SciPy 1.5.0发行说明¶
目录
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scipy.fft
改进scipy.io
改进scipy.linalg
改进scipy.signal
改进scipy.sparse
改进scipy.stats
改进scipy
不推荐使用scipy.stats
变化scipy.linalg
变化scipy.signal
变化scipy.stats
变化
Science Py 1.5.0是6个月辛勤工作的顶峰。它包含许多新功能、大量错误修复、改进的测试覆盖率和更好的文档。此版本中有许多弃用和API更改,如下所述。我们鼓励所有用户升级到此版本,因为有大量的错误修复和优化。在升级之前,我们建议用户检查他们自己的代码是否没有使用不推荐使用的SciPy功能(为此,请使用运行您的代码 python -Wd
并检查是否 DeprecationWarning
s)。我们的开发注意力现在将转移到1.5.x分支上的错误修复版本,以及在主分支上添加新功能。
此版本需要Python 3.6+和NumPy 1.14.5或更高版本。
要在PyPy上运行,需要PyPy3 6.0+和NumPy 1.15.0。
此版本的亮点¶
十多种新的包装纸
LAPACK
例程现在可以在scipy.linalg.lapack
改进了对从线性代数后端利用64位整数大小的支持
双侧单样Kolmogorov-Smirnov检验概率分布的加性
新功能¶
scipy.cluster
改进¶
初始化 scipy.cluster.vq.kmeans2
使用 minit="++"
在样本数量上具有二次复杂性。对其进行了改进,得到了更快的初始化速度和准线性复杂度。
scipy.cluster.hierarchy.dendrogram
现在尊重 matplotlib
调色板
scipy.fft
改进¶
新的仅限关键字的参数 plan
添加到此模块中的所有FFT函数。它保留用于从提供FFT后端的库中传递预计算计划(例如 PyFFTW
和 mkl-fft
),并且目前没有在本科学计划中使用。
scipy.integrate
改进¶
scipy.interpolate
改进¶
scipy.io
改进¶
scipy.io.wavfile
错误消息更加明确地说明了哪里出了问题,并且文件末尾的无关字节将被忽略,而不是在成功读取数据后引发错误。
scipy.io.loadmat
获得了 simplify_cells
参数,如果设置为 True
属性简化了返回值的结构。 .mat
文件包含单元格阵列。
pathlib.Path
现在在中支持对象 scipy.io
矩阵市场I/O功能
scipy.linalg
改进¶
scipy.linalg.eigh
已经改进了。现在有各种各样的 LAPACK
可以随意选择驱动因素,也可以通过以下方式请求特征值的子集 subset_by_value
关键字。另一个关键字 subset_by_index
并介绍了它的特点。关键词 turbo
和 eigvals
都已弃用。
类似地,标准和广义厄米特特征值 LAPACK
例行公事 ?<sy/he>evx
已添加,并且现有的文件现在已完全 _lwork
对应者。
以下内容的包装器 LAPACK
例程已添加到 scipy.linalg.lapack
:
?getc2
:计算具有完备性的一般矩阵的LU分解旋转
?gesc2
: solves a linear system given an LU factorization from?getc2
?gejsv
:计算一般矩阵的奇异值分解具有较高精度的微小奇异值及其对应的奇异值向量的计算
?geqrfp
:计算一般矩阵的QR因式分解R的对角线上的非负元
?gtsvx
:求解具有一般三对角矩阵的线性系统?gttrf
:计算三对角矩阵的LU分解?gttrs
: solves a linear system given an LU factorization from?gttrf
?ptsvx
:求解对称正定的线性方程组三对角矩阵
?pttrf
:计算对称正定的LU分解三对角矩阵
?pttrs
: solves a linear system given an LU factorization from?pttrf
?pteqr
:计算正定的特征向量和特征值三对角矩阵
?tbtrs
:求解具有三角形带状矩阵的线性系统?csd
:计算正交/酉的余弦分解矩阵
广义QR因子分解例程 (?geqrf
)现在已满 _lwork
对应者。
scipy.linalg.cossin
增加了酉矩阵的余弦分解。
该函数 scipy.linalg.khatri_rao
,它计算Khatri-Rao乘积。
新功能 scipy.linalg.convolution_matrix
构造表示一维卷积的Toeplitz矩阵。
scipy.ndimage
改进¶
scipy.optimize
改进¶
有限差分数值微分法在各种情况下的应用 minimize
使用渐变的方法有几个新功能:
可以使用2点、3点或复步有限差分。以前只有两步有限差分可用。
现在可以使用相对步长,以前只有绝对步长可用。
如果
minimize
方法使用界限,数值微分严格遵守这些界限。数值微分机器现在使用简单的高速缓存,在某些情况下可以减少函数求值的数量。
minimize
%smethod= 'powell'
现在支持简单绑定约束
已对以下各项进行了多项改进 scipy.optimize.linprog
:
这个
linprog
Benchmark套件得到了相当大的扩展。linprog
的基于密集枢轴的冗余删除例程和稀疏预解算速度更快什么时候
scikit-sparse
可用来解决稀疏问题method='interior-point'
速度更快
优化同时返回值和梯度的函数时的值缓存已得到改进,避免了在使用 HessianApproximation
比如 BFGS
。
differential_evolution
现在可以使用现代的 np.random.Generator
以及遗产 np.random.RandomState
就像种子一样。
scipy.signal
改进¶
一个新的可选参数 include_nyquist
添加到 freqz
此模块中的函数。它用于包括最后一个频率(奈奎斯特频率)。
scipy.signal.find_peaks_cwt
现在接受 window_size
用于计算噪声下限的窗口大小的参数。
scipy.sparse
改进¶
现在,使用2D列向量选择列索引时,外部索引速度更快。
scipy.sparse.lil.tocsr 速度更快
修正/改进了pydata稀疏数组与稀疏矩阵之间的比较
改进了BSR格式的稀疏乘法性能。
scipy.sparse.linalg.LinearOperator
已经获得了新的 ndim
类属性
scipy.spatial
改进¶
scipy.spatial.geometric_slerp
已添加,以在n球面上启用几何球面线性插值。
scipy.spatial.SphericalVoronoi
现在支持在2D和3D情况下计算区域面积
使用的树构建算法 cKDTree
从二次型最坏情况时间复杂度提高到对数线性。现在还可以使用基准来构建和查询平衡/非平衡kd-tree。
scipy.special
改进¶
以下函数现在在中具有Cython接口 cython_special :
scipy.special.log_softmax
已添加以计算Softmax函数的对数。它提供的精确度比 log(scipy.special.softmax(x))
用于使Softmax饱和的输入。
scipy.stats
改进¶
中用于生成随机样本的函数 scipy.stats.dlaplace
已经改进了。新功能的速度大约是原来的两倍,内存占用减少了25%到60%(参见GH-11069)。
scipy.stats
接受种子以进行使用随机数生成的可重复计算的函数(例如,来自分布的随机变量)现在可以使用现代 np.random.Generator
