scipy.fftpack.rfft¶

scipy.fftpack.rfft(x, n=None, axis=- 1, overwrite_x=False)[源代码]¶

实序列的离散傅立叶变换。

参数

x类数组，实值: 要转换的数据。
n整型，可选: 定义傅立叶变换的长度。如果 n 未指定(默认值)，则 n = x.shape[axis] 。如果 n < x.shape[axis] ， x 被截断，如果 n > x.shape[axis] ， x 是零填充的。
axis整型，可选: 沿其应用变换的轴。默认值为最后一个轴。
overwrite_x布尔值，可选: 如果设置为true，则 x 可以被覆盖。默认值为False。

退货

z真正的ndarray

返回的实数组包含：：

[y(0),Re(y(1)),Im(y(1)),...,Re(y(n/2))]              if n is even
[y(0),Re(y(1)),Im(y(1)),...,Re(y(n/2)),Im(y(n/2))]   if n is odd

其中：

y(j) = sum[k=0..n-1] x[k] * exp(-sqrt(-1)*j*k*2*pi/n)
j = 0..n-1

参见

fft, irfft, scipy.fft.rfft

注意事项

在数字精度范围内， y == rfft(irfft(y)) 。

实现了单精度和双精度例程。半精度输入将转换为单精度。非浮点输入将转换为双精度。不支持长双精度输入。

要获得具有复杂数据类型的输出，请考虑使用较新的函数 scipy.fft.rfft 。

示例

>>> from scipy.fftpack import fft, rfft
>>> a = [9, -9, 1, 3]
>>> fft(a)
array([  4. +0.j,   8.+12.j,  16. +0.j,   8.-12.j])
>>> rfft(a)
array([  4.,   8.,  12.,  16.])

scipy.fftpack.ifftn

scipy.fftpack.irfft