scipy.stats.jarque_bera¶
- scipy.stats.jarque_bera(x)[源代码]¶
对样本数据进行Jarque-Bera拟合优度检验。
雅克-贝拉检验检验样本数据的偏度和峰度是否符合正态分布。
请注意，此测试仅适用于足够多的数据样本(>2000)，因为测试统计数据渐近具有2个自由度的卡方分布。
- 参数
- xarray_like
对随机变量的观察。
- 退货
- jb_value浮动
测试统计数据。
- p浮动
假设检验的p值。
参考文献
- 1
Jarque，C.和Bera，A.(1980)“回归残差的正态性、同方差性和序列独立性的有效检验”，6经济计量快报255-259。
示例
>>> from scipy import stats >>> rng = np.random.default_rng() >>> x = rng.normal(0, 1, 100000) >>> jarque_bera_test = stats.jarque_bera(x) >>> jarque_bera_test Jarque_beraResult(statistic=3.3415184718131554, pvalue=0.18810419594996775) >>> jarque_bera_test.statistic 3.3415184718131554 >>> jarque_bera_test.pvalue 0.18810419594996775