以及遗产 np.random.RandomState
就像种子一样。
这个 axis
参数已添加到 scipy.stats.rankdata
。这允许沿给定轴独立排列阵列的切片。
这个 axis
参数已添加到 scipy.stats.f_oneway
,允许它对存储在n维数组中的数据计算多个单向ANOVA测试。的表现 f_oneway
在某些情况下也有所改善。
的PDF和CDF方法 stats.geninvgauss
现在速度明显加快,因为计算CDF的数值积分使用基于Cython的 LowLevelCallable
。
正态分布的矩 (scipy.stats.norm
)现在使用解析公式而不是数值积分来计算,以提高速度和精度
矩与熵梯形分布 (scipy.stats.trapz
)现在使用解析公式而不是数值积分来计算,以提高速度和精度
截尾正态分布的几种方法 (scipy.stats.truncnorm
), especially ``_ 完全重写后,rvs``的速度要快得多。
这个 fit 拉普拉斯分布法, scipy.stats.laplace
,现在使用参数的最大似然估计的解析公式。
随机变量的生成现在对于所有的SciPy发行版都是线程安全的。第三方分发可能需要修改 _rvs()
方法以符合 _rvs(self, ..., size=None, random_state=None)
。(当使用不符合规范的发行版时,会发出一次性的VisibleDeproationWarning。)
Kolmogorov-Smirnov双边检验统计分布 (scipy.stats.kstwo
)已添加。计算K-S双边统计量的分布 D_n
对于大小为n的样本,使用精确算法和渐近算法的混合。
新功能 median_abs_deviation
替换过时的 median_absolute_deviation
。
这个 wilcoxon
函数现在使用长度不超过25的输入的精确分布来计算Wilcoxon的带符号秩检验的p值。该函数有一个新的 mode
参数指定如何计算p值。默认值为 "auto"
,它对长度为25的输入使用精确分布,对较大的输入使用正态近似。
添加了一个新的基于Cython的实现来评估Guassian内核估计,这应该会提高 gaussian_kde
这个 winsorize
函数现在具有一个 nan_policy
精细化处理的论据 nan
输入值。
这个 binned_statistic_dd
使用函数 statistic="std"
性能提高了约4倍。
scipy.stats.kstest(rvs, cdf,...)
现在可以同时处理单样和双样检测。单样本变体使用 scipy.stats.ksone
(或 scipy.stats.kstwo
在后退到的情况下 scipy.stats.kstwobign
)来计算p值。包含两个样本的变体,在以下情况下调用 cdf
是类似数组的,使用霍奇斯描述的算法直接计算概率,只是后退到 scipy.stats.kstwo
以防溢出。这两种情况的结果都更准确的p值,特别是对于尺寸较小(或完全不同)的双样本测试。
scipy.stats.maxwell
performance improvements include a 20 % speed up for
fit()` and 5 % for pdf()
scipy.stats.shapiro
和 scipy.stats.jarque_bera
现在返回一个命名元组,以便与其他 stats
功能
不推荐使用的功能¶
scipy
不推荐使用¶
scipy.special
变化¶
这个 bdtr
, bdtrc
,以及 bdtri
函数不推荐使用非负非整数 n
争论。
scipy.stats
变化¶
该函数 median_absolute_deviation
已弃用。使用 median_abs_deviation
取而代之的是。
字符串的使用 "raw"
使用 scale
的参数 iqr
已弃用。使用 scale=1
取而代之的是。
向后不兼容的更改¶
scipy.interpolate
变化¶
scipy.linalg
变化¶
的输出签名 ?syevr
, ?heevr
已从 w, v, info
至 w, v, m, isuppz, info
输出参数的顺序 w
, v
的 <sy/he>{{gv, gvd, gvx}}
被交换了。
scipy.signal
变化¶
的输出长度 scipy.signal.upfirdn
经过修正后,对于上/下比以及输入信号和过滤长度的某些组合,结果输出现在可能更短。
scipy.signal.resample
现在支持 domain
指定时域或频域输入的关键字参数。
scipy.stats
变化¶
其他变化¶
改进了对在SciPy代码库的多个部分中利用线性代数后端的64位整数大小的支持。
为确保SciPy与Python2.7兼容而设计的垫片现在已被删除。
由于未使用的导入和未使用的赋值导致的许多警告已得到解决。
在函数文档字符串中添加了许多用法示例,并且在整个代码库中添加了许多输入验证和直观的异常消息。
在代码库的几个部分采用类型注释的早期阶段
1.5.0版本的问题已关闭¶
#1455 :ellipord如果gstop或gpass为负值,则返回伪值.
#1968 :correlate2D的输出与CORRELE在.中的输出不一致
#4755 :TypeError:无法理解数据类型“<i0”
#4921 :scipy.Optimize maxiter选项未按预期工作
#5144 :RUNTIME当边缘长度为.时,在csraph.Shortest_PATH上警告.
#5309 :在Optimize.root中‘hybr’和‘lm’的文档不一致
#6026 :将scipy.Optimize中的Approx_grad替换为_numDiff.Apx_Derior
#6502 用LAPACK计算区间内的特征值
#7058 :非整数k值的Special.bdtri和Special.bdtr中出错
#7700 :SuperLU不尊重perm_c=“Natural”
#7895 :对io.loadmat的改进
#8205 :对于大型矩阵,scipy.linalg.eigvalsh中的ValueError
#8278 :scipy.parse.linalg.spsolve with tiskit-umfpack的内存限制
#8327 :scipy.stats.mstats.winsorize NaN处理
#8341 :scipy.stats.ks_2samp对于屏蔽和未屏蔽的数据提供不同的.
#8748 :scipy.stats.kstest用于相同分布:p值不均匀
#9042 :OPTIMIZE:在`最小化`中关于`jac`的语句不正确.
#9197 :具有1000多个点数组的scipy.signal.steat出现问题
#9212 :嗯,很慢,很慢-->建议一个简单的解决办法
#9553 :ndimage例程在输出有内存重叠时表现不佳.
#9632 :ndimage.max_过滤使用足迹的未记录行为.
#9658 : scipy.optimize.minimize(method='COBYLA') 不是线程安全
#9710 :stats.weittedtau( [1] , [1.0] )SEGFAULTS
#9797 :一些Kolmogorov-Smirnov测试问题的Master Tracker
#9844 :scipy.signal.upfirdn给出了与MATLAB不同的长度矩阵.
#9872 :scipy.signal.convolve在矢量化时速度较慢
#9913 :错误:StateSpace操作中没有DT
#10014 :分发名称`weibull_min`和`weibull_max`应.
#10159 :BUG:STATS:CHISQUARE返回.数组的错误结果.
#10302 :scipy.fft:添加`plan`参数
#10332 :‘不完整的WAV块’不一致/原因未知
#10441 :是否删除`numpy.dual`的使用?
