SciPy 1.5.0发行说明

Science Py 1.5.0是6个月辛勤工作的顶峰。它包含许多新功能、大量错误修复、改进的测试覆盖率和更好的文档。此版本中有许多弃用和API更改,如下所述。我们鼓励所有用户升级到此版本,因为有大量的错误修复和优化。在升级之前,我们建议用户检查他们自己的代码是否没有使用不推荐使用的SciPy功能(为此,请使用运行您的代码 python -Wd 并检查是否 DeprecationWarning s)。我们的开发注意力现在将转移到1.5.x分支上的错误修复版本,以及在主分支上添加新功能。

此版本需要Python 3.6+和NumPy 1.14.5或更高版本。

要在PyPy上运行,需要PyPy3 6.0+和NumPy 1.15.0。

此版本的亮点

  • 十多种新的包装纸 LAPACK 例程现在可以在 scipy.linalg.lapack

  • 改进了对从线性代数后端利用64位整数大小的支持

  • 双侧单样Kolmogorov-Smirnov检验概率分布的加性

新功能

scipy.cluster 改进

初始化 scipy.cluster.vq.kmeans2 使用 minit="++" 在样本数量上具有二次复杂性。对其进行了改进,得到了更快的初始化速度和准线性复杂度。

scipy.cluster.hierarchy.dendrogram 现在尊重 matplotlib 调色板

scipy.fft 改进

新的仅限关键字的参数 plan 添加到此模块中的所有FFT函数。它保留用于从提供FFT后端的库中传递预计算计划(例如 PyFFTWmkl-fft ),并且目前没有在本科学计划中使用。

scipy.integrate 改进

scipy.interpolate 改进

scipy.io 改进

scipy.io.wavfile 错误消息更加明确地说明了哪里出了问题,并且文件末尾的无关字节将被忽略,而不是在成功读取数据后引发错误。

scipy.io.loadmat 获得了 simplify_cells 参数,如果设置为 True 属性简化了返回值的结构。 .mat 文件包含单元格阵列。

pathlib.Path 现在在中支持对象 scipy.io 矩阵市场I/O功能

scipy.linalg 改进

scipy.linalg.eigh 已经改进了。现在有各种各样的 LAPACK 可以随意选择驱动因素,也可以通过以下方式请求特征值的子集 subset_by_value 关键字。另一个关键字 subset_by_index 并介绍了它的特点。关键词 turboeigvals 都已弃用。

类似地,标准和广义厄米特特征值 LAPACK 例行公事 ?<sy/he>evx 已添加,并且现有的文件现在已完全 _lwork 对应者。

以下内容的包装器 LAPACK 例程已添加到 scipy.linalg.lapack

  • ?getc2 :计算具有完备性的一般矩阵的LU分解

    旋转

  • ?gesc2: solves a linear system given an LU factorization from ?getc2

  • ?gejsv :计算一般矩阵的奇异值分解

    具有较高精度的微小奇异值及其对应的奇异值向量的计算

  • ?geqrfp :计算一般矩阵的QR因式分解

    R的对角线上的非负元

  • ?gtsvx :求解具有一般三对角矩阵的线性系统

  • ?gttrf :计算三对角矩阵的LU分解

  • ?gttrs: solves a linear system given an LU factorization from ?gttrf

  • ?ptsvx :求解对称正定的线性方程组

    三对角矩阵

  • ?pttrf :计算对称正定的LU分解

    三对角矩阵

  • ?pttrs: solves a linear system given an LU factorization from ?pttrf

  • ?pteqr :计算正定的特征向量和特征值

    三对角矩阵

  • ?tbtrs :求解具有三角形带状矩阵的线性系统

  • ?csd :计算正交/酉的余弦分解

    矩阵

广义QR因子分解例程 (?geqrf )现在已满 _lwork 对应者。

scipy.linalg.cossin 增加了酉矩阵的余弦分解。

该函数 scipy.linalg.khatri_rao ,它计算Khatri-Rao乘积。

新功能 scipy.linalg.convolution_matrix 构造表示一维卷积的Toeplitz矩阵。

scipy.ndimage 改进

scipy.optimize 改进

有限差分数值微分法在各种情况下的应用 minimize 使用渐变的方法有几个新功能:

  • 可以使用2点、3点或复步有限差分。以前只有两步有限差分可用。

  • 现在可以使用相对步长,以前只有绝对步长可用。

  • 如果 minimize 方法使用界限,数值微分严格遵守这些界限。

  • 数值微分机器现在使用简单的高速缓存,在某些情况下可以减少函数求值的数量。

  • minimize %s method= 'powell' 现在支持简单绑定约束

已对以下各项进行了多项改进 scipy.optimize.linprog

  • 这个 linprog Benchmark套件得到了相当大的扩展。

  • linprog 的基于密集枢轴的冗余删除例程和稀疏预解算速度更快

  • 什么时候 scikit-sparse 可用来解决稀疏问题 method='interior-point' 速度更快

优化同时返回值和梯度的函数时的值缓存已得到改进,避免了在使用 HessianApproximation 比如 BFGS

differential_evolution 现在可以使用现代的 np.random.Generator 以及遗产 np.random.RandomState 就像种子一样。

scipy.signal 改进

一个新的可选参数 include_nyquist 添加到 freqz 此模块中的函数。它用于包括最后一个频率(奈奎斯特频率)。

scipy.signal.find_peaks_cwt 现在接受 window_size 用于计算噪声下限的窗口大小的参数。

scipy.sparse 改进

现在,使用2D列向量选择列索引时,外部索引速度更快。

scipy.sparse.lil.tocsr 速度更快

修正/改进了pydata稀疏数组与稀疏矩阵之间的比较

改进了BSR格式的稀疏乘法性能。

scipy.sparse.linalg.LinearOperator 已经获得了新的 ndim 类属性

scipy.spatial 改进

scipy.spatial.geometric_slerp 已添加,以在n球面上启用几何球面线性插值。

scipy.spatial.SphericalVoronoi 现在支持在2D和3D情况下计算区域面积

使用的树构建算法 cKDTree 从二次型最坏情况时间复杂度提高到对数线性。现在还可以使用基准来构建和查询平衡/非平衡kd-tree。

scipy.special 改进

以下函数现在在中具有Cython接口 cython_special

scipy.special.log_softmax 已添加以计算Softmax函数的对数。它提供的精确度比 log(scipy.special.softmax(x)) 用于使Softmax饱和的输入。

scipy.stats 改进

中用于生成随机样本的函数 scipy.stats.dlaplace 已经改进了。新功能的速度大约是原来的两倍,内存占用减少了25%到60%(参见GH-11069)。

scipy.stats 接受种子以进行使用随机数生成的可重复计算的函数(例如,来自分布的随机变量)现在可以使用现代 np.random.Generator 以及遗产 np.random.RandomState 就像种子一样。

这个 axis 参数已添加到 scipy.stats.rankdata 。这允许沿给定轴独立排列阵列的切片。

这个 axis 参数已添加到 scipy.stats.f_oneway ,允许它对存储在n维数组中的数据计算多个单向ANOVA测试。的表现 f_oneway 在某些情况下也有所改善。

的PDF和CDF方法 stats.geninvgauss 现在速度明显加快,因为计算CDF的数值积分使用基于Cython的 LowLevelCallable

正态分布的矩 (scipy.stats.norm )现在使用解析公式而不是数值积分来计算,以提高速度和精度

矩与熵梯形分布 (scipy.stats.trapz )现在使用解析公式而不是数值积分来计算,以提高速度和精度

截尾正态分布的几种方法 (scipy.stats.truncnorm), especially ``_ 完全重写后,rvs``的速度要快得多。

这个 fit 拉普拉斯分布法, scipy.stats.laplace ,现在使用参数的最大似然估计的解析公式。

随机变量的生成现在对于所有的SciPy发行版都是线程安全的。第三方分发可能需要修改 _rvs() 方法以符合 _rvs(self, ..., size=None, random_state=None) 。(当使用不符合规范的发行版时,会发出一次性的VisibleDeproationWarning。)

