcauchy.cdf中的广播
#13795 ：Maint：stats：将假冒测试添加到 __all__ 在init.py中，而不是stats.py中
#13797 ：Maint：STATS：PROPLOT：请勿绘制最小二乘拟合线，除非.
#13798: MAINT: fix incorrect code comment in `hierarchy.to_tree`
#13802 ：dev：添加环境.yml文件以使用conda/manba进行开发
#13803 ：doc：修复有关已注册arxiv角色的文档构建警告
#13804 ：Doc+Maint：Optimize：边界构造函数中的lb和ub是.
#13807 ：Maint：不要使用并行Sphinx
#13808 ：maint：cluster.to_tree：在矩阵的各行上进行更惯用的循环.
#13810 ：Maint：添加CODEOWNERS文件
#13811 ：Maint：将配置项跳过添加到azp
#13814 ：enh/doc：pydata狮身人面像主题抛光
#13817 ：DOC：scipy/linalg/_decomp_ldl.py中的MISC参数拼写错误和大小写
#13818: MAINT: stats: keep `entropy` importable from `scipy.stats.distributions`
#13820 ：bug：update_kendall_p_exact ValueError to f-string
#13831 ：FIX：DEP：允许对PINV和PINVH进行更好的公差控制.
#13832 ：bug：stats：修复alpha=1时LEVY_STRATE的RV
#13833 ：maint：为stats.qmc添加内联类型提示
#13836 ：Maint：修复几个编译器警告。
#13838 ：tst：放宽BinomTest的测试容差
#13841 ：bld：将`-std=c99`标志添加到scipy.特殊扩展名使用.
#13845 ：enh：stats：将`方法`参数添加到`差分熵`.
#13847 ：tst：跳过MacOS上的优化失败，将其中一个标记为XFAIL
#13848 ：DOC：OPTIMIZE：从无约束最小化中移动Neld Mead文档.
#13849 ：DOC：路线图更新
#13852 ：CI：从GitHub修复临时错误的BREW版本
#13854 ：enh：更新Scipy Gitpod
#13859 ：tst：修复超慢Ttest排列测试
#13860 ：Maint：清理LSAP错误检查
#13863 ：DOC：删除示例中的种子
#13865 ：DOC：OPTIMIZE：差分进化的界限参数是.
#13866 ：Maint：SPECIAL：从中的_poly_Approx中删除未使用的变量.
#13867 ：DOC：STATS：解释Fisher_Exact选项的含义。
#13868 ：CI：修复Linux上失败的作业。
#13870 ：Maint：将LSAP矩形矩阵处理移动到求解器代码中
#13871 ：doc：添加Gitpod文档
#13876 ：工作流：在Linux工作流中添加NumPy的夜间版本
#13877 ：DOC：符合Numpydoc+均匀性。
#13879 ：bug：Signal：修复GET_WINDOW参数处理并添加测试。
#13881 ：ci：删除.travis.yml，从CircleCI中删除编解码器
#13882 ：bld：确保递增开发版本字符串
#13886 ：tst：Optimize：使用UMFPACK.跳过TEST_NETWORK_FLOW_LIMITED_CAPTION.
#13888 ：Maint：修复涉及ELIF条件的问题
#13891 ：将InivariateSpline重命名为UnivariateSpline
#13893 ：enh：linprog高边距/敏感度分析
#13894 ：DOC：在`Return`节前添加空行。
#13897 ：doc：bld：修复文档版本检查，缩短构建时间
#13903 ：维护：Gitpod修复
#13907 ：enh：用pybind11用C++重写Minkowski度量
#13909 ：REVERT“工作流：在Linux工作流中添加NumPy的夜间版本”
#13910 ：DOC：更新自述文件
#13911 ：Maint：使用内置字典而不是OrderedDict
#13920 ：bug：在init中重新激活conda环境
#13925 ：bug：stats：Yates的修正量<=abs(观察-预期).
#13926 ：doc：disjoin_set.subsets文档字符串中的返回类型正确
#13927 ：DOC/MANT：向qmc.primes_from_2_to添加版权声明
#13928 ：BUG：DOC：SIGNAL：修复需要参数配置并添加缺少的文档.
#13929 ：rel：添加PEP 621(pyproject.toml中的项目元数据)支持
#13931 ：maint：Special：删除_logit.c.src
#13934 ：enh：Signal：Make`get_Window`支持`General_cosine`.
#13940 ：Maint：QMCEngine d输入验证
#13941 ：Maint：转发端口1.6.3重新注释
#13944 ：bug：Spatial：修复`Distance.sokalmichener`的权重处理。
#13947 ：Maint：删除sokalmichener中的重复计算
#13949 ：DOC：Minimize和KDTree.query中的次要语法修复
#13951 ：enh：将Boschloo精确测试添加到统计数据
#13956 ：ENH：SPATIAL：ADD`Axis`和`Keepdims`可选参数.
#13963 ：Maint：stats：修复未使用的导入和其他一些相关问题.
#13971 ：DOC：添加卡尔·皮尔森对卡方检验的参考
#13972 ：enh：cluster：为`kmeans`添加可选参数`Seed`.
#13973 ：bld：修复ndimage中因果/反因果指针的生成警告
#13975 ：enh：将空数组范数设置为零。
#13977 ：Maint：Signal：将distutils模板替换为tempia
#13978 ：Maint：改进某些.的验证和仅关键字参数.