#10558 :在csr_Matrix()构造函数中记录隐式求和
#10788 :带全枢轴的LU
#10841 :linalg.blas.dtrmm包装中的意外行为
#10919 :Optimization._lbfgsb setulb()函数违反参数界限
#10963 :kstest,ks_2samp:令人困惑的`mode`参数说明
#11022 :具有NaN输入的阶乘函数出现意外结果
#11028 :优化时出现文档错误。最小化
#11058 :添加logsoftmax函数
#11076 :ValueError:未知的波形文件格式
#11090 :对统计中位数绝对偏差的误解?
#11095 :bug:find_PEAKS_cwt在32位Linux轮子中测试失败
#11107 :scipy.io.mmread生成错误“TypeError:StartsWith First.
#11123 :添加?gttrf/?gttrs的包装器
#11128 :RESAMPLE_POLY(Upfirdn)中出现溢出错误
#11132 :可能的错误:对于百分位数为0和100的RV_Discret.ppf,并锁定.
#11163 :Scipy spMatrix和CAN稀疏之间的比较。SparseArray.
#11168 :广义帕累托方差对浓度在…附近是不准确的。
#11169 :为?geqrfp添加包装器
#11184 :双面Kolmogorov Smirnov返回p值1
#11185 :scipy.interpolate.Cubi HermiteSpline的.root()或solve()函数.
#11190 :为?tbtrs添加包装器
#11200 :在1.3.0中无法再切片CSR_MATRIX
#11207 :_MINIMIZE_SCALAR_BOUND:赋值前的引用
#11216 :linprog:INTERNAL-POINT:Cholmod重新排序可以重复使用
#11223 :添加?pttrf、?pttrs的包装器
#11224 :add wrapperfor?pteqr
#11235 :Maint:IIR过滤的未命中前导错误消息
#11244: Missing reference in `scipy.optimize.line_search`
#11262 :Hermitian特征值问题eigh()API和包装器更换方案
#11266 :Numpy上的稀疏矩阵构造函数数据类型检测更改.
#11270 :CI失败:Travis CI Py36 refGuide和Linux_Python_36_32bit_Full.
#11279 :linalg.eigh检查整个数组的有限值
#11295 :CI:Azure在推送时不自动取消旧作业
#11299 :stats.truncNor.rvs v1.4.x比v1.3.3慢100倍
#11315 :BUG:SPECIAL:小于-34的负整数上的rGamma
#11319 :矩形_lsap.cpp中缺少`int64_t`声明
#11323 :由于缺少符号pthread_atfork而导致编译失败
#11332 :bug:当u是.时,集合u和v上的Directed_Hausdorff距离
#11350 :Khatri-Rao产品
#11354 :enh:为?gejsv添加包装器
#11361 :在eval_genlaguerre函数中删除NaN
#11363 :在HYPU函数中丢弃NaN
#11365 :scipy.stats.binned_STATISTICS在v1.4.0中回归
#11369 :在eval_hermite中省略NaN
#11370 :在eval_gegenbauer中丢弃NaN
#11373 :为?gtsvx添加包装器
#11374 :为?ptsvx添加包装器
#11391 :csgraph.MINIMUM_SPANNING_TREE丢失精度
#11398 :更新统计信息以处理`np.随机.Generator`机器
#11412 :数组复制导致不需要的类型从复杂转换为浮点.
#11415 :维纳过滤是从哪里来的?
#11416 :_lib._util.getargspec_NO_SELF缺少KEYWORD_ONLY支持
#11428 :关于SHGO不等式约束的文档似乎相互矛盾
#11429 :添加LAPACK的ZuncSD余弦正弦分解
#11438 用法:run_dual退火在基准测试/Optimize.py中不正确地传递边界
#11441 :无法运行优化基准
#11442 :切比雪夫权重
#11448 :Integrate.quad中键入的比较错误
#11458 :bug:MAXIME_BIPPARTE_MATCHING生成不可行解
#11460 :CI失败:2个Travis CI测试因Numpy内部版本或版本而失败.
#11462 :“kmeans2”上的“++”初始化错误
#11464 :KDE求值的数据类型不应该像输入中那样.
#11468 :BINNED_STATISTICS_2D的性能从1.3.2减慢100倍.
#11484 :回调函数给出的值与.
#11492 :令人困惑的树状图标签
#11493 :scipy.Optimize.Least_Squares如果…的返回数组失败,则:scipy.Optimize.Least_Square失败。
#11494 :在大型稀疏向量之间执行kronecker乘积时出错
#11503 :medfilt在长度为1的输入上生成0
#11529 :Pyflies产生了近700个警告。
#11566 :irfft/irfft2/irfftn文档稍微混淆了re:input类型。
#11572 :LIME_SQUARS:方法=‘lm’未捕获的公差太小
#11581 :doc:scipy.interpolate.RectSphereBivariateSpline
#11586 :差分进化打破了具有稀疏的线性约束.
#11595 :某些数据集的scipy.spatial.cKDTree构建速度较慢
#11598 :sigma=0时Special.voigt_profile的输出
#11601 :runtests.py中的linalg测试失败
#11602 用法:scipy.Optimize.line_sum_assignment返回反对角线.
#11610 :法向弯矩的解析公式
#11611 :使用gfortran 10构建失败
#11613 :tst,maint:Test_Quadpack TestCypesQuad未完全迁移.
#11630 :SmoothBivariateSpline BBox参数
#11635 :scipy.stats.norminvgauss文档字符串中的打字错误
#11637 :BUG:使用.调用scipy.interpolate.interp1d时核心转储.
#11638 :有关最小化中‘RETURN_ALL’选项的更好文档(Neld.
#11652 :tst,维护:预发行NumPy轮的CI故障
#11659 :Optimize.fmin_l_bfgs_b需要进行边界检查并纠正错误.
#11660 :bug/enh:Distribution.ncf如果NC=0,则返回NaN
#11661 :scipy.ndimage.convolve1d和correlate1d运行不正常.
#11669 :p-值随数据顺序的不同而不同
#11676 :scipy.spatial.HalfspaceInterSection的文档:方法错误.
#11685 :旋转不能表示为矩阵
#11686 :Maint:Cython“MODULES”的mypy导入
#11693 :TestDifferentialEvolutionSolver::Test_L4在配置项中失败
#11696 :DOC:文档中MacOS的编译器信息不正确
#11709 :eigh()测试未通过,Python似乎随机崩溃.
#11763 :Gamma连续RV拟合注释中的小误差
#11769 :truncnor.rvs奇怪的行为
#11770 :在TestEigh::TEST_VALUE_SUBSETS中崩溃
#11795 :使用单精度计算的Trapz分布平均值
#11800 :多维独立的scipy.odr中的分段错误.
#11811 :烟花默默地在Travis-ci上失败
#11826 :_fblas出错
#11827 :`fft.tests.test_numpy.test_multiprocess`在Python3.8上挂起.
#11835 :在MacOS上的Python 3.8上挂起`多处理`的测试
#11839 用法:linalg.expm返回带有运行警告的NANS:遇到溢出.
#11856 :`weibull_min`和`exponweib`拟合方法的文档.
#11868 :函数在使用HessianUpdateStrategy时始终计算两次.