Kolmogorov-Smirnov双边检验统计分布 (scipy.stats.kstwo )已添加。计算K-S双边统计量的分布 D_n 对于大小为n的样本,使用精确算法和渐近算法的混合。

新功能 median_abs_deviation 替换过时的 median_absolute_deviation

这个 wilcoxon 函数现在使用长度不超过25的输入的精确分布来计算Wilcoxon的带符号秩检验的p值。该函数有一个新的 mode 参数指定如何计算p值。默认值为 "auto" ,它对长度为25的输入使用精确分布,对较大的输入使用正态近似。

添加了一个新的基于Cython的实现来评估Guassian内核估计,这应该会提高 gaussian_kde

这个 winsorize 函数现在具有一个 nan_policy 精细化处理的论据 nan 输入值。

这个 binned_statistic_dd 使用函数 statistic="std" 性能提高了约4倍。

scipy.stats.kstest(rvs, cdf,...) 现在可以同时处理单样和双样检测。单样本变体使用 scipy.stats.ksone (或 scipy.stats.kstwo 在后退到的情况下 scipy.stats.kstwobign )来计算p值。包含两个样本的变体,在以下情况下调用 cdf 是类似数组的,使用霍奇斯描述的算法直接计算概率,只是后退到 scipy.stats.kstwo 以防溢出。这两种情况的结果都更准确的p值,特别是对于尺寸较小(或完全不同)的双样本测试。

scipy.stats.maxwell performance improvements include a 20 % speed up for fit()` and 5 % for pdf()

scipy.stats.shapiroscipy.stats.jarque_bera 现在返回一个命名元组,以便与其他 stats 功能

不推荐使用的功能

scipy 不推荐使用

scipy.special 变化

这个 bdtrbdtrc ,以及 bdtri 函数不推荐使用非负非整数 n 争论。

scipy.stats 变化

该函数 median_absolute_deviation 已弃用。使用 median_abs_deviation 取而代之的是。

字符串的使用 "raw" 使用 scale 的参数 iqr 已弃用。使用 scale=1 取而代之的是。

向后不兼容的更改

scipy.interpolate 变化

scipy.linalg 变化

的输出签名 ?syevr?heevr 已从 w, v, infow, v, m, isuppz, info

输出参数的顺序 wv<sy/he>{{gv, gvd, gvx}} 被交换了。

scipy.signal 变化

的输出长度 scipy.signal.upfirdn 经过修正后,对于上/下比以及输入信号和过滤长度的某些组合,结果输出现在可能更短。

scipy.signal.resample 现在支持 domain 指定时域或频域输入的关键字参数。

scipy.stats 变化

其他变化

改进了对在SciPy代码库的多个部分中利用线性代数后端的64位整数大小的支持。

为确保SciPy与Python2.7兼容而设计的垫片现在已被删除。

由于未使用的导入和未使用的赋值导致的许多警告已得到解决。

在函数文档字符串中添加了许多用法示例,并且在整个代码库中添加了许多输入验证和直观的异常消息。

在代码库的几个部分采用类型注释的早期阶段

作者

  • @胚乳

  • 哈梅尔·阿巴西(Hameer Abbasi)

  • ADMITRI+

  • 韦斯利·阿尔维斯+

  • 伯克凯蚂蚁+

  • 西尔韦斯特·阿拉巴斯+

  • 阿恩·库德勒+

  • 克里斯托夫·鲍姆加滕

  • 彼得·贝尔

  • 费利克斯·伯肯坎普

  • Jordão Bragantini+

  • 克莱门斯·布伦纳+

  • 叶夫根尼·布洛夫斯基

  • Matthias Bussonnier+

  • CJ·凯里

  • 井架室+

  • 利安德·克莱斯+

  • 克里斯蒂安·克劳斯

  • 路易吉·F·克鲁兹(Luigi F.Cruz)+

  • 丹克利曼

  • 安德拉斯·迪克

  • Milad Sadeghi DM+

  • Jeremie Du Boisberranger+

  • 斯特凡·恩德雷斯

  • Malte Esders+

  • Leo Fang+

  • Felixhekhorn+

  • 伊苏鲁·费尔南多

  • 安德鲁·福利

  • Lakshay Garg+

  • Gaurav Gijare+

  • 拉尔夫·戈默斯

  • Emmanuelle Gouillart+

  • 凯文·格林+

  • 马丁·格利纳德+

  • 玛雅·戈兹兹(Maja Gwozdz)

  • 斯特拉·莫尔登(Sturla Molden)

  • GYU-DON+

  • 马特·哈伯兰

  • 哈基莫+

  • 查尔斯·哈里斯

  • 亚历克斯·亨利

  • Santi Hernandez+

  • 威廉·希克曼+

  • 直到霍夫曼+

  • 约瑟夫·T·约瑟(Joseph T.Iosue)

  • Anany Shrey Jain

  • 雅各布·雅各布森

  • 查尔斯·杰克尔+

  • Julien Jerphanion+

  • 嘉诚-刘+

  • 克里斯托夫·凯克特(Christoph Kecht)+

  • 保罗·基恩泽尔+

  • Reidar种类+

  • 德米特里·E·基斯洛夫+

  • 康拉德+

  • Konrad0

  • Takuya Koumura+

  • 克日什托夫·皮罗(Krzysztof Pióro)

  • 彼得·马勒·拉森

  • 埃里克·拉尔森

  • 安东尼·李(Antony Lee)

  • Gregory Lee+

  • 格雷戈里·R·李

  • 切尔西·刘

  • 丛马+

  • 凯文·马德+

  • Maja GWóźdź+

  • 亚历克斯·马文+

  • 马蒂亚斯·库默勒

  • 尼古拉·马约罗夫

  • Mazay0+

      1. McBain

  • 尼古拉斯·麦基本+

  • 萨布丽娜·J·米尔克+

  • 塞巴斯蒂安·J·米尔克+

  • 米洛škomarčević+

  • Shubham Mishra+

  • 圣地亚哥·M·莫拉+

  • Grzegorz Mrukwa+

  • 佩顿·默里(Peyton Murray)

  • 安德鲁·纳尔逊

  • 尼科·施洛默(Nico Schlömer)

  • nwjenkins+

  • ODIDDEV+

  • Sambit熊猫

  • Vikas Pandey+

  • 里克·巴黎+

  • Harshal Prakash Patankar+

  • 巴林特帕托+

  • 马蒂·皮克斯(Matti Picus)

  • 伊尔汗·波拉特

  • POOM+

  • Siddhesh Poyarekar

  • 弗拉迪斯拉夫·拉切克+

  • 巴拉特·拉古纳坦

  • Manu Rajput+

  • 泰勒·雷迪

  • 安德鲁·里德+

  • 卢卡斯·罗伯茨

  • 阿里尔·罗克姆(Ariel Rokem)

  • 赫希·罗斯克斯(Heshy Roskes)

  • 马特·鲁法洛

  • 酒井津志+

  • 本杰明·桑托斯+

  • 克里斯托夫·肖克+

  • 丽莎·施瓦特里克+

  • 克里斯·辛普森+

  • 利奥·辛格(Leo Singer)

  • 凯·斯特里加

  • 索伦·富格莱德·约根森

  • 羽衣甘蓝-ab Tessera+

  • Seth Troisi+

  • Robert Uhl+

  • 保罗·范·马尔布雷特

  • Vasiliy+

  • 艾萨克·维尔舒普+

  • 保利·维尔塔宁(Pauli Virtanen)

  • Shakthi Visagan+

  • Jan Vleeshowers+

  • 萨姆·沃伦+

  • 王丽君+

  • 沃伦·韦克瑟(Warren Weckesser)

  • 理查德·韦斯+

  • 文辉-审慎+

  • 埃里克·威泽(Eric Wieser)

  • 乔希·威尔逊

  • 詹姆斯·赖特+

  • Ruslan Yevdokymov+

  • 紫瑶张+

总共有129人参与了这次发布。名字中带有“+”的人第一次贡献了一个补丁。此名称列表是自动生成的,可能不完整。

1.5.0版本的问题已关闭

  • #1455 :ellipord如果gstop或gpass为负值,则返回伪值.

