scipy.stats.qmc.MultinomialQMC¶
- class scipy.stats.qmc.MultinomialQMC(pvals, *, engine=None, seed=None)[源代码]¶
多项分布的QMC抽样。
- 参数
- pvalsarray_like(k，)
大小概率向量
k，在哪里k是类别的数量。元素必须为非负且总和为1。- engineQMCEngine，可选
准蒙特卡罗发动机采样器。如果没有，
Sobol是使用的。- seed ：{无，整型，
numpy.random.Generator}，可选{无，整型， 如果 seed 是不是没有
numpy.random.Generator使用的是Singleton。如果 seed 是一个整型、一个新的Generator实例，其种子设定为 seed 。如果 seed 已经是一个Generator实例，则使用该实例。
示例
>>> from scipy.stats import qmc >>> engine = qmc.MultinomialQMC(pvals=[0.2, 0.4, 0.4]) >>> sample = engine.random(10)
方法：
fast_forward\(n)通过以下方式快进序列 n 位置。
random\([n] )画 n QMC样本来自多项分布。
reset\()将引擎重置为基本状态。