#11875 :SIMPS()的文档字符串中的拼写错误
#11877 :kmeans2‘++’方法比sklearn.cluster.KMeans()慢一个数量级。
#11884 :上面的代码行是死代码
#11886 :scipy.Optimize中的数组形状不匹配
#11892 :BUG:STATS:Ttest_rel和.对边缘大小写的处理不正确.
#11908 :LinearOperator应具有ndim属性
#11910 :缺少初始化参数中M所在内容的文档
#11922 :MacOS Actions CI在过去几天开始失败。
#11928 :DOC:SIGNAL:Sepfir2d、cpline2d、qSpline2d的描述错误
#11944 :Curve_Fit文档对Absolute_sigma的默认值不清楚
#11945 :添加(可能是临时的)py.type文件?
#11949 :ValueError‘k超出了稀疏的矩阵维度。对角().
#11951 :bug:由于cython版本的原因,ASV基准测试失败
#11967 :bld:Azure Windows Runds抱怨驱动器问题
#11973 :oaconvolve(a,b,‘Same’)与卷积(a,b,‘Same’)形状不同.
#12002 :pybind11许可证
#12003 :Maint:圆形球形Voronoi输入
#12015 :超过int32限制时重新排序CSC矩阵中断
#12031 :文档呈现问题在CircleCI工件中可见
#12037 :Maint,CI:新的Cython 3.0a4版本
#12087 :DOC:某些ODR型号缺少文档
#12119 :signal.fftconvolve不再卷积类型f8和numpy.float64
#12149 :Rosenbrock函数的文档
#12173: Large memory usage when indexing sparse matrices with `np.ix_`
#12178 :BUG:STATS:某些离散分发不接受.列表
#12220 :bug,rel:gh_lists.py受损的抓取
#12239 :BUG:NAN的中位数绝对偏差处理
#12301 :当矩阵大小>2^32时,scipy.parse.sputils.check_Shape中的整数溢出
#12314 用法:scipy.spatial.trans.Rotation乘法不会规格化四元数
1.5.0的拉取请求¶
#6510 :为对称特征值问题添加特征值域功能
#9525 :BUG:SuperLU‘Natural’顺序应用列排列
#9634 :将雅可比求值的数量添加到L-BFGS-B的输出。
#9719 :enh:增加了双面单样的kstwo概率分布.
#9783 :WIP:OPTIMIZE:添加(密集)插值分解冗余.
#10053 :根据问题向weibull_min和weibull_max添加文档字符串.
#10136 :dep:将警告添加到linprog_VERBOSE_CALLBACK
#10380 :enh:添加几何_slerp
#10602 :Maint:Optimize:将公共linprog参数重构为命名元组
#10648 关于Powell极小化方法的界
#10673 :enh:近似_fPrime-->近似导数
#10759 :enh:计算空间中的区域面积。SphericalVoronoi
#10762 :BASE:OPTIMIZE:更全面的linprog基准测试
#10796 Scipy.stats中Wilcoxon检验的精确p值
#10797 :enh:linalg:lu带全枢轴(?getc2/?gesc2包装)
#10824 :enh:快速高斯核估计器
#10942 :BUG:防止L-BFGS-B优化方法中的边界冲突
#11003 :enh:添加scipy.linalg.卷积_矩阵
#11023 :改进具有重复项的三次插值的错误消息
#11045 :Maint:使bdt{r,rc,ri}()函数接受双n,k参数+.
#11063 :修复优化中的文档错误。最小化
#11069 :enh:stats.dlaplace.rvs改进
#11071 :DOC:将示例添加到ndimage中的MAXIME_POSITION
#11075 :DOC:更新多个文件中的样式一致性
#11097 :bug:stats:修复方格以返回数组的正确结果.
#11110 :enh:特别:Cythonise erfinv,erfcinv
#11112: BUG: special: Return NaN outside the domain of `eval_hermite`
#11114 :BUG:SPECIAL:FIX`sup1f1`对于非负整数`a`和.
#11115 :DOC:SPECIAL:为`kei`、`ker`、`keip`添加文档字符串.
#11130 :enh:支持循环输入
#11136 :错误:exPM处理空输入
#11138 :DOC:文体一致性、标点符号等
#11139 :maint:cluster:使用cython_blas,删除手写BLAS包装器
#11146 :DOC:回写降势BP参数的单据
#11151 :DOC:SPECIAL:添加`bee`,`ber`,`beip`,.
#11156 :enh:为ellipord添加输入验证。
#11157 :DOC:风格修改、标点符号、一致性
#11160 :忽略盆地跳跃中0*inf上的警告
#11162 :DOC:较小的样式修订,撤消更改
#11164 :enh/bug:Pydata稀疏相等
#11171 :FIX DTYPE验证“Seuclidian”公制V参数
#11177 :bug:stats:改进genpareto统计计算。
#11180 :maint:stats:test_Distributions.py中的一些清理。
#11187 :enh:将功能LOG_SOFTMAX添加到SciPy.Special。
#11188 :Maint:将RVS方法添加到scipy.stats中的Argus
#11196 :DOC:SPECIAL:添加到开尔文零函数的文档字符串
#11202 :BUG:修复最短路径中的边计数
#11218 :bug:scipy/interpolate:修复PPoly/三次*样条根()外推.
#11225 :为spearmanr()函数的常量输入添加警告
#11226 Cholesky求解器的内点法加速
#11229 :bug:_upfirdn.py中的显式数据类型规范
#11230 :优化教程的其他引用
#11231 :添加重复参数的SLSQP测试(#10738)
#11236 :Maint:改进了iirfilter中Wn范围的错误消息。
#11245 :enh:Optimize:密集冗余删除例程优化
#11247 :Maint:Remove_lib/_numpy_compat.py
#11248 :bug:rv_discrete.ppf()以处理锁定
#11251 :DOC:添加行搜索缩放算法的引用
#11253 :bug:修复p值变为>1的kendalltau问题
#11254 :maint:正确设置特殊的阶乘句柄NaN
#11256 :doc:scipy.linalg.qr更新文档
#11265 :FIX:1.3.0中无法再切片CSR_MATRIX
#11267 :bug:在ks_2samp双面精确测试中重新缩放。
#11268 :DOC:NonLinearConstraint示例
#11269 :FIX:稀疏矩阵构造函数数据类型检测更改.
#11276 :bld:更新Python、NumPy、Cython、Pybind11的最低版本
#11277 :Maint:清除不支持的Numpy版本的条件
#11278 :maint:Cleanup stats.iqr不支持的NumPy版本的解决方法
#11282 :tst/ci:改进测试失败的回溯格式
#11284 :修复图像过滤器中模式序列的文档和行为
#11285 :DOC:SPECIAL:完成卡方函数的文档字符串
#11286 :BUG:使loadmat/savemat文件正确打开并关闭资源
#11287 :CI:跳过Azure和TravisCI基于合并和直接推送.