#13979 ：enh：正态分布的对数CDF的求逆
#13983 ：修复`ndimage.分水岭_ift`教程文档
#13987 ：doc：将示例添加到词法中的文档字符串：White_tophat，.
#13989 ：doc：interpolate：改进`RegularGridInterpolator`的示例.
#13990 ：Maint，DOC：Optimize：明确输入验证说明.
#13992 ：工作流：在Linux工作流中添加NumPy的夜间版本
#13995 ：DOC：持续集成信息
#14000 ：bug：Sparse：修复DIA。对角线错误并添加回归测试
#14004 ：enh：快速加法DIA矩阵
#14006 ：Maint：Optimize：添加验证以检查函数参数编号.
#14008 ：错误：引发不一致WAV标头的异常
#14009 用法：dep：删除numpy.compat的用法
#14010 ：Maint：添加对车轮DL代理的支持
#14012 ：DOC：拓宽精确测试参考
#14015 ：Maint：删除BREW更新
#14017 ：BENCH：为稀疏算术添加更多格式
#14018 ：BENCH：为f_one way添加基准
#14020 ：维护：修改 np.int_ 设置为np.int32以使其与32/64相同.
#14023 ：Maint：修复clang版本并删除某些Unicode字符
#14025 ：错误：稀疏：修复DIA.setdiag问题
#14026 ：tst：OPTIMIZE：XFAIL TEST_POWELL的一部分
#14029 ：CI：GitHub MacOS修复程序
#14030 ：Maint：使用‘Year from<expr>’(PEP 380)
#14031 ：Maint：新样式类，删除对象继承
#14032 ：Maint：CXXFLAGS for Pythran
#14033 ：enh：port sqeuclide和braycurtis to_Distance_pybind
#14034 ：Maint：清理‘NEXT=__NEXT__’
#14045 ：Maint：Bump PYVER PYVER Payement.py
#14047 ：dev：初始化Gitpod Dockerfile中的Boost子模块
#14051 ：bld：如果缺少Boost子模块内容，则提前出错
#14052 ：DOC：缺失子模块初始化信息
#14057 ：DOC：SPECIAL：向`psi`文档字符串添加示例
#14058 ：bug：修复了linalg.solve中的dtype错误。
#14060 ：DOC：修复Spence函数文档中的打字错误。
#14061 ：maint：stats：_sobol.pyx的类型批注
#14062 ：doc：快速入门_gitpod.rst中的一些小修复
#14063 用法：DOC：SIGNAL：向`cont2离散`文档字符串添加示例
#14064 ：DOC：OPTIMIZE：将示例添加到fmin_bfgs文档字符串
#14065 ：在docstring下为scipy stats.trim1添加示例
#14066 ：doc将示例添加到scipy.Special.hermite
#14067 ：DOC添加Alpha文档字符串描述，将示例添加到文档字符串
#14070 ：doc向docstring添加参数、返回、示例
#14072 ：maint/tst：使用Numpy的夜间构建修复失败的测试。
#14075 ：doc改进signal.Hilbert文档字符串中的代码片段。
#14076 ：DOC：cdist/pdist接受的文档Jensen-Shannon距离
#14079 ：bld：避免在细胞化阶段导入scipy.stats
#14082 ：Maint：删除旧的、已注释的EXTRACT_STARTIAL
#14083 ：Maint：Sparse：删除废弃的函数EXTRACT_STARTIAL
#14085 ：enh：在_Distance_pybind中实现堪培拉距离
#14086 ：Maint：清除更好地从.导入的条目的Scipy命名空间.
#14088 ：从python 3.10的源代码安装Pythran
#14092 ：bug：修复了叮当的问题。
#14094 ：DOC：更正类中默认值定义不一致.
#14105 ：tst：stats：mannWhitneyu：检查mstats和stats mannWhitneyu.
#14106 ：doc：stats.mstats：mannWhitneyu：返回的统计数据为.
#14107 ：enh：stats：bootstrap：添加`矢量化`参数；自动.
#14109 ：bug：修复fblas签名文件中的两个问题
#14110 ：DOC：邮件映射更新
#14113 ：enh：stats：bootstrap：添加`配对`参数
#14116 ：Maint：修复ODR中不推荐使用的Python C API
#14118 ：DOC：1.7.0发行说明
#14125 ：DOC：修复打字错误
#14126 ：enh：stats：bootstrap：添加`Batch`参数以控制批处理.
#14127 ：CI：在基准配置项运行中升级pip
#14130 用法：错误：如果详细设置为2.修复信任-构造报告类型错误.
#14133 ：Maint：Interpolate：引发NotImplementedError不是ValueError
#14139 ：FIX/DOC：lsqr doctest打印失败
#14145 ：Maint：1.7.x版本引脚(“Backport”)
#14146 ：Maint：如果没有标记，则提交计数
#14164 ：tst，错误：修复RBF矩阵值
#14166 ：CI，维护：对预发布CI的限制
#14171 ：tst：Signal：Gustafsson测试的颠簸公差.
#14175 ：tst：stats：在某些二项式测试中放松公差。
#14182 ：maint：stats：更新ppcc_lot和ppcc_max文档字符串。
#14195 ：Maint：下载轮缺少导入
#14230 ：rel：停止发送sdist中生成的Cython源代码