  • #1968 :correlate2D的输出与CORRELE在.中的输出不一致

  • #2744 :错误:优化:‘** 未记录‘Newton_Krylov’的‘kw’参数

  • #4755 :TypeError:无法理解数据类型“<i0”

  • #4921 :scipy.Optimize maxiter选项未按预期工作

  • #5144 :RUNTIME当边缘长度为.时,在csraph.Shortest_PATH上警告.

  • #5309 :在Optimize.root中‘hybr’和‘lm’的文档不一致

  • #6026 :将scipy.Optimize中的Approx_grad替换为_numDiff.Apx_Derior

  • #6502 用LAPACK计算区间内的特征值

  • #7058 :非整数k值的Special.bdtri和Special.bdtr中出错

  • #7700 :SuperLU不尊重perm_c=“Natural”

  • #7895 :对io.loadmat的改进

  • #8205 :对于大型矩阵,scipy.linalg.eigvalsh中的ValueError

  • #8278 :scipy.parse.linalg.spsolve with tiskit-umfpack的内存限制

  • #8327 :scipy.stats.mstats.winsorize NaN处理

  • #8341 :scipy.stats.ks_2samp对于屏蔽和未屏蔽的数据提供不同的.

  • #8748 :scipy.stats.kstest用于相同分布:p值不均匀

  • #9042 :OPTIMIZE:在`最小化`中关于`jac`的语句不正确.

  • #9197 :具有1000多个点数组的scipy.signal.steat出现问题

  • #9212 :嗯,很慢,很慢-->建议一个简单的解决办法

  • #9553 :ndimage例程在输出有内存重叠时表现不佳.

  • #9632 :ndimage.max_过滤使用足迹的未记录行为.

  • #9658scipy.optimize.minimize(method='COBYLA') 不是线程安全

  • #9710 :stats.weittedtau( [1] , [1.0] )SEGFAULTS

  • #9797 :一些Kolmogorov-Smirnov测试问题的Master Tracker

  • #9844 :scipy.signal.upfirdn给出了与MATLAB不同的长度矩阵.

  • #9872 :scipy.signal.convolve在矢量化时速度较慢

  • #9913 :错误:StateSpace操作中没有DT

  • #10014 :分发名称`weibull_min`和`weibull_max`应.

  • #10159 :BUG:STATS:CHISQUARE返回.数组的错误结果.

  • #10302 :scipy.fft:添加`plan`参数

  • #10332 :‘不完整的WAV块’不一致/原因未知

  • #10441 :是否删除`numpy.dual`的使用?

  • #10558 :在csr_Matrix()构造函数中记录隐式求和

  • #10788 :带全枢轴的LU

  • #10841 :linalg.blas.dtrmm包装中的意外行为

  • #10919 :Optimization._lbfgsb setulb()函数违反参数界限

  • #10963 :kstest,ks_2samp:令人困惑的`mode`参数说明

  • #11022 :具有NaN输入的阶乘函数出现意外结果

  • #11028 :优化时出现文档错误。最小化

  • #11058 :添加logsoftmax函数

  • #11076 :ValueError:未知的波形文件格式

  • #11090 :对统计中位数绝对偏差的误解?

  • #11095 :bug:find_PEAKS_cwt在32位Linux轮子中测试失败

  • #11107 :scipy.io.mmread生成错误“TypeError:StartsWith First.

  • #11123 :添加?gttrf/?gttrs的包装器

  • #11128 :RESAMPLE_POLY(Upfirdn)中出现溢出错误

  • #11132 :可能的错误:对于百分位数为0和100的RV_Discret.ppf,并锁定.

  • #11163 :Scipy spMatrix和CAN稀疏之间的比较。SparseArray.

  • #11168 :广义帕累托方差对浓度在…附近是不准确的。

  • #11169 :为?geqrfp添加包装器

  • #11184 :双面Kolmogorov Smirnov返回p值1

  • #11185 :scipy.interpolate.Cubi HermiteSpline的.root()或solve()函数.

  • #11190 :为?tbtrs添加包装器

  • #11200 :在1.3.0中无法再切片CSR_MATRIX

  • #11207 :_MINIMIZE_SCALAR_BOUND:赋值前的引用

  • #11216 :linprog:INTERNAL-POINT:Cholmod重新排序可以重复使用

  • #11223 :添加?pttrf、?pttrs的包装器

  • #11224 :add wrapperfor?pteqr

  • #11235 :Maint:IIR过滤的未命中前导错误消息

  • #11244: Missing reference in `scipy.optimize.line_search`

  • #11262 :Hermitian特征值问题eigh()API和包装器更换方案

  • #11266 :Numpy上的稀疏矩阵构造函数数据类型检测更改.

  • #11270 :CI失败:Travis CI Py36 refGuide和Linux_Python_36_32bit_Full.

  • #11279 :linalg.eigh检查整个数组的有限值

  • #11295 :CI:Azure在推送时不自动取消旧作业

  • #11299 :stats.truncNor.rvs v1.4.x比v1.3.3慢100倍

  • #11315 :BUG:SPECIAL:小于-34的负整数上的rGamma

  • #11319 :矩形_lsap.cpp中缺少`int64_t`声明

  • #11323 :由于缺少符号pthread_atfork而导致编译失败

  • #11332 :bug:当u是.时,集合u和v上的Directed_Hausdorff距离

  • #11350 :Khatri-Rao产品

  • #11354 :enh:为?gejsv添加包装器

  • #11361 :在eval_genlaguerre函数中删除NaN

  • #11363 :在HYPU函数中丢弃NaN

  • #11365 :scipy.stats.binned_STATISTICS在v1.4.0中回归

  • #11369 :在eval_hermite中省略NaN

  • #11370 :在eval_gegenbauer中丢弃NaN

  • #11373 :为?gtsvx添加包装器

  • #11374 :为?ptsvx添加包装器

  • #11391 :csgraph.MINIMUM_SPANNING_TREE丢失精度

  • #11398 :更新统计信息以处理`np.随机.Generator`机器

  • #11412 :数组复制导致不需要的类型从复杂转换为浮点.

  • #11415 :维纳过滤是从哪里来的?

  • #11416 :_lib._util.getargspec_NO_SELF缺少KEYWORD_ONLY支持

  • #11428 :关于SHGO不等式约束的文档似乎相互矛盾

  • #11429 :添加LAPACK的ZuncSD余弦正弦分解

  • #11438 用法:run_dual退火在基准测试/Optimize.py中不正确地传递边界

  • #11441 :无法运行优化基准

  • #11442 :切比雪夫权重

  • #11448 :Integrate.quad中键入的比较错误

  • #11458 :bug:MAXIME_BIPPARTE_MATCHING生成不可行解

  • #11460 :CI失败:2个Travis CI测试因Numpy内部版本或版本而失败.

  • #11462 :“kmeans2”上的“++”初始化错误

  • #11464 :KDE求值的数据类型不应该像输入中那样.

  • #11468 :BINNED_STATISTICS_2D的性能从1.3.2减慢100倍.

  • #11484 :回调函数给出的值与.

  • #11492 :令人困惑的树状图标签

  • #11493 :scipy.Optimize.Least_Squares如果…的返回数组失败,则:scipy.Optimize.Least_Square失败。

  • #11494 :在大型稀疏向量之间执行kronecker乘积时出错

  • #11503 :medfilt在长度为1的输入上生成0

  • #11529 :Pyflies产生了近700个警告。

  • #11566 :irfft/irfft2/irfftn文档稍微混淆了re:input类型。

  • #11572 :LIME_SQUARS:方法=‘lm’未捕获的公差太小

  • #11581 :doc:scipy.interpolate.RectSphereBivariateSpline

  • #11586 :差分进化打破了具有稀疏的线性约束.