#11288 :doc:修复scipy.io.wave文件中的导入。请阅读示例代码
#11289 :错误:使用上下文管理器打开
#11290 :maint:删除_lib._version以支持_lib._Pep440
#11292 :DOC:SPECIAL:为各种便利功能添加文档字符串
#11293 :DOC:SPECIAL:修复`chdtri`文档字符串中的拼写错误
#11296 :DOC:SPECIAL:添加到贝塞尔零和导数的文档字符串
#11297 :DOC:SPECIAL:为贝塞尔积分添加参数/返回部分
#11300 :Maint:更新提供的uarray版本
#11301 :CI:Azure条件应要求成功()
#11302 :enh:为ILP64 BLAS+ARPACK转换构建基础设施
#11303 :DOC:SPECIAL:修复`besselpoly`文档字符串中的拼写错误
#11304 :enh:maint:重写eigh()和相关包装
#11306 :tst:跳过ppcle64上崩溃的test_align_mem线性测试
#11307 :Maint:修复打字错误‘解决方案’->‘解决方案’
#11308 :enh:不使用标量创建一维数组
#11310 :Maint:清理对象数组创建,标量/一维念力
#11311 :doc:为cluster.Hierarchy.fclusterdata中的指标指定自定义可调用选项
#11316 :bug:Special:修复`rGamma`零的行为
#11317 :错误:修复C99下的浮点文字比较
#11318 :tst:Optimize:将两个linprog测试标记为跳过
#11320: BUG: Include `int64_t` declaration to `rectangular_lsap.cpp`
#11330 :Maint:更新供应商提供的伪装包版本
#11333 :bug:Directed_Hausdorff子集修复
#11335 : [ENH] 稀疏:放松对稀疏外部索引快速路径的检查
#11337 :pavement.py中未定义的名称‘e’
#11338 :scipyoptdoc.py:删除未使用的变量‘Sixu’
#11340 :xrange()在Python 3中被删除,取而代之的是range()
#11342 :Range()已在_binned_stattic.py的Py3中删除
#11343 :bug:常量:修复‘Exact’值表
#11347 :enh:添加输入验证函数并将其应用于所需函数
#11348 :Maint:删除六个.string_type用法
#11349 :Maint:次要文档FIX_MINIMIZE_TRUSTREGION_CONSTR
#11353 :maint:py3删除各种六种用法
#11358 :enh:Optimize:使用CSR格式代替LIL作为速度
#11362 :Maint:sys.version_info>=3.5
#11364 :enh:缓存f_one way总和的平方
#11368 :enh:为freqz()添加可选参数“include_nyquist”
#11372 :BASE:OPTIMIZE:添加了linprog预解算基准
#11376 :enh:为?gttrf/?gttrs添加包装
#11377 :maint:从tools/auths.py中删除Python 2代码
#11378 :enh(Wip):?tbtrs的Python包装器
#11379 :maint:从基准测试/cython_Special.py中删除six.with_metaclass
#11380 :bug:Sparse/ISolve:BICG和QMR不能正确处理X0
#11382 :Maint:删除非限定的binned_Statistics_dd()中的错误抛出.
#11383 :maint:_lib:删除getargspec中的py2 compat垫片
#11384 :Maint:直接使用Numpy标量类型
#11385: ENH: special: add spherical Bessel functions to `cython_special`
#11389 :Maint:line.startswith不应为字节
#11393 :enh:加速truncnorm的ppf()和rvs()方法
#11394 :Maint:从统计信息中删除sel._size(和sel._Random_state).
#11395 :更正错误消息(%d->%g格式)
#11396 :DOC:恢复gh10540,删除mtrand
#11397 :Maint:Differential_Evolation接受np.随机.Generator
#11402 :enh:stats可以使用np.随机.Generator
#11404 :enh:为传递函数语法问题添加BUAT()的docstring
#11405 :DOC:修复SmoothBivariateSpline的“See Also”
#11408: ENH: Add a `plan` argument to FFT functions in `scipy.fft`
#11411 :Maint:选中最小化重复评估
#11418 :enh:linalg:?geqrfp的Python包装
#11419 :tst:Python3.7Mac OS GCC多版本修复
#11423 :enh:将工具添加到皮棉差异
#11425 :FIX:_ARRAY_牛顿应保留复杂输入
#11426 :Maint:全局优化基准许可证
#11431 :使Medium_Absolute_DEVISTION刻度参数与IQR对齐
#11432 :修复错误消息输入错误
#11433 :DOC:从长整型中删除L
#11434 :Maint:Python3对refGuide_check.py的改进
#11435 :DOC:更新运行测试--并行帮助
#11436 :Maint:删除对sys.version低于3.5的检查
#11437 :DOC:修复文档问题
#11439 :在MMIO函数中支持路径对象(PEP 519)
#11440 :Benchmark/Optimize.py的run_dualrefinition中的正确边界传递
#11443 :BENCH:OPTIMIZE_LINPROG Remove ImportError异常
#11453 :bug:Sparse:根据需要将CSC/CSR索引转换为int64
#11454: DOC: Remove caveat on `maximum_bipartite_matching`
#11455 :bug:fix_lib._util.getargspec_no_self缺少对KEYWORD_ONLY的支持。
#11456 :Khatri_Rao产品的实施
#11459 :BUG:修复MAXIMUM_BIBPARTE_MATCHING中中断的增强
#11461 :Maint:SciPy.parse.linalg.arpack中注释中的微小拼写更正
#11467 : [MRG] 将KDE求值的结果数据类型设置为与输入中相同.
#11469 :更新Integrate.quad文档
#11472 :固定结果打字错误
#11476 :DOC:STATS:复制-编辑安德森文档字符串。
#11478 :enh:避免矩阵乘积中不必要的数组副本
#11481 用法:bug:make Special.Hyperu如果任何参数为NaN,则返回NaN
#11483 :bug:修复了`scipy.cluster.vq`上的`_kpp`初始化,正在关闭.
#11485 :enh:更新KrylovJacobian类的docstring以修复#2744
#11486 :bug:make Special al.eval_hermite如果有第二个参数,则返回NaN.
#11487 :enh:将correlate和correlate2d的文档字符串改进为修复#1968
#11488 :FIX:将scipy.Optimize_root.py的“Func->Fun”更改为解算.
#11489 :错误:修复了stats.mstats.kendalltau()中PR#11253中引入的拼写错误
#11490 :doc:修复scipy/io/matlab/mio4.py中的拼写错误
#11495 :Maint:重构slsqp以修复回调函数中的问题
#11498 : [DOC] 提及最大流量文档字符串中的图形切割
#11499 :doc:改进scipy.signal.signaltools.wiener的文档
#11506 :doc:修复scipy.stats.more stats文档中的拼写错误
#11508 :enh:避免在稀疏上复制 __init__ 当给定dtype时
#11509 :enh:避免矩阵乘积中不必要的数组副本(再次)
#11510 : [DOC] 一位前任。用于创建任意大小的三对角线
#11511 :tst:Travis/Sparse的Pin Numba
#11513 :tst:禁用NumPy缓存目录ppc64le
#11514 :bug:make Special al.eval_genlaguerre如果传递NaN,则返回NaN
#11517 :enh:提高parse.lil.tocsr性能
#11519 :修复菲涅尔文档
#11520 :bug:make Special.eval_Gegenbauer如果传递NaN,则返回NaN
#11524 :enh:余弦正弦分解
#11526 :BUG:将SLSQP最大迭代设置修复为FIX#4921
#11527 :enh:改进weibull_min_gen和webull_max_gen的文档字符串.
