scipy.stats.circstd¶
- scipy.stats.circstd(samples, high=6.283185307179586, low=0, axis=None, nan_policy='propagate')[源代码]¶
计算假设在该范围内的样本的圆形标准差 [从低到高] 。
- 参数
- samplesarray_like
输入数组。
- highFLOAT或INT，可选
圆形标准偏差范围的上限。默认值为
2*pi。- lowFLOAT或INT，可选
圆形标准偏差范围的下限。默认值为0。
- axis整型，可选
沿其计算标准偏差的轴。默认情况下，计算展平阵列的标准偏差。
- nan_policy{‘Propagate’，‘RAISE’，‘OMIT’}，可选
定义输入包含NaN时的处理方式。‘Propagate’返回NaN，‘Raise’抛出错误，‘omit’执行忽略NaN值的计算。默认值为“Propagate”。
- 退货
- circstd浮动
圆形标准差。
注意事项
这使用了圆形标准偏差的定义，即在小角度的限制下，返回一个接近“线性”标准偏差的数字。
示例
>>> from scipy.stats import circstd >>> circstd([0, 0.1*np.pi/2, 0.001*np.pi, 0.03*np.pi/2]) 0.063564063306