  • #11595 :某些数据集的scipy.spatial.cKDTree构建速度较慢

  • #11598 :sigma=0时Special.voigt_profile的输出

  • #11601 :runtests.py中的linalg测试失败

  • #11602 用法:scipy.Optimize.line_sum_assignment返回反对角线.

  • #11610 :法向弯矩的解析公式

  • #11611 :使用gfortran 10构建失败

  • #11613 :tst,maint:Test_Quadpack TestCypesQuad未完全迁移.

  • #11630 :SmoothBivariateSpline BBox参数

  • #11635 :scipy.stats.norminvgauss文档字符串中的打字错误

  • #11637 :BUG:使用.调用scipy.interpolate.interp1d时核心转储.

  • #11638 :有关最小化中‘RETURN_ALL’选项的更好文档(Neld.

  • #11652 :tst,维护:预发行NumPy轮的CI故障

  • #11659 :Optimize.fmin_l_bfgs_b需要进行边界检查并纠正错误.

  • #11660 :bug/enh:Distribution.ncf如果NC=0,则返回NaN

  • #11661 :scipy.ndimage.convolve1d和correlate1d运行不正常.

  • #11669 :p-值随数据顺序的不同而不同

  • #11676 :scipy.spatial.HalfspaceInterSection的文档:方法错误.

  • #11685 :旋转不能表示为矩阵

  • #11686 :Maint:Cython“MODULES”的mypy导入

  • #11693 :TestDifferentialEvolutionSolver::Test_L4在配置项中失败

  • #11696 :DOC:文档中MacOS的编译器信息不正确

  • #11709 :eigh()测试未通过,Python似乎随机崩溃.

  • #11763 :Gamma连续RV拟合注释中的小误差

  • #11769 :truncnor.rvs奇怪的行为

  • #11770 :在TestEigh::TEST_VALUE_SUBSETS中崩溃

  • #11795 :使用单精度计算的Trapz分布平均值

  • #11800 :多维独立的scipy.odr中的分段错误.

  • #11811 :烟花默默地在Travis-ci上失败

  • #11826 :_fblas出错

  • #11827 :`fft.tests.test_numpy.test_multiprocess`在Python3.8上挂起.

  • #11835 :在MacOS上的Python 3.8上挂起`多处理`的测试

  • #11839 用法:linalg.expm返回带有运行警告的NANS:遇到溢出.

  • #11856 :`weibull_min`和`exponweib`拟合方法的文档.

  • #11868 :函数在使用HessianUpdateStrategy时始终计算两次.

  • #11875 :SIMPS()的文档字符串中的拼写错误

  • #11877 :kmeans2‘++’方法比sklearn.cluster.KMeans()慢一个数量级。

  • #11884 :上面的代码行是死代码

  • #11886 :scipy.Optimize中的数组形状不匹配

  • #11892 :BUG:STATS:Ttest_rel和.对边缘大小写的处理不正确.

  • #11908 :LinearOperator应具有ndim属性

  • #11910 :缺少初始化参数中M所在内容的文档

  • #11922 :MacOS Actions CI在过去几天开始失败。

  • #11928 :DOC:SIGNAL:Sepfir2d、cpline2d、qSpline2d的描述错误

  • #11944 :Curve_Fit文档对Absolute_sigma的默认值不清楚

  • #11945 :添加(可能是临时的)py.type文件?

  • #11949 :ValueError‘k超出了稀疏的矩阵维度。对角().

  • #11951 :bug:由于cython版本的原因,ASV基准测试失败

  • #11967 :bld:Azure Windows Runds抱怨驱动器问题

  • #11973 :oaconvolve(a,b,‘Same’)与卷积(a,b,‘Same’)形状不同.

  • #12002 :pybind11许可证

  • #12003 :Maint:圆形球形Voronoi输入

  • #12015 :超过int32限制时重新排序CSC矩阵中断

  • #12031 :文档呈现问题在CircleCI工件中可见

  • #12037 :Maint,CI:新的Cython 3.0a4版本

  • #12087 :DOC:某些ODR型号缺少文档

  • #12119 :signal.fftconvolve不再卷积类型f8和numpy.float64

  • #12149 :Rosenbrock函数的文档

  • #12173: Large memory usage when indexing sparse matrices with `np.ix_`

  • #12178 :BUG:STATS:某些离散分发不接受.列表

  • #12220 :bug,rel:gh_lists.py受损的抓取

  • #12239 :BUG:NAN的中位数绝对偏差处理

  • #12301 :当矩阵大小>2^32时,scipy.parse.sputils.check_Shape中的整数溢出

  • #12314 用法:scipy.spatial.trans.Rotation乘法不会规格化四元数

1.5.0的拉取请求

  • #6510 :为对称特征值问题添加特征值域功能

  • #9525 :BUG:SuperLU‘Natural’顺序应用列排列

  • #9634 :将雅可比求值的数量添加到L-BFGS-B的输出。

  • #9719 :enh:增加了双面单样的kstwo概率分布.

  • #9783 :WIP:OPTIMIZE:添加(密集)插值分解冗余.

  • #10053 :根据问题向weibull_min和weibull_max添加文档字符串.

  • #10136 :dep:将警告添加到linprog_VERBOSE_CALLBACK

  • #10380 :enh:添加几何_slerp

  • #10602 :Maint:Optimize:将公共linprog参数重构为命名元组

  • #10648 关于Powell极小化方法的界

  • #10673 :enh:近似_fPrime-->近似导数

  • #10759 :enh:计算空间中的区域面积。SphericalVoronoi

  • #10762 :BASE:OPTIMIZE:更全面的linprog基准测试

  • #10796 Scipy.stats中Wilcoxon检验的精确p值

  • #10797 :enh:linalg:lu带全枢轴(?getc2/?gesc2包装)

  • #10824 :enh:快速高斯核估计器

  • #10942 :BUG:防止L-BFGS-B优化方法中的边界冲突

  • #11003 :enh:添加scipy.linalg.卷积_矩阵

  • #11023 :改进具有重复项的三次插值的错误消息

  • #11045 :Maint:使bdt{r,rc,ri}()函数接受双n,k参数+.

  • #11063 :修复优化中的文档错误。最小化

  • #11069 :enh:stats.dlaplace.rvs改进

  • #11071 :DOC:将示例添加到ndimage中的MAXIME_POSITION

  • #11075 :DOC:更新多个文件中的样式一致性

  • #11097 :bug:stats:修复方格以返回数组的正确结果.

  • #11110 :enh:特别:Cythonise erfinv,erfcinv

  • #11112: BUG: special: Return NaN outside the domain of `eval_hermite`

  • #11114 :BUG:SPECIAL:FIX`sup1f1`对于非负整数`a`和.

  • #11115 :DOC:SPECIAL:为`kei`、`ker`、`keip`添加文档字符串.

  • #11130 :enh:支持循环输入

  • #11136 :错误:exPM处理空输入

  • #11138 :DOC:文体一致性、标点符号等

  • #11139 :maint:cluster:使用cython_blas,删除手写BLAS包装器

  • #11146 :DOC:回写降势BP参数的单据

  • #11151 :DOC:SPECIAL:添加`bee`,`ber`,`beip`,.

  • #11156 :enh:为ellipord添加输入验证。

  • #11157 :DOC:风格修改、标点符号、一致性

  • #11160 :忽略盆地跳跃中0*inf上的警告

  • #11162 :DOC:较小的样式修订,撤消更改

  • #11164 :enh/bug:Pydata稀疏相等

  • #11171 :FIX DTYPE验证“Seuclidian”公制V参数

  • #11177 :bug:stats:改进genpareto统计计算。

  • #11180 :maint:stats:test_Distributions.py中的一些清理。

  • #11187 :enh:将功能LOG_SOFTMAX添加到SciPy.Special。

  • #11188 :Maint:将RVS方法添加到scipy.stats中的Argus

  • #11196 :DOC:SPECIAL:添加到开尔文零函数的文档字符串

  • #11202 :BUG:修复最短路径中的边计数

  • #11218 :bug:scipy/interpolate:修复PPoly/三次*样条根()外推.

