scipy.stats.circvar¶
- scipy.stats.circvar(samples, high=6.283185307179586, low=0, axis=None, nan_policy='propagate')[源代码]¶
计算假设在某个范围内的样本的循环方差。
- 参数
- samplesarray_like
输入数组。
- highFLOAT或INT，可选
圆形方差范围的上限。默认值为
2*pi。- lowFLOAT或INT，可选
圆形方差范围的下限。默认值为0。
- axis整型，可选
沿其计算方差的轴。默认情况下，计算展平数组的方差。
- nan_policy{‘Propagate’，‘RAISE’，‘OMIT’}，可选
定义输入包含NaN时的处理方式。‘Propagate’返回NaN，‘Raise’抛出错误，‘omit’执行忽略NaN值的计算。默认值为“Propagate”。
- 退货
- circvar浮动
圆形方差。
注意事项
这使用了圆方差的定义，在小角度的限制下，它返回一个接近“线性”方差的数字。
示例
>>> from scipy.stats import circvar >>> circvar([0, 2*np.pi/3, 5*np.pi/3]) 2.19722457734