传统离散傅立叶变换 (scipy.fftpack )

警告

此子模块现在被认为是遗留的，新代码应该使用 scipy.fft 。

快速傅立叶变换(FFT)

fft \(X[, n, axis, overwrite_x] )	返回实序列或复序列的离散傅立叶变换。
ifft \(X[, n, axis, overwrite_x] )	返回实数或复数序列的离散傅里叶逆变换。
fft2 \(X[, shape, axes, overwrite_x] )	二维离散傅立叶变换。
ifft2 \(X[, shape, axes, overwrite_x] )	实序列或复序列的二维离散傅立叶逆变换。
fftn \(X[, shape, axes, overwrite_x] )	返回多维离散傅立叶变换。
ifftn \(X[, shape, axes, overwrite_x] )	返回多维离散傅立叶逆变换。
rfft \(X[, n, axis, overwrite_x] )	实序列的离散傅立叶变换。
irfft \(X[, n, axis, overwrite_x] )	返回实序列x的离散傅里叶逆变换。
dct \(X[, type, n, axis, norm, overwrite_x] )	返回任意类型序列x的离散余弦变换。
idct \(X[, type, n, axis, norm, overwrite_x] )	返回任意类型序列的离散余弦反变换。
dctn \(X[, type, shape, axes, norm, overwrite_x] )	沿指定轴返回多维离散余弦变换。
idctn \(X[, type, shape, axes, norm, overwrite_x] )	沿指定轴返回多维离散余弦变换。
dst \(X[, type, n, axis, norm, overwrite_x] )	返回任意类型序列x的离散正弦变换。
idst \(X[, type, n, axis, norm, overwrite_x] )	返回任意类型序列的离散正弦逆变换。
dstn \(X[, type, shape, axes, norm, overwrite_x] )	沿指定轴返回多维离散正弦变换。
idstn \(X[, type, shape, axes, norm, overwrite_x] )	沿指定轴返回多维离散正弦变换。

微分和伪微分算子

diff \(X[, order, period, _cache] )	返回周期序列x的第k个导数(或积分)。
tilbert \(X，h[, period, _cache] )	返回周期序列x的h-Tilbert变换。
itilbert \(X，h[, period, _cache] )	返回周期序列x的逆h-Tilbert变换。
hilbert \(X[, _cache] )	周期序列x的返回希尔伯特变换。
ihilbert \(X)	返回周期序列x的希尔伯特逆变换。
cs_diff \(X，a，b[, period, _cache] )	返回周期序列的(a，b)-cosh/sinh伪导数。
sc_diff \(X，a，b[, period, _cache] )	返回周期序列x的(a，b)-sinh/cosh伪导数。
ss_diff \(X，a，b[, period, _cache] )	返回周期序列x的(a，b)-sinh/sinh伪导数。
cc_diff \(X，a，b[, period, _cache] )	返回周期序列的(a，b)-cosh/cosh伪导数。
shift \(X，a[, period, _cache] )	将周期序列x移位a：y(U)=x(u+a)。

帮助器函数

fftshift \(X[, axes] )	将零频分量移到频谱中心。
ifftshift \(X[, axes] )	与之相反的 fftshift 。
fftfreq \(n[, d] )	返回离散傅里叶变换采样频率。
rfftfreq \(n[, d] )	DFT采样频率(用于与RFFT、IRFT一起使用)。
next_fast_len \(目标)	查找输入数据的下一个快速大小 fft 、用于补零等。

请注意， fftshift ， ifftshift 和 fftfreq Numpy函数是否由 fftpack ；从以下位置导入它们 numpy 应该是首选。

卷积 (scipy.fftpack.convolve )

convolve \(X，ω，[swap_real_imag,overwrite_x] )	的包装器 convolve 。
convolve_z \(X，omega_real，omega_imag，[overwrite_x] )	的包装器 convolve_z 。
init_convolution_kernel \(.)	的包装器 init_convolution_kernel 。
destroy_convolve_cache

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scipy.fft.register_backend

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scipy.fftpack.fft