  • #11225 :为spearmanr()函数的常量输入添加警告

  • #11226 Cholesky求解器的内点法加速

  • #11229 :bug:_upfirdn.py中的显式数据类型规范

  • #11230 :优化教程的其他引用

  • #11231 :添加重复参数的SLSQP测试(#10738)

  • #11236 :Maint:改进了iirfilter中Wn范围的错误消息。

  • #11245 :enh:Optimize:密集冗余删除例程优化

  • #11247 :Maint:Remove_lib/_numpy_compat.py

  • #11248 :bug:rv_discrete.ppf()以处理锁定

  • #11251 :DOC:添加行搜索缩放算法的引用

  • #11253 :bug:修复p值变为>1的kendalltau问题

  • #11254 :maint:正确设置特殊的阶乘句柄NaN

  • #11256 :doc:scipy.linalg.qr更新文档

  • #11265 :FIX:1.3.0中无法再切片CSR_MATRIX

  • #11267 :bug:在ks_2samp双面精确测试中重新缩放。

  • #11268 :DOC:NonLinearConstraint示例

  • #11269 :FIX:稀疏矩阵构造函数数据类型检测更改.

  • #11276 :bld:更新Python、NumPy、Cython、Pybind11的最低版本

  • #11277 :Maint:清除不支持的Numpy版本的条件

  • #11278 :maint:Cleanup stats.iqr不支持的NumPy版本的解决方法

  • #11282 :tst/ci:改进测试失败的回溯格式

  • #11284 :修复图像过滤器中模式序列的文档和行为

  • #11285 :DOC:SPECIAL:完成卡方函数的文档字符串

  • #11286 :BUG:使loadmat/savemat文件正确打开并关闭资源

  • #11287 :CI:跳过Azure和TravisCI基于合并和直接推送.

  • #11288 :doc:修复scipy.io.wave文件中的导入。请阅读示例代码

  • #11289 :错误:使用上下文管理器打开

  • #11290 :maint:删除_lib._version以支持_lib._Pep440

  • #11292 :DOC:SPECIAL:为各种便利功能添加文档字符串

  • #11293 :DOC:SPECIAL:修复`chdtri`文档字符串中的拼写错误

  • #11296 :DOC:SPECIAL:添加到贝塞尔零和导数的文档字符串

  • #11297 :DOC:SPECIAL:为贝塞尔积分添加参数/返回部分

  • #11300 :Maint:更新提供的uarray版本

  • #11301 :CI:Azure条件应要求成功()

  • #11302 :enh:为ILP64 BLAS+ARPACK转换构建基础设施

  • #11303 :DOC:SPECIAL:修复`besselpoly`文档字符串中的拼写错误

  • #11304 :enh:maint:重写eigh()和相关包装

  • #11306 :tst:跳过ppcle64上崩溃的test_align_mem线性测试

  • #11307 :Maint:修复打字错误‘解决方案’->‘解决方案’

  • #11308 :enh:不使用标量创建一维数组

  • #11310 :Maint:清理对象数组创建,标量/一维念力

  • #11311 :doc:为cluster.Hierarchy.fclusterdata中的指标指定自定义可调用选项

  • #11316 :bug:Special:修复`rGamma`零的行为

  • #11317 :错误:修复C99下的浮点文字比较

  • #11318 :tst:Optimize:将两个linprog测试标记为跳过

  • #11320: BUG: Include `int64_t` declaration to `rectangular_lsap.cpp`

  • #11330 :Maint:更新供应商提供的伪装包版本

  • #11333 :bug:Directed_Hausdorff子集修复

  • #11335 : [ENH] 稀疏:放松对稀疏外部索引快速路径的检查

  • #11337 :pavement.py中未定义的名称‘e’

  • #11338 :scipyoptdoc.py:删除未使用的变量‘Sixu’

  • #11340 :xrange()在Python 3中被删除,取而代之的是range()

  • #11342 :Range()已在_binned_stattic.py的Py3中删除

  • #11343 :bug:常量:修复‘Exact’值表

  • #11347 :enh:添加输入验证函数并将其应用于所需函数

  • #11348 :Maint:删除六个.string_type用法

  • #11349 :Maint:次要文档FIX_MINIMIZE_TRUSTREGION_CONSTR

  • #11353 :maint:py3删除各种六种用法

  • #11358 :enh:Optimize:使用CSR格式代替LIL作为速度

  • #11362 :Maint:sys.version_info>=3.5

  • #11364 :enh:缓存f_one way总和的平方

  • #11368 :enh:为freqz()添加可选参数“include_nyquist”

  • #11372 :BASE:OPTIMIZE:添加了linprog预解算基准

  • #11376 :enh:为?gttrf/?gttrs添加包装

  • #11377 :maint:从tools/auths.py中删除Python 2代码

  • #11378 :enh(Wip):?tbtrs的Python包装器

  • #11379 :maint:从基准测试/cython_Special.py中删除six.with_metaclass

  • #11380 :bug:Sparse/ISolve:BICG和QMR不能正确处理X0

  • #11382 :Maint:删除非限定的binned_Statistics_dd()中的错误抛出.

  • #11383 :maint:_lib:删除getargspec中的py2 compat垫片

  • #11384 :Maint:直接使用Numpy标量类型

  • #11385: ENH: special: add spherical Bessel functions to `cython_special`

  • #11389 :Maint:line.startswith不应为字节

  • #11393 :enh:加速truncnorm的ppf()和rvs()方法

  • #11394 :Maint:从统计信息中删除sel._size(和sel._Random_state).

  • #11395 :更正错误消息(%d->%g格式)

  • #11396 :DOC:恢复gh10540,删除mtrand

  • #11397 :Maint:Differential_Evolation接受np.随机.Generator

  • #11402 :enh:stats可以使用np.随机.Generator

  • #11404 :enh:为传递函数语法问题添加BUAT()的docstring

  • #11405 :DOC:修复SmoothBivariateSpline的“See Also”

  • #11408: ENH: Add a `plan` argument to FFT functions in `scipy.fft`

  • #11411 :Maint:选中最小化重复评估

  • #11418 :enh:linalg:?geqrfp的Python包装

  • #11419 :tst:Python3.7Mac OS GCC多版本修复

  • #11423 :enh:将工具添加到皮棉差异

  • #11425 :FIX:_ARRAY_牛顿应保留复杂输入

  • #11426 :Maint:全局优化基准许可证

  • #11431 :使Medium_Absolute_DEVISTION刻度参数与IQR对齐

  • #11432 :修复错误消息输入错误

  • #11433 :DOC:从长整型中删除L

  • #11434 :Maint:Python3对refGuide_check.py的改进

  • #11435 :DOC:更新运行测试--并行帮助

  • #11436 :Maint:删除对sys.version低于3.5的检查

  • #11437 :DOC:修复文档问题

  • #11439 :在MMIO函数中支持路径对象(PEP 519)

  • #11440 :Benchmark/Optimize.py的run_dualrefinition中的正确边界传递

  • #11443 :BENCH:OPTIMIZE_LINPROG Remove ImportError异常

  • #11453 :bug:Sparse:根据需要将CSC/CSR索引转换为int64

  • #11454: DOC: Remove caveat on `maximum_bipartite_matching`

  • #11455 :bug:fix_lib._util.getargspec_no_self缺少对KEYWORD_ONLY的支持。

  • #11456 :Khatri_Rao产品的实施

  • #11459 :BUG:修复MAXIMUM_BIBPARTE_MATCHING中中断的增强

  • #11461 :Maint:SciPy.parse.linalg.arpack中注释中的微小拼写更正

  • #11467 : [MRG] 将KDE求值的结果数据类型设置为与输入中相同.

  • #11469 :更新Integrate.quad文档

  • #11472 :固定结果打字错误

  • #11476 :DOC:STATS:复制-编辑安德森文档字符串。

  • #11478 :enh:避免矩阵乘积中不必要的数组副本

  • #11481 用法:bug:make Special.Hyperu如果任何参数为NaN,则返回NaN

  • #11483 :bug:修复了`scipy.cluster.vq`上的`_kpp`初始化,正在关闭.