#11530 :Maint:从ndimage中删除3个未使用的导入,3个未使用的分配。
#11531 :DOC:修复来自GH PR 11045的bdtr和bdtrc中的拼写错误
#11532 :Maint:修复了几个未使用的导入和来自.的未使用的赋值.
#11533 :Maint:修复了大约100个未使用的导入、未使用的分配警告.
#11534 :FIX:允许将非本机字节顺序输入到scipy.fft
#11535 :maint:修复了_lib中几个未使用的导入。
#11536 :Maint:修复了中几个未使用的导入和未使用的赋值.
#11537 :Maint:删除了Scipy/Constants中未使用的导入。
#11538 :Maint:修复了Scipy/FFT中几个未使用的导入。
#11539 :Maint:修复了中几个未使用的导入和未使用的赋值.
#11540 :maint:修复了scipy/misc中两个未使用的导入。
#11541 :Maint:修复了中几个未使用的导入和未使用的赋值.
#11542 :Maint:修复了Scipy/ODR中未使用的导入。
#11543 :Maint:修复了中几个未使用的导入和未使用的赋值.
#11544 :Maint:修复了Scipy/Integrate中未使用的导入和未使用的赋值。
#11545 :Maint:删除未使用的导入并修复中的未使用的分配.
#11546 :Maint:删除未使用的导入;修复Scipy/Signal中未使用的赋值。
#11547 :Maint:删除未使用的导入;修复了scipy/space中未使用的赋值
#11548 :maint:删除未使用的导入;修复了scipy.parse中未使用的赋值。
#11549 :Maint:用范围替换Xrange
#11560 :Maint:stats:删除an_argcheck调用
#11573 :Maint:删除未使用的导入;修复了scipy/stats中未使用的赋值。
#11574 :maint:对`Optimize.nnls`错误消息的小更改。
#11575 :Maint:更新sytrd/hetrd测试
#11582 :Maint:修复四包中的拼写错误。py关闭#11448
#11585 :tst:添加openblas_support.py
#11587 :BUG:使用稀疏的LinearConstraint进行差分进化.
#11588 :Maint:在lsmr/lsqr中完全显示问题大小。
#11589 :Maint:删除Python 2解决方法
#11590 :Maint:删除Python2模块初始化
#11605 :_linprog_util.py中边界的标准化
#11608 :错误:修复DE回调中IS的使用
#11614 :tst,maint:TestCypesQuad Skad with pytest
#11619 :enh:将NaN_POLICY参数和功能添加到stats.mstats.winsorize
#11621 :Maint:清理使用ndimage中的PY_VERSION_祸不单行、NPY_PY3K
#11622 :Maint:清理稀疏中的PY_VERSION_祸不单行、NPY_PY3K的使用
#11623 :Maint:删除不必要的‘FROM __future__ 导入.‘报表
#11626 :Maint:清理使用PY_VERSION_祸不单行
#11627 :enh:添加法向弯矩的解析公式
#11628 :maint,tst:调整matplotlib版本的天平
#11631: Revert to old behaviour for constant cost matrices in `linear_sum_assignment`
#11632 :Maint:使用DEF而不是CDEF定义ARRAY_ANYORDER
#11639 :bug:intermate/interp1d:在全NaN输入上正常失败
#11640 :Maint:FIX“Side”Arg的BLAS3 TRMM包装
#11642 :tst,maint:删除Travis配置项中的死代码
#11643 :Maint:修复Binom_test中的转换
#11645 :Maint:各种清理。
#11646 :Maint:删除不必要的‘FROM __future__ 导入.‘报表
#11647 :DOC:单据返回_全部参数
#11648 :在四元数空间中执行几何slerp
#11651 :doc:更新lambertw文档中的纸张URL
#11653 :perf:切换到C++STL标准::nth_Element
#11655 :Maint:删除Python2 cStringStream
#11657 :enh:为?pttrf/?pttrs添加包装
#11664 :enh:为?gejsv添加包装器
#11665 :enh:为?pteqr添加包装器
#11667 :BUG:非中心费舍尔分布(当NC=0时修复NaN值)
#11668 :enh:为?gtsvx添加包装器
#11671 :tst,CI:临时还原Azure
#11672 :当数组大小<kernel_size时向medfilt添加警告
#11674 :tst:两个np.dot相关线性测试的通气测试精度。
#11675 :maint:pycodestyle清理
#11677 :enh:为?ptsvx添加包装器
#11679 :BENCH:CKDTree基准添加:平衡/不平衡树(相关.
#11680 :Maint:rng_INTEGERS允许RandomState.randint或Generator.Integers
#11683 :BUG:FIX MODE=‘镜像’在长度1轴上
#11684 :bug:修复scipy.Special.voigt_profile
#11687: MAINT: sparse.linalg: avoid importing from `np.core`
#11688 :enh:mypy:具体说明忽略丢失的导入
#11690 :Maint:mypy:修复有关列表中不兼容类型的错误
#11692 :Maint:mypy:修复其余类型错误
#11694 :TST,Maint:Bump to OpenBLAS 0.3.9稳定,提高TOL取胜.
#11697 :doc:在scipy.stats中修复norminvgauss的pdf
#11701 :Maint:Special:为`_ufuncs`扩展添加基本类型.
#11702 :错误:修复了eigh()的合并后错误
#11703 :使用一致的L2范数改进文档字符串
#11705 :doc:slerp SphericalVoronoi文档字符串
#11706: ENH: mypy: add `--mypy` option to `runtests.py`
#11710 :enh:修改stats.kstest()以使用确切的stats.kstwo.sf().
#11715 :DOC:ADD..添加到空间/转换…中的AS_MATRIX/FROM_MATRIX的版本::
#11716: BENCH: fix benchmark imports for ``optimize_linprog.py``
#11721: MAINT: io: Remove now-unnecessary `# type: ignore`
#11722 :maint:mypy:从棘轮上删除mpath
#11726 :处理scipy.stats.f_oneway的常量输入
#11729 :BASE:OPTIMIZE:为linprog添加了不可行的基准
#11731 :修复有关MacOS编译器的不准确信息(#11696)
#11733 :修复HalfspaceInterSection的不准确文档字符串示例
#11734 :doc:修复SmoothBivariateSpline的文档字符串不准确。
#11735 :BUG:STATS:修复中位数_绝对_偏差中的错误形状.
#11736 :enh:在fitPack2.py中添加FITPACK的输入验证及其测试
#11737 :bug:防止由于?heevr中的MKL错误而导致的崩溃
#11739: MAINT: special: add type stubs for `_test_round.pyx`
#11740 :maint:Special:删除不使用的specfun f2py包装器
#11741 :错误:修复Minpack的小公差处理并添加测试。
#11743 :doc:修复rfft、rfft2、rfftn、irfft、irfft2、irfftn的文档字符串.
