scipy.linalg.pinvh¶
- scipy.linalg.pinvh(a, atol=None, rtol=None, lower=True, return_rank=False, check_finite=True, cond=None, rcond=None)[源代码]¶
计算厄米矩阵的(Moore-Penrose)伪逆。
使用复厄米特/实对称矩阵的特征值分解并包含绝对值“大”的所有特征值，计算其广义逆。
- 参数
- a(n，N)类数组
实对称或复Hermetian矩阵是伪逆的
- ATOL：浮点，可选
绝对阈值项，默认值为0。
1.7.0 新版功能.
- rtol：浮点，可选
相对阈值条件，默认值为
N * eps哪里eps的数据类型的计算机精度值。a。1.7.0 新版功能.
- lower布尔值，可选
相关数组数据是取自 a 。(默认值：较低)
- return_rank布尔值，可选
如果为True，则返回矩阵的有效秩。
- check_finite布尔值，可选
是否检查输入矩阵是否仅包含有限个数字。禁用可能会带来性能提升，但如果输入确实包含无穷大或NAN，则可能会导致问题(崩溃、非终止)。
- 条件，条件浮动，可选
在旧版本中，这些值用于
atol使用rtol=0。如果两个都给了rcond覆盖cond因此密码是不正确的。因此，强烈建议使用以上公差，而不建议使用以上公差。事实上，如果提供，atol，rtol优先于这些关键字。在 1.7.0 版更改: 不赞成，而赞成
rtol和atol参数，并将在未来的SciPy版本中删除。在 1.3.0 版更改: 以前，缺省的中断值是
eps*f哪里f曾经是1e3对于单精度和1e6为了双倍精度。
- 退货
- B(N，N)ndarray
矩阵的伪逆 a 。
- rank集成
矩阵的有效秩。如果出现以下情况，则返回 return_rank 是真的。
- 加薪
- LinAlgError
如果特征值算法不收敛。
示例
>>> from scipy.linalg import pinvh >>> rng = np.random.default_rng() >>> a = rng.standard_normal((9, 6)) >>> a = np.dot(a, a.T) >>> B = pinvh(a) >>> np.allclose(a, a @ B @ a) True >>> np.allclose(B, B @ a @ B) True