  • #11485 :enh:更新KrylovJacobian类的docstring以修复#2744

  • #11486 :bug:make Special al.eval_hermite如果有第二个参数,则返回NaN.

  • #11487 :enh:将correlate和correlate2d的文档字符串改进为修复#1968

  • #11488 :FIX:将scipy.Optimize_root.py的“Func->Fun”更改为解算.

  • #11489 :错误:修复了stats.mstats.kendalltau()中PR#11253中引入的拼写错误

  • #11490 :doc:修复scipy/io/matlab/mio4.py中的拼写错误

  • #11495 :Maint:重构slsqp以修复回调函数中的问题

  • #11498 : [DOC] 提及最大流量文档字符串中的图形切割

  • #11499 :doc:改进scipy.signal.signaltools.wiener的文档

  • #11506 :doc:修复scipy.stats.more stats文档中的拼写错误

  • #11508 :enh:避免在稀疏上复制 __init__ 当给定dtype时

  • #11509 :enh:避免矩阵乘积中不必要的数组副本(再次)

  • #11510 : [DOC] 一位前任。用于创建任意大小的三对角线

  • #11511 :tst:Travis/Sparse的Pin Numba

  • #11513 :tst:禁用NumPy缓存目录ppc64le

  • #11514 :bug:make Special al.eval_genlaguerre如果传递NaN,则返回NaN

  • #11517 :enh:提高parse.lil.tocsr性能

  • #11519 :修复菲涅尔文档

  • #11520 :bug:make Special.eval_Gegenbauer如果传递NaN,则返回NaN

  • #11524 :enh:余弦正弦分解

  • #11526 :BUG:将SLSQP最大迭代设置修复为FIX#4921

  • #11527 :enh:改进weibull_min_gen和webull_max_gen的文档字符串.

  • #11530 :Maint:从ndimage中删除3个未使用的导入,3个未使用的分配。

  • #11531 :DOC:修复来自GH PR 11045的bdtr和bdtrc中的拼写错误

  • #11532 :Maint:修复了几个未使用的导入和来自.的未使用的赋值.

  • #11533 :Maint:修复了大约100个未使用的导入、未使用的分配警告.

  • #11534 :FIX:允许将非本机字节顺序输入到scipy.fft

  • #11535 :maint:修复了_lib中几个未使用的导入。

  • #11536 :Maint:修复了中几个未使用的导入和未使用的赋值.

  • #11537 :Maint:删除了Scipy/Constants中未使用的导入。

  • #11538 :Maint:修复了Scipy/FFT中几个未使用的导入。

  • #11539 :Maint:修复了中几个未使用的导入和未使用的赋值.

  • #11540 :maint:修复了scipy/misc中两个未使用的导入。

  • #11541 :Maint:修复了中几个未使用的导入和未使用的赋值.

  • #11542 :Maint:修复了Scipy/ODR中未使用的导入。

  • #11543 :Maint:修复了中几个未使用的导入和未使用的赋值.

  • #11544 :Maint:修复了Scipy/Integrate中未使用的导入和未使用的赋值。

  • #11545 :Maint:删除未使用的导入并修复中的未使用的分配.

  • #11546 :Maint:删除未使用的导入;修复Scipy/Signal中未使用的赋值。

  • #11547 :Maint:删除未使用的导入;修复了scipy/space中未使用的赋值

  • #11548 :maint:删除未使用的导入;修复了scipy.parse中未使用的赋值。

  • #11549 :Maint:用范围替换Xrange

  • #11560 :Maint:stats:删除an_argcheck调用

  • #11573 :Maint:删除未使用的导入;修复了scipy/stats中未使用的赋值。

  • #11574 :maint:对`Optimize.nnls`错误消息的小更改。

  • #11575 :Maint:更新sytrd/hetrd测试

  • #11582 :Maint:修复四包中的拼写错误。py关闭#11448

  • #11585 :tst:添加openblas_support.py

  • #11587 :BUG:使用稀疏的LinearConstraint进行差分进化.

  • #11588 :Maint:在lsmr/lsqr中完全显示问题大小。

  • #11589 :Maint:删除Python 2解决方法

  • #11590 :Maint:删除Python2模块初始化

  • #11605 :_linprog_util.py中边界的标准化

  • #11608 :错误:修复DE回调中IS的使用

  • #11614 :tst,maint:TestCypesQuad Skad with pytest

  • #11619 :enh:将NaN_POLICY参数和功能添加到stats.mstats.winsorize

  • #11621 :Maint:清理使用ndimage中的PY_VERSION_祸不单行、NPY_PY3K

  • #11622 :Maint:清理稀疏中的PY_VERSION_祸不单行、NPY_PY3K的使用

  • #11623 :Maint:删除不必要的‘FROM __future__ 导入.‘报表

  • #11626 :Maint:清理使用PY_VERSION_祸不单行

  • #11627 :enh:添加法向弯矩的解析公式

  • #11628 :maint,tst:调整matplotlib版本的天平

  • #11631: Revert to old behaviour for constant cost matrices in `linear_sum_assignment`

  • #11632 :Maint:使用DEF而不是CDEF定义ARRAY_ANYORDER

  • #11639 :bug:intermate/interp1d:在全NaN输入上正常失败

  • #11640 :Maint:FIX“Side”Arg的BLAS3 TRMM包装

  • #11642 :tst,maint:删除Travis配置项中的死代码

  • #11643 :Maint:修复Binom_test中的转换

  • #11645 :Maint:各种清理。

  • #11646 :Maint:删除不必要的‘FROM __future__ 导入.‘报表

  • #11647 :DOC:单据返回_全部参数

  • #11648 :在四元数空间中执行几何slerp

  • #11651 :doc:更新lambertw文档中的纸张URL

  • #11653 :perf:切换到C++STL标准::nth_Element

  • #11655 :Maint:删除Python2 cStringStream

  • #11657 :enh:为?pttrf/?pttrs添加包装

  • #11664 :enh:为?gejsv添加包装器

  • #11665 :enh:为?pteqr添加包装器

  • #11667 :BUG:非中心费舍尔分布(当NC=0时修复NaN值)

  • #11668 :enh:为?gtsvx添加包装器

  • #11671 :tst,CI:临时还原Azure

  • #11672 :当数组大小<kernel_size时向medfilt添加警告

  • #11674 :tst:两个np.dot相关线性测试的通气测试精度。

  • #11675 :maint:pycodestyle清理

  • #11677 :enh:为?ptsvx添加包装器

  • #11679 :BENCH:CKDTree基准添加:平衡/不平衡树(相关.

  • #11680 :Maint:rng_INTEGERS允许RandomState.randint或Generator.Integers

  • #11683 :BUG:FIX MODE=‘镜像’在长度1轴上

  • #11684 :bug:修复scipy.Special.voigt_profile

  • #11687: MAINT: sparse.linalg: avoid importing from `np.core`

  • #11688 :enh:mypy:具体说明忽略丢失的导入

  • #11690 :Maint:mypy:修复有关列表中不兼容类型的错误

  • #11692 :Maint:mypy:修复其余类型错误

  • #11694 :TST,Maint:Bump to OpenBLAS 0.3.9稳定,提高TOL取胜.

  • #11697 :doc:在scipy.stats中修复norminvgauss的pdf

  • #11701 :Maint:Special:为`_ufuncs`扩展添加基本类型.

  • #11702 :错误:修复了eigh()的合并后错误

  • #11703 :使用一致的L2范数改进文档字符串

  • #11705 :doc:slerp SphericalVoronoi文档字符串

  • #11706: ENH: mypy: add `--mypy` option to `runtests.py`

  • #11710 :enh:修改stats.kstest()以使用确切的stats.kstwo.sf().

