scipy.stats.qmc.scale¶
- scipy.stats.qmc.scale(sample, l_bounds, u_bounds, *, reverse=False)[源代码]¶
从单位超立方体到不同边界的采样缩放。
要从以下位置转换样本，请执行以下操作 \([0, 1)\) 至 \([a, b), b>a\) ，具有 \(a\) 下限和 \(b\) 上界。使用以下转换：
\[(b-a)\cdot\text{示例}+a\]- 参数
- samplearray_like(n，d)
按比例取样。
- l_bounds, u_boundsarray_like(d，)
下界和上界(分别为 \(a\) ， \(b\) )。如果 reverse 为True，表示要转换到单位超立方体的原始数据范围。
- reverse布尔值，可选
反转从不同边界到单位超立方体的变换。默认值为False。
- 退货
- samplearray_like(n，d)
缩放样本。
示例
将单位超立方体中的3个采样变换为边界：
>>> from scipy.stats import qmc >>> l_bounds = [-2, 0] >>> u_bounds = [6, 5] >>> sample = [[0.5 , 0.75], ... [0.5 , 0.5], ... [0.75, 0.25]] >>> sample_scaled = qmc.scale(sample, l_bounds, u_bounds) >>> sample_scaled array([[2. , 3.75], [2. , 2.5 ], [4. , 1.25]])
并转换回单位超立方体：
>>> sample_ = qmc.scale(sample_scaled, l_bounds, u_bounds, reverse=True) >>> sample_ array([[0.5 , 0.75], [0.5 , 0.5 ], [0.75, 0.25]])