#11744 :Maint:删除未使用的py3k.h代码
#11745 :doc:stats:清理NCF文档。
#11748: MAINT: special: type `cython_special` as `Any`
#11750: MAINT: type hints for `_spherical_voronoi`
#11752 :doc:修复scipy.Optimize.Least_Square的文档字符串
#11753 :enh:添加树状图和测试的输入验证。
#11755 用法:Maint:用tobytes替换tostring的用法
#11757 :enh:提高BINNED_STATISTICS_2d性能。
#11759 :enh:Optimize:将HIGH方法添加到linprog
#11760 :Maint:删除由GenericStream替换的FileStream
#11761 :Maint:更换NPY_3kcompat.h垫片
#11765 :tst:在Azure上速度非常慢的加速test_Pascal
#11766 :tst:加速差分进化L8测试
#11767 :更改连续RV Gamma拟合函数中的注释
#11776 :添加域选项以进行重新采样。
#11784 :错误:修复了scipy.parse.Random中非零元素的计算
#11786 :enh:stats:将AXIS关键字参数添加到scipy.stats.rankdata
#11789 :doc:修复scipy.spatial.chebyshev的文档字符串
#11792 :doc:dev:新增Cython公共API开发指南
#11794 :maint:添加注释,解释cython_Optimize组织中的问题
#11796 :DOC:在csgraph中添加关于精度丢失的注释。MINIMUM_SPANNING_TREE.
#11797 :enh:允许在`interpolate.B样条线`中使用负的`Axis`。还有..。
#11798 :将SIMPLIZE_CELS参数添加到scipy.io.loadmat
#11801 :Maint,DOC:scipy.stats中制服比例的微小变化
#11802 :bug:修复scipy.odr以处理多维独立.
#11803 :scipy.stats.trapz:使用统计信息和熵的解析公式。
#11808 :doc:在scipy.interpolate.interpn文档字符串中添加示例。
#11809 :在CSR_MATRIX构造函数中将重复条目添加到一起
#11813 :Maint:将pyflies升级到版本2.1.1
#11814 :bug:scipy.parse.csr doctest失败,输出值不正确
#11817 :doc:在scipy.Optimize.leastsq文档字符串中添加示例
#11820 :enh:在Optimize.fmin_l_bfgs_b中引发边界格式错误错误
#11822 :CI:为MacOS添加GitHub操作
#11824 :doc:在scipy.Optimize.line_search docstring(Line_Search_Wolfe2)中添加示例
#11830 :tst:在FFT测试中始终使用分叉进行多处理
#11831 :DOC:在scipy.misc.center_diff_weights中添加示例和返回.
#11832 :DOC:STATS:对几个文档字符串进行一些小更正。
#11833 :BUG:修复标志中使用的路径时的编译器_NAME
#11836 :Maint:在Python3.8上重新引入多进程测试
#11837 :doc:在scipy.Optimize.fsolve文档字符串中添加示例
#11838 :doc:在scipy.parse.linalg.minres文档字符串中添加示例
#11840 :bug:parse.linalg:修复exPM中间计算中的溢出
#11842 :bld:使用gfortran 10修复构建
#11843 :maint:简化conants.py中的浮点数
#11847 :doc:添加scipy.Optimize.linprog教程
#11849 :enh:使用cython加速geninvgauss
#11852 :CI:从travisCI中删除OSX
#11857 :bug:将Gausspulse的参数fc更改为Float。
#11861 :阶数=样条曲线的阶数+1
#11863 :使用gfortran ABI Lapack使G77 ABI包装器工作
#11866 :Maint:将类型忽略添加到症状和matplotlib导入
#11867 :ci:在travis-ci中添加arm64
#11869 :DOC:SIGNAL:向lsim2文档字符串添加示例。
#11870 :DOC:SIGNAL:在脉冲示例中使用脉冲而不是脉冲2.
#11871 :enh:在特殊类型中键入ufuncs作为ufuncs,而不是任何
#11872 :错误:避免在scipy.Optimize.Optimize.MemoizeJac中重新计算
#11873 :DOC:SIGNAL:修复脉冲和脉冲2文档字符串中的颂歌。
#11874 :DOC:为scipy.interpolate.approximate_taylor_polynomial添加文档字符串示例
#11878 :doc:修复了scipy/Integrate/squrature.py下的一个打字错误
#11879 :错误:修复稀疏.kron中的索引数组溢出
#11880 :doc:stats:为Bartlett,Fliigner,Levene添加示例。
#11881 :maint:将numpy归一化-->Optimize.py中的np
#11882 :doc:为scipy.io.readsav文档字符串添加示例。
#11883 :doc:添加scipy.ndimage.correlate()docstring的返回和示例
#11885 :bug:stats:处理f_oneway中的多维数组等。
#11889 :DOC:SIGNAL:统一lsim和lsim2示例。
#11896 :bug:stats:修复了对Ttest_rel和Ttest_ind大小为0的输入的处理。
#11897 :DOC:从FIT方法中删除误导性默认值
#11898 :Maint:LinearVectorFunction.J为ndarray Close#11886
#11902 :bug:linalg:test_heequb失败
#11904 :修复复杂输入的实数到实数转换,overwrite_x=True
#11906 :doc:stats:修复Trapz文档字符串导致的错误
#11907 :BUG:STATS:已修复问题#9710中的SEGFAULT
#11912 :enh:使用层次/树形图尊重matplotlib调色板。
#11914 :doc:针对spatial.Distance.squareform细化单据
#11915 :enh:ndim线性运算符
#11919 :enh:显示find_pers_cwt()中的“WINDOW_SIZE”参数
#11920 :DOC:解释M,区别
#11923 :CI:MacOS安装切换关闭#11922
#11924 :doc:为scipy.Optimize.boxket()文档字符串添加示例
#11930 :doc:为signal.qpline1d和signal.qpline_eval添加示例并进行清理.
#11931 :doc:为parse.linalg.big文档字符串添加示例。
#11933 :DOC:为姚-刘目标函数增加原始参照
#11934 :文档,维护:邮件映射更新
#11935 :doc:make scipy.stats.mode文档反映函数.
#11936: ENH: special: add type stubs for `orthogonal.py`
#11937 :doc:将文档字符串示例添加到fft2、ifft2、io.savemat
#11938 :Maint:为弃用的Cython API函数添加帮助器函数
#11942 :maint:忽略_lib/_util中的条件导入
#11943 :Maint:Special:为geterr/seterr/errstate添加类型
#11946 :maint:添加py.type标记
#11950 :tst:Maint:分离和稳定的Heequb测试
#11952 :DOC:更新py38、C99、C++11/14的工具链路线图
#11957 :maint:使用np.errstate上下文管理器而不是np.seterr。
#11958 :Maint:Interpolate:删除一些尾随空格。
#11960 :Maint:清除Python2兼容代码
#11961 :maint:从_superluobject.c中删除numpy/npy_3kcompat.h
#11962: DOC: Fix type of `codes` in docstring of `_vq._vq()`
#11964 :Maint:清理未使用的IS_PyPy
#11969 :doc:为Special.airye添加示例并修复文档字符串
#11970 :错误:稀疏:稀疏矩阵的‘对角线’已修复,以与Numpy的匹配.