  • #11715 :DOC:ADD..添加到空间/转换…中的AS_MATRIX/FROM_MATRIX的版本::

  • #11716: BENCH: fix benchmark imports for ``optimize_linprog.py``

  • #11721: MAINT: io: Remove now-unnecessary `# type: ignore`

  • #11722 :maint:mypy:从棘轮上删除mpath

  • #11726 :处理scipy.stats.f_oneway的常量输入

  • #11729 :BASE:OPTIMIZE:为linprog添加了不可行的基准

  • #11731 :修复有关MacOS编译器的不准确信息(#11696)

  • #11733 :修复HalfspaceInterSection的不准确文档字符串示例

  • #11734 :doc:修复SmoothBivariateSpline的文档字符串不准确。

  • #11735 :BUG:STATS:修复中位数_绝对_偏差中的错误形状.

  • #11736 :enh:在fitPack2.py中添加FITPACK的输入验证及其测试

  • #11737 :bug:防止由于?heevr中的MKL错误而导致的崩溃

  • #11739: MAINT: special: add type stubs for `_test_round.pyx`

  • #11740 :maint:Special:删除不使用的specfun f2py包装器

  • #11741 :错误:修复Minpack的小公差处理并添加测试。

  • #11743 :doc:修复rfft、rfft2、rfftn、irfft、irfft2、irfftn的文档字符串.

  • #11744 :Maint:删除未使用的py3k.h代码

  • #11745 :doc:stats:清理NCF文档。

  • #11748: MAINT: special: type `cython_special` as `Any`

  • #11750: MAINT: type hints for `_spherical_voronoi`

  • #11752 :doc:修复scipy.Optimize.Least_Square的文档字符串

  • #11753 :enh:添加树状图和测试的输入验证。

  • #11755 用法:Maint:用tobytes替换tostring的用法

  • #11757 :enh:提高BINNED_STATISTICS_2d性能。

  • #11759 :enh:Optimize:将HIGH方法添加到linprog

  • #11760 :Maint:删除由GenericStream替换的FileStream

  • #11761 :Maint:更换NPY_3kcompat.h垫片

  • #11765 :tst:在Azure上速度非常慢的加速test_Pascal

  • #11766 :tst:加速差分进化L8测试

  • #11767 :更改连续RV Gamma拟合函数中的注释

  • #11776 :添加域选项以进行重新采样。

  • #11784 :错误:修复了scipy.parse.Random中非零元素的计算

  • #11786 :enh:stats:将AXIS关键字参数添加到scipy.stats.rankdata

  • #11789 :doc:修复scipy.spatial.chebyshev的文档字符串

  • #11792 :doc:dev:新增Cython公共API开发指南

  • #11794 :maint:添加注释,解释cython_Optimize组织中的问题

  • #11796 :DOC:在csgraph中添加关于精度丢失的注释。MINIMUM_SPANNING_TREE.

  • #11797 :enh:允许在`interpolate.B样条线`中使用负的`Axis`。还有..。

  • #11798 :将SIMPLIZE_CELS参数添加到scipy.io.loadmat

  • #11801 :Maint,DOC:scipy.stats中制服比例的微小变化

  • #11802 :bug:修复scipy.odr以处理多维独立.

  • #11803 :scipy.stats.trapz:使用统计信息和熵的解析公式。

  • #11808 :doc:在scipy.interpolate.interpn文档字符串中添加示例。

  • #11809 :在CSR_MATRIX构造函数中将重复条目添加到一起

  • #11813 :Maint:将pyflies升级到版本2.1.1

  • #11814 :bug:scipy.parse.csr doctest失败,输出值不正确

  • #11817 :doc:在scipy.Optimize.leastsq文档字符串中添加示例

  • #11820 :enh:在Optimize.fmin_l_bfgs_b中引发边界格式错误错误

  • #11822 :CI:为MacOS添加GitHub操作

  • #11824 :doc:在scipy.Optimize.line_search docstring(Line_Search_Wolfe2)中添加示例

  • #11830 :tst:在FFT测试中始终使用分叉进行多处理

  • #11831 :DOC:在scipy.misc.center_diff_weights中添加示例和返回.

  • #11832 :DOC:STATS:对几个文档字符串进行一些小更正。

  • #11833 :BUG:修复标志中使用的路径时的编译器_NAME

  • #11836 :Maint:在Python3.8上重新引入多进程测试

  • #11837 :doc:在scipy.Optimize.fsolve文档字符串中添加示例

  • #11838 :doc:在scipy.parse.linalg.minres文档字符串中添加示例

  • #11840 :bug:parse.linalg:修复exPM中间计算中的溢出

  • #11842 :bld:使用gfortran 10修复构建

  • #11843 :maint:简化conants.py中的浮点数

  • #11847 :doc:添加scipy.Optimize.linprog教程

  • #11849 :enh:使用cython加速geninvgauss

  • #11852 :CI:从travisCI中删除OSX

  • #11857 :bug:将Gausspulse的参数fc更改为Float。

  • #11861 :阶数=样条曲线的阶数+1

  • #11863 :使用gfortran ABI Lapack使G77 ABI包装器工作

  • #11866 :Maint:将类型忽略添加到症状和matplotlib导入

  • #11867 :ci:在travis-ci中添加arm64

  • #11869 :DOC:SIGNAL:向lsim2文档字符串添加示例。

  • #11870 :DOC:SIGNAL:在脉冲示例中使用脉冲而不是脉冲2.

  • #11871 :enh:在特殊类型中键入ufuncs作为ufuncs,而不是任何

  • #11872 :错误:避免在scipy.Optimize.Optimize.MemoizeJac中重新计算

  • #11873 :DOC:SIGNAL:修复脉冲和脉冲2文档字符串中的颂歌。

  • #11874 :DOC:为scipy.interpolate.approximate_taylor_polynomial添加文档字符串示例

  • #11878 :doc:修复了scipy/Integrate/squrature.py下的一个打字错误

  • #11879 :错误:修复稀疏.kron中的索引数组溢出

  • #11880 :doc:stats:为Bartlett,Fliigner,Levene添加示例。

  • #11881 :maint:将numpy归一化-->Optimize.py中的np

  • #11882 :doc:为scipy.io.readsav文档字符串添加示例。

  • #11883 :doc:添加scipy.ndimage.correlate()docstring的返回和示例

  • #11885 :bug:stats:处理f_oneway中的多维数组等。

  • #11889 :DOC:SIGNAL:统一lsim和lsim2示例。

  • #11896 :bug:stats:修复了对Ttest_rel和Ttest_ind大小为0的输入的处理。

  • #11897 :DOC:从FIT方法中删除误导性默认值

  • #11898 :Maint:LinearVectorFunction.J为ndarray Close#11886

  • #11902 :bug:linalg:test_heequb失败

  • #11904 :修复复杂输入的实数到实数转换,overwrite_x=True

  • #11906 :doc:stats:修复Trapz文档字符串导致的错误

  • #11907 :BUG:STATS:已修复问题#9710中的SEGFAULT

  • #11912 :enh:使用层次/树形图尊重matplotlib调色板。

  • #11914 :doc:针对spatial.Distance.squareform细化单据

  • #11915 :enh:ndim线性运算符

  • #11919 :enh:显示find_pers_cwt()中的“WINDOW_SIZE”参数

  • #11920 :DOC:解释M,区别

  • #11923 :CI:MacOS安装切换关闭#11922

  • #11924 :doc:为scipy.Optimize.boxket()文档字符串添加示例

  • #11930 :doc:为signal.qpline1d和signal.qpline_eval添加示例并进行清理.

  • #11931 :doc:为parse.linalg.big文档字符串添加示例。

  • #11933 :DOC:为姚-刘目标函数增加原始参照

  • #11934 :文档,维护:邮件映射更新

  • #11935 :doc:make scipy.stats.mode文档反映函数.

