scipy.sparse.lil_matrix¶
- class scipy.sparse.lil_matrix(arg1, shape=None, dtype=None, copy=False)[源代码]¶
基于行的列表稀疏矩阵列表
这是一种用于增量构造稀疏矩阵的结构。请注意，在最坏的情况下，插入单个项目可能需要线性时间；要有效地构造矩阵，请确保项目按索引按每行预先排序。
- 这可以通过几种方式实例化：
- LIL_矩阵(D)
具有稠密矩阵或秩为2的ndarray D
- LIL_矩阵(S)
具有另一个稀疏矩阵S(等价于S.tolil())
- LIL_矩阵((M，N)， [数据类型] )
要构造形状为(M，N)的空矩阵，dtype是可选的，默认为dtype=‘d’。
注意事项
稀疏矩阵可用于算术运算：它们支持加、减、乘、除和矩阵幂。
- LIL格式的优点
支持灵活切片
对矩阵稀疏结构的更改是有效的
- LIL格式的缺点
算术运算LIL+LIL很慢(考虑CSR或CSC)
慢速列切片(考虑CSC)
慢速矩阵向量积(考虑CSR或CSC)
- 预期用途
LIL是构造稀疏矩阵的一种方便格式
构建矩阵后，将其转换为CSR或CSC格式以实现快速算术和矩阵向量运算
在构造大型矩阵时考虑使用COO格式
- 数据结构
一个数组 (
self.rows行)，每个行都是非零元素的列索引的排序列表。相应的非零值以类似的方式存储在
self.data。
- 属性
方法：
__len__\()__mul__\(其他)解释其他并调用以下任一
asformat\(格式[, copy] )以传递的格式返回此矩阵。
asfptype\()将矩阵向上转换为浮点格式(如有必要)
astype\(dtype[, casting, copy] )将矩阵元素强制转换为指定类型。
conj\([copy] )元素复数共轭。
conjugate\([copy] )元素复数共轭。
copy\()返回此矩阵的副本。
count_nonzero\()非零条目数，相当于
diagonal\([k] )返回矩阵的第k条对角线。
dot\(其他)普通点积
getH\()返回此矩阵的厄米转置。
get_shape\()获得矩阵的形状。
getcol\(J)以(M X 1)稀疏矩阵(列向量)的形式返回矩阵第j列的副本。
getformat\()矩阵表示形式为字符串的格式。
getmaxprint\()打印时显示的最大元素数。
getnnz\([axis] )存储值的数量，包括显式零。
getrow\(i)返回“i”行的副本。
getrowview\(i)返回“i”行的视图(不复制)。
maximum\(其他)此矩阵与另一个矩阵之间的元素最大值。
mean\([axis, dtype, out] )计算沿指定轴的算术平均值。
minimum\(其他)此矩阵与另一个矩阵之间的元素最小值。
multiply\(其他)另一个矩阵的逐点乘法
nonzero\()非零折射率
power\(n[, dtype] )以元素为基础的力量。
reshape\(自身，形状[, order, copy] )在不更改稀疏矩阵数据的情况下为其赋予新形状。
resize\(*形状)就地调整矩阵大小至给定的尺寸
shapeset_shape\(形状)看见 reshape 。
setdiag\(值[, k] )设置阵列的对角或非对角元素。
sum\([axis, dtype, out] )对给定轴上的矩阵元素求和。
toarray\([order, out] )返回此矩阵的密集ndarray表示。
tobsr\([blocksize, copy] )将此矩阵转换为挡路稀疏行格式。
tocoo\([copy] )将此矩阵转换为坐标格式。
tocsc\([copy] )将此矩阵转换为压缩的稀疏列格式。
tocsr\([copy] )将此矩阵转换为压缩的稀疏行格式。
todense\([order, out] )返回此矩阵的密集矩阵表示形式。
todia\([copy] )将此矩阵转换为稀疏对角线格式。
todok\([copy] )将此矩阵转换为键字典格式。
tolil\([copy] )将此矩阵转换为列表列表格式。
trace\([offset] )返回稀疏矩阵沿对角线的总和。
transpose\([axes, copy] )反转稀疏矩阵的维数。
__getitem__