#11974 :bug:即使没有轴卷积,也要重塑oaconvolve输出
#11976 :Maint:为GitHub操作添加徽标
#11977 :CI:测试前沿Python
#11979 :doc:为stats.ranksum()docstring添加示例。
#11982 :修复KMeans++初始化速度缓慢
#11983 :doc:为stats.mstats.argstoarray()docstring添加示例。
#11986 :当输出和输入数组重叠时,避免ndimage中的错误.
#11988 :enh:用最大值覆盖拉普拉斯分布的拟合方法.
#11993 :tst,CI:Azure Windows路径修正
#11995 :Maint,CI:删除自定义名称Azure
#11996 :doc:为fft.set_global_backend.添加示例并修复pep警告.
#11997 :Maint,CI:Azure OpenBLAS Simplify
#11998 :板凳:针对当前头部而不是主控运行
#12001 :enh:stats:maxwell分布的IMPLEMENT_logpdf。
#12004 :doc:为Integrate.quad_vec()和Integrate.quad_expline()添加示例
#12005 :Maint:在?tbtrs测试中使用帮助器函数
#12007 :Maint:更新pybind11和6的License_bundled
#12008 :DOC:路线图更新
#12009 :enh:Optimize:在lbfgsb中支持64位BLAS
#12010 :enh:parse.linalg:在iSolve中支持64位BLAS
#12012 :doc:为interpolate.barycenter_interpolate(),.添加示例
#12013 用法:maint:删除numpy.dual的最后一次使用
#12014 :CI:打印10个最慢的测试
#12020 :Maint:删除了对SphericalVoronoi中循环输入的处理
#12022 :doc:在scipy.Optimize.curve_fit单据中增加Absolute_sigma的默认值为false
#12024 :doc:为io.hb_read()和io.hb_write()添加示例
#12025 :maint:从nd_image中删除numpy/npy_3kcompat.h
#12028 :拼写更正
#12030 :enh:Optimize/_trlib:支持ILP64 BLAS/LAPACK
#12036 :Maint:添加一些生成的C文件.gitignore
#12038 :Maint,CI:Travis rackcdn->conda.org
#12039 :Maint:Signal:降低啁啾中图形的分辨率.
#12040 :DOC:添加ndimage.Spline_filter1d()和SPLINE_过滤()的示例.
#12044 :Maint:将apt-get update和apt-get安装组合到一次运行中
#12045 :tst:减小test_stronal_type的大小以加快测试速度
#12046 :Maint:删除未使用的NPY_3kcompat.h
#12047 :Maint:Cython 3.0兼容
#12050 :doc:在readme.rst中添加PyPI和CONDA-FORGE的下载号标签
#12052 :doc:添加示例odr.model.多项式()和修复odr.odr文档字符串.
#12056 :enh:修改Shapiro以返回命名元组
#12057 :将我的名字添加到THANKS.txt中
#12060 :tst:减少test_stronal_type配置的数量
#12062 :tst:将dec.low更改为pytest.mark.low
#12068 :enh:修改JARQUE_BERA以返回命名元组
#12070 :Maint,CI:Appveyor Rack->conda.org
#12072 :tst:过滤输出阶乘(浮点)弃用警告
#12078 :tst:跳过具有大内存分配的CoLab上的测试
#12079 :DOC:从统计教程中删除Python2引用
#12081 用法:doc:为优化添加示例文档字符串。show_options()
#12084 :BUG:INTERRATE:使用整数输入修复BarycentricInterpolator.
#12089 :enh:space/qhull:支持ILP64 Lapack
#12090 :enh:集成:在odeint/vode/lsoda中支持ILP64 BLAS
#12091 :enh:集成:在故障诊断灯中支持ILP64
#12092 :错误:修复Signal.StateSpace中丢弃DT的问题
#12093 :Maint:回滚python2.6解决方法
#12094 :maint:`openblas_support`散列检查
#12095: MAINT: ndimage: change `shares_memory` to `may_share_memory`
#12098 :DOC:将ODR的4个模型实例更改为`Model`的实例.
#12101 :删除了更多未使用的导入和分配。
#12107 :enh:SphericalVoronoi中2D输入的面积计算
#12108: MAINT: ensure attributes have correct data type in `SphericalVoronoi`
#12109 :样条曲线中的次数不是顺序
#12110 :enh:更有帮助/更宽容的io.wave文件错误
#12117 :错误:修复换行符
#12123 : [MAINT] 修复PyData/稀疏导入错误。
#12124 :tst:既然需要Python3.5+,请始终测试matmul
#12126 :tst:清理未使用的matplotlib代码。
#12127 :doc:更新signal.cpline2d,qpline2d,Sepfir2d的文档字符串
#12130 :Maint:使用链接检查器修复断开的链接
#12135 :enh:linalg:添加卷积_矩阵函数。
#12136 :maint:清除np.poly1d黑客
#12137 :tst,CI:复制控制盘32位设置
#12140 :tst:stats:添加kstwo、ksone以降低测试速度。
#12141 :在Fitpack中支持64位整数大小
#12151 :DOC:更正Rosenbrock函数SUM
#12159 :错误:升级中的固定长度计算
#12160 :错误:修复M_PI
#12168 :DOC:将过时的版本检查javascript添加到文档发布.
#12171 :CI,Maint:Azure OpenBLAS驱动器翻转
#12172 :ENH:Powell最小化方法的界
#12175 :bld:支持更多用于ilp64和宏扩展的Fortran编译器.
#12179 :bug:stats:少数发行版不接受列表作为参数。
#12180 :Maint:删除了SphericalVoronoi测试中的冗余导入
#12181 :DOC:对于版本警告,请不要使用$.getScript
#12182 :Maint:在SphericalVoronoi中对超球面进行随机采样.
#12194 :maint:文档构建的模块和示例清理
#12202 :enh:水蟒DL释放轮的工具
#12210 :删除py.type标记(至少对于该版本)
#12217 :bug:stats:修复Medium_abs_desition中对边情况的处理。
#12223 :bug:stats:对于某些输入,Wilcoxon返回p>1。
#12227 :bld:构建矩形_LSAP时设置MacOS最小版本
#12229 :maint:tools/gh_lists.py:修复http标头区分大小写问题
#12236 :doc:修复1.5.0-notes.rst中的几个语法错误。
#12276 :tst:跳过 test_heequb ,它间歇性地失败。
#12285 :CI:将Travis Arm 64一分为二
#12317 :错误:防止中的错误累积 Rotation 乘法
#12318 :bug:稀疏:避免check_shape中的np.prod溢出
#12319 :Bug:Make Cobyla ThreadSafe
#12335 :Maint:解决Sphinx错误