  • #11936: ENH: special: add type stubs for `orthogonal.py`

  • #11937 :doc:将文档字符串示例添加到fft2、ifft2、io.savemat

  • #11938 :Maint:为弃用的Cython API函数添加帮助器函数

  • #11942 :maint:忽略_lib/_util中的条件导入

  • #11943 :Maint:Special:为geterr/seterr/errstate添加类型

  • #11946 :maint:添加py.type标记

  • #11950 :tst:Maint:分离和稳定的Heequb测试

  • #11952 :DOC:更新py38、C99、C++11/14的工具链路线图

  • #11957 :maint:使用np.errstate上下文管理器而不是np.seterr。

  • #11958 :Maint:Interpolate:删除一些尾随空格。

  • #11960 :Maint:清除Python2兼容代码

  • #11961 :maint:从_superluobject.c中删除numpy/npy_3kcompat.h

  • #11962: DOC: Fix type of `codes` in docstring of `_vq._vq()`

  • #11964 :Maint:清理未使用的IS_PyPy

  • #11969 :doc:为Special.airye添加示例并修复文档字符串

  • #11970 :错误:稀疏:稀疏矩阵的‘对角线’已修复,以与Numpy的匹配.

  • #11974 :bug:即使没有轴卷积,也要重塑oaconvolve输出

  • #11976 :Maint:为GitHub操作添加徽标

  • #11977 :CI:测试前沿Python

  • #11979 :doc:为stats.ranksum()docstring添加示例。

  • #11982 :修复KMeans++初始化速度缓慢

  • #11983 :doc:为stats.mstats.argstoarray()docstring添加示例。

  • #11986 :当输出和输入数组重叠时,避免ndimage中的错误.

  • #11988 :enh:用最大值覆盖拉普拉斯分布的拟合方法.

  • #11993 :tst,CI:Azure Windows路径修正

  • #11995 :Maint,CI:删除自定义名称Azure

  • #11996 :doc:为fft.set_global_backend.添加示例并修复pep警告.

  • #11997 :Maint,CI:Azure OpenBLAS Simplify

  • #11998 :板凳:针对当前头部而不是主控运行

  • #12001 :enh:stats:maxwell分布的IMPLEMENT_logpdf。

  • #12004 :doc:为Integrate.quad_vec()和Integrate.quad_expline()添加示例

  • #12005 :Maint:在?tbtrs测试中使用帮助器函数

  • #12007 :Maint:更新pybind11和6的License_bundled

  • #12008 :DOC:路线图更新

  • #12009 :enh:Optimize:在lbfgsb中支持64位BLAS

  • #12010 :enh:parse.linalg:在iSolve中支持64位BLAS

  • #12012 :doc:为interpolate.barycenter_interpolate(),.添加示例

  • #12013 用法:maint:删除numpy.dual的最后一次使用

  • #12014 :CI:打印10个最慢的测试

  • #12020 :Maint:删除了对SphericalVoronoi中循环输入的处理

  • #12022 :doc:在scipy.Optimize.curve_fit单据中增加Absolute_sigma的默认值为false

  • #12024 :doc:为io.hb_read()和io.hb_write()添加示例

  • #12025 :maint:从nd_image中删除numpy/npy_3kcompat.h

  • #12028 :拼写更正

  • #12030 :enh:Optimize/_trlib:支持ILP64 BLAS/LAPACK

  • #12036 :Maint:添加一些生成的C文件.gitignore

  • #12038 :Maint,CI:Travis rackcdn->conda.org

  • #12039 :Maint:Signal:降低啁啾中图形的分辨率.

  • #12040 :DOC:添加ndimage.Spline_filter1d()和SPLINE_过滤()的示例.

  • #12044 :Maint:将apt-get update和apt-get安装组合到一次运行中

  • #12045 :tst:减小test_stronal_type的大小以加快测试速度

  • #12046 :Maint:删除未使用的NPY_3kcompat.h

  • #12047 :Maint:Cython 3.0兼容

  • #12050 :doc:在readme.rst中添加PyPI和CONDA-FORGE的下载号标签

  • #12052 :doc:添加示例odr.model.多项式()和修复odr.odr文档字符串.

  • #12056 :enh:修改Shapiro以返回命名元组

  • #12057 :将我的名字添加到THANKS.txt中

  • #12060 :tst:减少test_stronal_type配置的数量

  • #12062 :tst:将dec.low更改为pytest.mark.low

  • #12068 :enh:修改JARQUE_BERA以返回命名元组

  • #12070 :Maint,CI:Appveyor Rack->conda.org

  • #12072 :tst:过滤输出阶乘(浮点)弃用警告

  • #12078 :tst:跳过具有大内存分配的CoLab上的测试

  • #12079 :DOC:从统计教程中删除Python2引用

  • #12081 用法:doc:为优化添加示例文档字符串。show_options()

  • #12084 :BUG:INTERRATE:使用整数输入修复BarycentricInterpolator.

  • #12089 :enh:space/qhull:支持ILP64 Lapack

  • #12090 :enh:集成:在odeint/vode/lsoda中支持ILP64 BLAS

  • #12091 :enh:集成:在故障诊断灯中支持ILP64

  • #12092 :错误:修复Signal.StateSpace中丢弃DT的问题

  • #12093 :Maint:回滚python2.6解决方法

  • #12094 :maint:`openblas_support`散列检查

  • #12095: MAINT: ndimage: change `shares_memory` to `may_share_memory`

  • #12098 :DOC:将ODR的4个模型实例更改为`Model`的实例.

  • #12101 :删除了更多未使用的导入和分配。

  • #12107 :enh:SphericalVoronoi中2D输入的面积计算

  • #12108: MAINT: ensure attributes have correct data type in `SphericalVoronoi`

  • #12109 :样条曲线中的次数不是顺序

  • #12110 :enh:更有帮助/更宽容的io.wave文件错误

  • #12117 :错误:修复换行符

  • #12123 : [MAINT] 修复PyData/稀疏导入错误。

  • #12124 :tst:既然需要Python3.5+,请始终测试matmul

  • #12126 :tst:清理未使用的matplotlib代码。

  • #12127 :doc:更新signal.cpline2d,qpline2d,Sepfir2d的文档字符串

  • #12130 :Maint:使用链接检查器修复断开的链接

  • #12135 :enh:linalg:添加卷积_矩阵函数。

  • #12136 :maint:清除np.poly1d黑客

  • #12137 :tst,CI:复制控制盘32位设置

  • #12140 :tst:stats:添加kstwo、ksone以降低测试速度。

  • #12141 :在Fitpack中支持64位整数大小

  • #12151 :DOC:更正Rosenbrock函数SUM

  • #12159 :错误:升级中的固定长度计算

  • #12160 :错误:修复M_PI

  • #12168 :DOC:将过时的版本检查javascript添加到文档发布.

  • #12171 :CI,Maint:Azure OpenBLAS驱动器翻转

  • #12172 :ENH:Powell最小化方法的界

  • #12175 :bld:支持更多用于ilp64和宏扩展的Fortran编译器.

  • #12179 :bug:stats:少数发行版不接受列表作为参数。

  • #12180 :Maint:删除了SphericalVoronoi测试中的冗余导入

  • #12181 :DOC:对于版本警告,请不要使用$.getScript

  • #12182 :Maint:在SphericalVoronoi中对超球面进行随机采样.

  • #12194 :maint:文档构建的模块和示例清理

  • #12202 :enh:水蟒DL释放轮的工具

  • #12210 :删除py.type标记(至少对于该版本)

  • #12217 :bug:stats:修复Medium_abs_desition中对边情况的处理。

  • #12223 :bug:stats:对于某些输入,Wilcoxon返回p>1。

  • #12227 :bld:构建矩形_LSAP时设置MacOS最小版本

  • #12229 :maint:tools/gh_lists.py:修复http标头区分大小写问题

  • #12236 :doc:修复1.5.0-notes.rst中的几个语法错误。

  • #12276 :tst:跳过 test_heequb ,它间歇性地失败。

  • #12285 :CI:将Travis Arm 64一分为二

  • #12317 :错误:防止中的错误累积 Rotation 乘法

  • #12318 :bug:稀疏:避免check_shape中的np.prod溢出

  • #12319 :Bug:Make Cobyla ThreadSafe

  • #12335 :Maint:解决Sphinx错误